拆分数组的其他值的分组平均值可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,演示如何实现拆分数组的其他值的分组平均值:
def split_array_average(arr, condition):
groups = {} # 用字典保存分组结果,键为分组的标识,值为分组内的元素列表
# 按照条件将数组拆分为不同的分组
for item in arr:
key = condition(item) # 根据条件获取分组的标识
if key not in groups:
groups[key] = []
groups[key].append(item)
averages = [] # 保存每个分组的平均值
# 计算每个分组的平均值
for key, group in groups.items():
total = sum(group) # 分组内元素的总和
average = total / len(group) # 分组的平均值
averages.append(average)
return averages
# 示例用法
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
condition = lambda x: x % 2 # 按照奇偶性进行分组
result = split_array_average(arr, condition)
print(result)
在这个示例中,我们将数组按照奇偶性进行分组,并计算每个分组的平均值。最后输出的结果是每个分组的平均值。
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