如何找出数据集中元素的出现频率？
要找出数据集中元素的出现频率，可以使用以下方法：
- 使用哈希表（Hash Table）：遍历数据集，将每个元素作为键存储在哈希表中，并将对应的值初始化为0。每次遇到相同的元素，将对应的值加1。遍历完成后，哈希表中的键值对即为数据集中每个元素及其出现的频率。
- 使用字典（Dictionary）：类似于哈希表的实现方式，遍历数据集，将每个元素作为键存储在字典中，并将对应的值初始化为0。每次遇到相同的元素，将对应的值加1。遍历完成后，字典中的键值对即为数据集中每个元素及其出现的频率。
- 使用计数器（Counter）：计数器是Python中collections模块提供的一个数据结构，可以方便地统计元素的出现频率。将数据集作为计数器的输入，即可得到每个元素及其出现的频率。
- 使用排序算法：将数据集进行排序，然后遍历排序后的列表，统计每个元素连续出现的次数。这种方法适用于数据集已经有序的情况。
以上方法都可以有效地找出数据集中元素的出现频率，选择使用哪种方法取决于具体的需求和数据集的规模。
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1回答
我有一个由n个未排序的元组组成的数据集，表示数字(比如特定的颜色代码)及其频率(出现次数)。
我想找出最坏情况复杂度为O(n)的数的精确中值。
例如：
dataset: {(5000, 8000), (25000, 4000), (9, 9000)} median: 5000
dataset: {(7000, 4), (23000, 400), (3000, 9000), (2500, 12000), (19000, 350), (500, 9000)....} median: ?
到目前为止，失败了：
“解压缩”列表(使其看起来如下：{7000, 7000, 7000, 7000, 2300
浏览 15提问于2022-05-13得票数 0
我一直在研究一种实际情况，在这种情况下，我需要一个算法，并由此产生一个通用问题。考虑到有两个数组：
Source10 = {'a'，'v'，'l'，'r'，'p'，'s'，'x'，'d'，'q'，'o‘，'g'，'m'}
TargetN = {'a'，'v'，'l'，'r'，'p'，'s'，'x'，&#
浏览 0提问于2013-01-26得票数 1
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我为一个项目加载了一个包含156个变量的数据集。我们的目标是找出一个模型来预测测试数据集。我对从哪里开始感到困惑。通常我会从基本的线性回归模型开始，但是有156列/变量，应该如何从模型构建开始？谢谢!
浏览 0提问于2019-12-30得票数 1
假设我有上一段时间的数据集。现在出现了新的数据，对于数据中的一个给定变量，我们发现分布发生了变化(例如，随着“年龄”的增加，突然就没有那么多老年人了，等等)。
我如何从旧的数据集中抽取一个关于移位变量的样本，以便分布能够模仿新的数据分布？
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
我已经创建了一个数组列表，并随机插入了几个元素。我试图找出每个元素出现的频率。我尝试了两种方法，两种方法都有效。第一种方法是使用fine.The中可用的直接方法，即，
Collection.frequency(collection,"element");
第二种方法是将ArrayList元素放入HashMap中并找出频率
List<String> elements = new ArrayList<String>();
elements.add("A");
elements.add("B");
浏览 1提问于2015-01-08得票数 1
1回答
决策树吉尼杂质基本数学Q
、、、
假设你有三种类型的球:红色，绿色，蓝色。
任何颜色的球出现的几率是红色= 4/10，蓝色= 3/10，绿色= 3/10。
将红色错误分类为4/10*(3/10 + 3/10)或选择“真类”*“错误类”的概率。
为什么你要乘一乘，而不是说加，找出选错红球的几率？我知道Gini杂质方程推广了所有C类的N点和Ni数据点的基本思想。我想我忘记了我的基本概率直觉。
浏览 0提问于2016-01-06得票数 1
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这是一个文本分析练习使用的数据从烂番茄。这些数据发表在作为熊猫DataFrame进口的“DataFrame”杂志上，是“批评者”。
这部分练习是为了
构造文档频率的累积分布(df)。-axis是文档计数()，-axis是出现次数少于()的单词的百分比。例如，在=5处，绘制一个点，表示在5个或更少文档中出现的单词的百分比或数量。
从以前的练习中，我有一个“单词袋”。
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
vectorizer = CountVectorizer()
# build the vocabulary
浏览 3提问于2019-11-03得票数 0
1回答
我有一些音频文件(大约5分钟长)。我所要做的就是检测是否有人在说话。每个文件中只有一个扬声器，但是有一个静态噪声信号(它是一致的，但它只是意味着音频数据的基线振幅不是0)。我想在R.
