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我正在处理一个非常高维的数据集，并在其上执行了k-means聚类。我正在尝试找到离每个质心最近的20个点。数据集(X_emb)的维度为10x2816。提供的代码是我用来寻找最接近每个质心点的代码。被注释掉的代码是我找到的一个潜在的解决方案，但我不能让它准确地工作。n_s_train = 10000
df = pkl.load(o
浏览 22提问于2020-09-28得票数 0
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最接近聚类质心的元素
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scipy.cluster.hierarchy.linkage对距离矩阵进行聚类并使用scipy.cluster.hierarchy.cut_tree将每个示例分配给集群之后，我希望从每个集群中提取一个元素，这是最接近该集群的质心的元素。如果有现成的功能，我将是最幸福的，但在缺乏功能的情况下：
一些建议已经提出了来提取质心，而不是最接近质心的元素</e
浏览 7提问于2016-09-29得票数 2
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在对一些具有3个簇的向量进行K均值拟合时，我能够获得输入数据的标签。KMeans.cluster_centers_返回中心的坐标，所以不是应该有一些与之对应的向量吗？如何找到这些簇的质心处的值？
浏览 14提问于2017-07-21得票数 5
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为了更新我的质心，对于每个质心，我必须找到那个质心最接近的点。📷
在上面的例子中，顶部的两个质心(X)显然都有点，它们是最近<
浏览 0提问于2017-11-05得票数 3
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假设我有一个矩阵A，它的大小是2000*1000 double。然后将Matlab在函数"kmeans"中的构建应用于矩阵A。'Distance', 'cosine');
我得到C = 8*1000 double；idx = 2000*1 double，值从1到8；根据文档，C返回k-by-p (8 by 1000)矩阵中的k个集群质心位置。idx返回一个包含每个观测结果的集群索引的n-by-1 vector。我的</e
浏览 6提问于2015-08-05得票数 1
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我在Mahout中运行kmeans，作为输出，我得到了文件夹clusters-x、clusters-x-final和clusteredPoints。如果我理解得很好，clusters-x是每次迭代中的质心位置，clusters-x-final是最终的质心位置，clusteredPoints应该是使用集群id和权重(表示属于集群的概率)聚类的点(取决于点与其质心之间的距离另一方面，c
浏览 3提问于2014-08-25得票数 0
我有一个矩阵和矩阵中每行质心的向量。我想将矩阵中的每个元素与向量中的每个元素进行比较，找出质心向量中的哪个元素最接近矩阵中的数据点。有没有办法不用循环就能做到这一点呢？我将使用大量数据，并希望它尽可能快import scipy as sp
test_array = sp
浏览 1提问于2018-05-08得票数 2
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我有一个NLP问题语句，其中我使用一个Word2Vec嵌入预训练模型将关键文本转换为向量，然后在一组项上运行k均值聚类，以获得特定k的最终模型。对于不同的术语集，我将开发一个不同的模型，我将存储到磁盘。根据与以前相同的预训练模型得到新项的向量。
从每个聚类中心到新的向量的距离
浏览 0提问于2020-10-06得票数 2
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我有很多射线，所有的开始点都在三维的球体上，其方向矢量指向内部。有些射线指向A点，另一些光线指向B点等，带有一些噪声(即射线在它们相应的点A、B等处不完全相交)。或者更好的是，这些点在哪里？我不知道点A、B等的位置，只知道射线的起点和方向矢量。
是一个示例设置，但在2D中，我不知道哪些光线指向哪个点(也就是说，我不知道哪些光线是红色的还是蓝色的)。我如何找到它们指向的点数(在本例中为两个)，或者它们指向<e
浏览 1提问于2018-11-12得票数 1
在中，没有任何选项可以找出每个集群的半径。最接近我想要的是命令：它为每个集群返回sumd，即集群的点到集群的质心之间的距离之和。有没有可能找到每个星团的具体半径？
浏览 0提问于2013-01-11得票数 0
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我正在从OpenStreetMap数据库中提取水体的名称，并使用Geos库根据它们的几何图形的质心获取它们的标签long/lat：然而，有几个水体的形状不规则，导致质心</em
浏览 6提问于2020-07-30得票数 1
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我有一个二维数组质心，它的每个元素都是一个数组本身。我如何检查centroids[1][1]列表中是否包含任何元素？首先，因为centroids[clusterAssignment[i]].length没有给我正确的质心数量列表，只告诉我它是2，因为质心有维度x和y (2d)。其次，
浏览 1提问于2014-09-24得票数 0
我认为sklearn kmeans使用假想点作为集群质心。顺便说一句，我并不一定局限于kmeans。以前有没有人遇到过同样的问题？math
dist = m
浏览 1提问于2020-01-16得票数 0
如何计算最接近点x，y的每个网格盒的中心点，这是生成网格的代码，我想把所有的中心点保存在一个列表中心，然后找到最近的中心点。这是密码。in range(0, image.width, step_size): draw.line(line, fill=128)
浏览 0提问于2018-06-10得票数 1
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从网页聚类中提取最佳图像
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我想从每个集群中选择最好的图片(其中“最佳”的粗略定义是“最好地代表集群中的主题”)，我想知道是否有任何现有的框架可以做到这一点(因为这显然是一个很多人在显示聚合新闻等方面已经需要解决的问题)。我正在爬行的大多数页面都是关于给定主题的标准新闻页面，因此对于一个页面来说，最好的图像通常是1)最大的图像和2)紧接在最大文本块之前的图像。如果我必须执行自己的实现，我的初步计划是基于这些(和其他)启发式方法
浏览 0提问于2014-01-07得票数 0
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假设我有一个点的特征[3.5, 2.5, 7.5]和一个类的计算质心的列表- 0.700 我必须找到点和质心之间的欧几里德距离。这就是我迷失的地方，因为我使用的欧几里德距离的公式是： ? def __euclidean(self, x, y):
return sqrt(sum(pow(a - b, 2) for a, b in zip(x, y))) 在本例中，<em
浏览 28提问于2021-09-09得票数 0
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我仍然把我的头围绕矢量化，我有一个困难的时间试图解决以下功能，我做了…… min_n = inf; val = X(i,:)diff = val'*val; idx(i) = j; endend
X是一个(x,y)坐标数组..。本例中的centroids限制为3
浏览 6提问于2017-05-10得票数 1
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我正在使用MATLAB中的K-means进行一些聚类。如你所知，它的用法如下：其中IDX给出了X中每个数据点的簇号，C给出了每个簇的质心。我需要获得最接近质心的数据点的索引(实际数据集X中的行号)。有人知道我是怎么做到的吗？谢谢
浏览 0提问于2010-12-09得票数 5
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路径质心计算
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我试图在每个path元素的中间显示一个图标，但它看上去不对我的代码简单地根据path的宽度和高度计算中心点 x: (bbox.x - svg_box.x) + bbox.width / 2,}
使用质心函数可以改进这一点吗？我不知道如何使用d3找到现有路径
浏览 14提问于2022-10-09得票数 1
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以下是我的步骤：
我的问题是：
我有50个预先计算好的质心。我有新的图像和SIFT描述符。我想为每个描述符找到</
浏览 4提问于2015-09-08得票数 1
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