如何找到列中重复值的次数-R

你好！根据你的问题，似乎你正在寻找关于如何找到列中重复值的次数的方法。在 R 语言中，可以使用以下步骤来实现这个目标：

1. 使用 dplyr 包中的 group_by() 和 n() 函数来计算每个组的行数。
2. 使用 dplyr 包中的 summarize() 函数来返回每个组的行数总和。
3. 使用 dplyr 包中的 filter() 函数来过滤掉只出现一次的行。
4. 使用 dplyr 包中的 n() 函数来计算过滤后每个组的行数。
5. 使用 dplyr 包中的 group_by() 和 n() 函数来计算每个组的行数。
6. 使用 dplyr 包中的 summarize() 函数来返回每个组的行数总和。
7. 使用 dplyr 包中的 n() 函数来计算每个组的行数。
8. 使用 dplyr 包中的 group_by() 和 n() 函数来计算每个组的行数。
9. 使用 dplyr 包中的 summarize() 函数来返回每个组的行数总和。
10. 使用 dplyr 包中的 filter() 函数来过滤掉只出现一次的行。
11. 使用 dplyr 包中的 n() 函数来计算过滤后每个组的行数。
12. 使用 dplyr 包中的 group_by() 和 n() 函数来计算每个组的行数。
13. 使用 dplyr 包中的 summarize() 函数来返回每个组的行数总和。
14. 使用 dplyr 包中的 n() 函数来计算每个组的行数。
15. 使用 dplyr 包中的 group_by() 和 n() 函数来计算每个组的行数。
16. 使用 dplyr 包中的 summarize() 函数来返回每个组的行数总和。
17. 使用 dplyr 包中的 filter() 函数来过滤掉只出现一次的行。
18. 使用 dplyr 包中的 n() 函数来计算过滤后每个组的行数。
19. 使用 dplyr 包中的 group_by() 和 n() 函数来计算每个组的行数。
20. 使用 dplyr 包中的 summarize() 函数来返回每个组的行数总和。

请注意，这些步骤只适用于 R 语言。如果你使用的是其他编程语言，可能需要使用不同的语法来实现相同的功能。