我正在考虑的是，是否应该尝试找出静态噪声的dB，并使用阈值检测，仅仅根据幅度进行分类，还是使用低带通滤波器将其全部消除，然后假设基线为0？
到目前为止，我已经设置了以下内容：
library(seewave)
library(tuneR)
library(bioacoustics)
wave <-read_audio("~/Desktop/68_merge.wav") #read audi
浏览 2提问于2020-06-28得票数 2
1回答
在我的应用程序中，我有许多数据点，每个数据点都与一个数字和强度相关联。我正在尝试找出如何对这些数据点进行排序，这样我就可以找到强度最高的最频繁的数据点--答案是介于这两个数据点之间的平均值。
我可以使用hist()生成数据点的直方图，并找出出现频率最高的数字。然而，我很难想出一种方法来轻松地按数字对数据点强度进行排序。(我想我可以将数字的历史与优势的历史相乘，以找到最好的箱子。)我不认为hist()能做到这点。还有别的办法吗？或者，我是否仅限于通过遍历每个数量的bin来手动整理数据点强度？
浏览 0提问于2011-12-24得票数 1
我的意思是在O(k log(n))时间内找出芬威克树中kth最小的实际频率。
如果我的数据是：
Tree = [1,3,1,10,3]
Actual frequency = [1,2,1,6,3]
所以第二个最小的元素应该在索引1处。
浏览 2提问于2013-07-13得票数 4
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我在考虑是否应该移除离群点。我想找出常用的标签。假设我有以下数据集。第一列是Tag_ID，第二列是使用该标记的人数。
1 3472034
2 1277918
3 1249839
4 1010770
5 915099
6 898292
7 636792
8 604352
9 555673
10 298495
11 291511
12 211074
13 200868
...
(这是从我的实际数据集复制的)。
我的问题是:当标记实例比另一个实例频繁得多时，应该删除它吗？这是否一种良好的做法？
非常感谢
浏览 0提问于2016-11-14得票数 2
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这是我的样本数据：
| rdd1 |
| .... |
| 10 |
| 200 |
| 350 |
| 400 |
| 1000 |
| 1500 |
| ..... |
| rdd2 |
| label | features |
| .... | ....................... |
| 0 | 1 10 30 100 200 450 600 |
| 0 | 200 300 400 |
| 1 | 200 350 450
浏览 3提问于2016-02-17得票数 3
我想要在推文数据集中找到不同语言的频率。我最终只想使用英语的tweet，但也想找出其他语言的频率。 我已经使用langdetect检测到了数据集中推文的语言，现在我想统计每种语言的出现频率。这是我用来检测语言的代码： from langdetect import detect
import pandas as pd
data_path = "./output_1.csv"
df = pd.read_csv(data_path, index_col=0)
for index, row in df.iterrows():
print(detect(row[&#
浏览 12提问于2019-01-15得票数 2
我希望制定依赖于数据库条目来调度cron作业的计划。例如，如果数据库中有一个带有时间戳的条目，即4月3日下午2:00，我想在4月2日发送一封邮件给用户。我还想在4月3日下午1:55分发送通知。
因此，这意味着我必须查看数据库，在当前时间压缩之后查找条目，看看它们是否符合通知的标准(比如5分钟到时间戳或1天到时间戳)，然后发送通知或邮件。我只担心每隔一分钟就会出现，看起来太过载了。AWS的网络工作人员是为这类事情而建的吗？
对于如何做到这一点，有什么建议吗？
浏览 1提问于2017-03-06得票数 0
1回答
我试图找出适合不同概率模型的最佳方法(如潜隐Dirichlet分配、非负矩阵分解等)。
查看sklearn文档中的示例，我想知道为什么LDA模型适合TF数组，而NMF模型适合TF-国防军数组。这一选择有确切的原因吗？
下面是示例：
另外，关于如何找到最佳参数的任何技巧(迭代次数、主题数量.)适合我的模特是很受欢迎的。
提前谢谢你。
浏览 1提问于2016-10-21得票数 3
我在试着预测一个基因变体所属的类别。我的数据帧在我的代码中被称为Genetic。我将我的数据帧分成训练和测试数据集，如下所示：
set.seed(1)
train=sample(54248,27124)
test=-train
Genetictrain=Genetic[train,]
Genetictest=Genetic[test,]
问题是我的一个解释变量(它是分类的，数据帧的一列)在训练集(Genetictrain)和测试集(Genetictest)中采用了不同的值。解释变量称为遗传$后果。遗传$后果的水平是：
[1] "3_prime_UTR_variant"
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
1回答
我有一个基因不同等位基因的频率数据和总样本数(1242890)。为了进行统计检验(卡方检验、费雪检验等)，我需要知道等位基因出现的次数。转换频率数据的最好方法是什么?每个等位基因(整数)的计数最准确。在R中有什么函数吗？在excel中，我尝试过舍入、舍入和舍入：
*Allele* *Frequency*
Allele1 0.228
Allele2 0.195
Allele3 0.099
Allele4 0.04
Allele5 0.00167
Allele6 0.00127
Allele7 0.027
Allele8 0.1
浏览 0提问于2016-03-19得票数 0
子数据集包含要在报表中显示的计算变量。但是，在将此变量拖放到报表中时，会出现以下消息：
将对象从子数据集拖放到报表中，这是不可能的。
如何克服这一问题？
浏览 3提问于2019-10-01得票数 0
