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Matlab，散点图
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我有两个向量的实数和估计值的长度相同。我想看到两个变量之间的相关性。散点图似乎适合这一目的。所以，我有两个问题：
谢谢。
浏览 6提问于2013-08-15得票数 0
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TL;DR:线性趋势对时间序列之间的相关性有什么影响？数据是基于时间序列的传感器数据(大约。350万张时间戳)。目的是找出与某一特定信号相关性最高的信号。
尽管我不是数据科学方面的专家，但我还是能够重现他们的数据清理(删除具有零方差的列，在较小的</e
浏览 0提问于2019-08-30得票数 5
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我有一个表，其中包含时间和两种类型的风速趋势。我感兴趣的是找到这两种风速趋势之间的相关性。这是下面的图表。 ? 然而，问题是记录风速的时间略有不同。例如，来自1号风速的数据可以记录在1/15/18 10:30am，而来自2号风速的最接近的数据可以记录在1/15/18 10:31 a
浏览 44提问于2019-06-17得票数 0
我目前正在使用NumXL完成我的论文。有没有办法解释平稳性检验的结果？如果根据每个可能的测试结果，有一个表来描述时间序列是否为白噪声、随机游走等，那就太好了。无常量TRUE/FALSEConst +趋势对/错
Const+Trend+Trend^2真/假
浏览 4提问于2017-02-08得票数 0
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我有一个零售商店的数据集，我有兴趣对这些数据做一些时间序列聚类，你觉得有什么有趣的目的吗？随着时间的推移，销售趋势如何？跨时间的客户细分？有更好的主意吗？
浏览 0提问于2022-05-19得票数 1
a <- c(1,2,3)corr <- cor(a,b)
我有两个时间序列变量，并希望计算相关性，但它们具有不同的样本大小。为了简化我的问题，假设有两个变量a，b，我想计算a和b之间的相关性，但我只想计算前两个值。我如何在R中实现这一点？
浏览 5提问于2018-10-28得票数 1
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让我们有许多看起来像这样的数据23 67 34 23 54 | 12:3478 96 23 |12:46我需要找到数字连锁趋势(增长，下降，稳定)。在我的示例中，它可能是23、54或23。此外，我还想找出趋势之间的不同相关性。数据非常大。可能有数十亿行。你能推荐一些书、文章或算法吗？
浏览 1提问于2012-05-06得票数 0
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简单趋势分析算法
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好的，你有一些历史数据，比如一个整数数组。例如，这可以表示服务器HDD上两年的空闲空间，每个数组元素代表每天的示例。数据(本例中的空闲空间)有下降的趋势，但在文件被删除/压缩的情况下也有周期性的正尖峰，等等。
您将如何确定两年期的总体趋势，即:消除数据中的高峰和低谷？现在，我做了A级统计，然后在我的学位上做了一个统计模块，但从那以后我已经睡了7000多次
浏览 1提问于2013-09-06得票数 3
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我是时间序列分析方面的新手。我试图找到一个短的(1天)温度时间序列的趋势，并尝试不同的近似值。此外，采样频率为2分钟。数据针对不同的站点进行了配置。我将比较不同的趋势，看看它们是否相似。我在做这件事时面临着三个挑战：Q2 -我如何量化趋势，因为我将比较属于两个
浏览 2提问于2012-12-12得票数 15
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时间序列/状态空间概念性模型
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我想预测一个值。我有一个时间序列以及一堆其他的时间序列，可以用来增强预测。回归的整个想法不就是利用相关性来预测值吗？难道不是必须存
浏览 0提问于2016-05-27得票数 0
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高基数特征的方差分析
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我可以用下面的代码知道低基数特征和目标变量之间的相关性print(F)
在这里，上面的特征是低基数的，只有两个不同的值。如果特征具有很高的基数，例如400个不同</em
浏览 13提问于2020-02-13得票数 1
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LSTM是否考虑了功能中的趋势？还是只看到了先前产出的趋势(Y预测)？
为了举例说明，假设我们在我们的问题中有一个特征A的趋势，我们知道在现实世界中，Y随着A的增加而减少(反比)。在上面的例子中，如果LSTM能够理解特征A的下降趋势，它将做得很好。但是，如果它使用特征A的实际值，它将毫无用处。上面的"10“或"50”的值本身是
浏览 6提问于2022-06-29得票数 -1
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我正在尝试缩放谷歌趋势数据，每10分钟收到一次。如果您不熟悉google的趋势，则根据当前响应中的最小值和最大值，每个响应在0到100之间进行缩放。因此，对于不同但重叠的两种不同请求，时间间隔可以在同一时间内具有不同的值(即4:30-5:30的请求和5-6的请求可能具
浏览 5提问于2022-05-20得票数 1
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如果我在一个时间序列中有两个不同的数据集，有没有一种简单的方法可以在python中找到这两个集之间的相关性？例如：x = [ (8:00am, 12, 8), (8:10am, 15, 10) .... ]
如何在Python中获得y和z的相关性
浏览 2提问于2011-01-27得票数 14
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我正在看一家面包店的销售人员之间的轮班情况，想看看在他们轮班的不同时间里，销售人员的销售是否有很大的差别。具体来说，我试图评估：( a)个人轮班时间之间的趋势是否显着；( b)相对于其他几个潜在的解释变量，这是如何排列的。
数据集具有相同长度的每个销售人员的多个轮班，除以小时
浏览 5提问于2017-03-22得票数 0
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计算不同时间序列的相关性
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我有几个时间序列，也就是我在15分钟内测量了几个信号。每个信号每秒钟采样几次，但不同信号的时间戳不相等。假设我们从年代0开始。例如，signal one具有以下内容(时间戳、值)：0.2s: 10000.3s: 855...信号二具有以下内容(时间戳、值)：0.13s: 9600.29s: 850
浏览 4提问于2017-09-20得票数 2
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我试图找到包含不同数量的列/特征的两个数据集之间的相关性，我查看了典型相关性，但它给出了每个特征之间的相关性，但我希望找到两个数据集之间的相关性。所以我想在末尾只有一个数字。假设我的数据集A包含3年内股票每日价格的5个报价器，数据集B包含3年内10
浏览 37提问于2021-01-20得票数 0
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我正在编写一些图像处理技术，这需要比较两个子图像的相似性。我使用的是归一化的交叉相关度量，它返回一个介于-1和+1之间的值。我应该将它的绝对值作为我的相似性度量，还是负的交叉相关意味着相似性很差？
浏览 1提问于2013-06-19得票数 3
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形状值可以解释对吗？
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在使用SHAP值解释基于树的模型时，我遇到了一个问题。(https://github.com/slundberg/shapsd)
请大家向我解释一下，为什么两个特性之间的</
浏览 0提问于2019-11-26得票数 4
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很少有关于分类数据的问题。需要建议/指示：cat和num特征之间的相关性如何？我们如何找到目标依赖于组合的分类特征，但可能不显示与个别特征的相关性的情况？
我们能否处理测试数据具有训练数据中不存在的分类特征<
浏览 0提问于2020-04-28得票数 0
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