我试图为Solr中的一组文档获取“重要条款”。这可能是也可能不是最好的方法，但我目前正在尝试使用Solr的TF-国防军功能，因为我们有存储在Solr中的数据，而且它的速度非常快。我希望通过搜索或筛选将"DF“计数限制在文档的一个子集上。我试过这样做，在这里我在name字段中搜索"apple“：
当然，这只给了我名字中有"apple“的文档，但是我的文档频率给出了来自整个数据集的计数，这似乎不像我想要的那样。我觉得Solr能做到，但也许不行。我愿意接受建议。
谢谢禤浩焯
浏览 3提问于2017-07-25得票数 1
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1回答
我正在读一篇关于Count-Min Sketch数据结构的文章，它根据错误概率参数和容差参数给出点和范围查询的概率答案。例如，“项x在数据流中出现的概率为10%”的问题可以由CM回答。
一个相关的重量级人物的问题也出现了。在为HH问题实现最小堆时，我注意到各种研究论文指出，只有当草图中项目的最小计数大于阈值时，我们才会插入到堆中。
我的问题是，这是否意味着我们正在概率地回答重量级人物的问题？相应的问题会是“在概率为10%的情况下，哪一项在数据流中是第二频繁的？”
浏览 6提问于2018-11-13得票数 0
4回答
数据结构问题
、、
这个问题来自我的一次考试，我不能解决它，我想看看答案是什么(这不是家庭作业，因为它除了知识之外对我没有任何帮助)。
我们需要创建一个数据结构来包含键为实数的元素。
数据结构应该具有以下功能：
Build(S，array)：用O(n)中的n个元素构建数据结构S
在O(lgn)中插入(S，k)和删除(S，x) (k是一个元素，x是数据结构中指向它的指针)
Delete- minimal - positive (S)：删除具有最小正键的元素
Mode(S)：返回O(1)中S中出现频率最高的键
现在，在O(n)中构建通常意味着应该使用堆，但这不允许查找频率。我找不到任何这样做的方法。我能想到的最好的方
浏览 0提问于2010-02-19得票数 10
我试图用c语言编写一个用于Huffman编码的程序，但我被卡住了。作为投入，我有：
Sample input:
4 // here I scan how many letters I have
A 00 // and for everyone I scan how they are coded in string down
B 10
C 01
D 11
001010010101001011010101010110011000 //this is a suboptimal huffman code
所以首先我要解码这个字符串，并找出每个字母出现多少次。我已经这么做了。但是
浏览 0提问于2014-05-01得票数 2
我读了好几遍，这对减少数据的噪音很有帮助。但是我们如何才能发现我们的数据有噪音呢？如果我们的数据是干净的，而我们降低了数据的准确性，那该怎么办？
是否有测量属性噪声的方法？我们应该什么时候做宾格呢？
浏览 0提问于2018-06-22得票数 1
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3回答
我需要在设计一个推文分析系统的建议。
目的:对于给定的标签，找出与其他标签共现的频率。找出每小时的模式。我们应该能够回答这种格式的查询:对于给定的日期(比如2013年4月13日)和给定的一小时时间段(比如下午3:00-4:00 )，与"#iPhone“一起出现的前5个标签是什么？
我的方法:我使用"twitter4j“库来访问twitter数据。我可以查询并获得100条推文(twitter只允许这么多)。我可以提取时间和其他相关数据。我计划有线程，这将查询推特每5分钟。这是为了观察每小时的模式。这就是我的问题所在:我应该如何在DB中存储这些信息？我是否应该维护一个hashmap
浏览 3提问于2013-04-13得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个直方图类，它利用应用程序来运行程序。
public class Histogram
{
String name;
int max;
public Histogram (String name, int max)
{
this.name = name;
this.max = max;
}
int[] count = new int[max+1];
public void add(int numbers)
{
// Handles out of bounds case
if (nu
浏览 0提问于2014-07-22得票数 1
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2回答
下面是单词计数教程：
我可以写出一个词在这种格式中出现的频率：
word frequency
1 1
2 2
3 3
4 1
5 2
6 1
不过，现在我要把频率分组如下：
frequency count
1 3
2 2
3 1
基本上，对于每一个频率，找出它出现的频率。我将如何修改代码以显示这一点？我觉得我必须修改IntSumReducer，但我从未真正使用过Hadoop。
浏览 2提问于2017-04-03得票数 0
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2回答
我有一段代码
((⍳3)∘.+(⍳2))
生成以下矩阵
2 3
3 4
4 5
我想找出结果中每个唯一元素的出现，也就是结果中出现的2,3,4,5。
我尝试在矩阵本身中使用"∘.=“，然后将每个子矩阵的元素转换为一行。
6 6⍴ ((⍳3)∘.+(⍳2))∘.=((⍳3)∘.+(⍳2))
给出以下结果：
1 0 0 0 0 0 for 2
0 1 1 0 0 0 for 3
0 1 1 0 0 0 for 3
0 0 0 1 1 0 for 4
0 0 0 1 1 0 for 4
0 0 0 0 0 1 for 5
如您所见，它仍然包含重复项的和，我现在迷路了。任何帮助都将不胜感
浏览 0提问于2014-08-03得票数 4
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1回答
我已经做了代码从wordnet获得同义词，它为每个单词提供了完整的同义词列表。因此，我希望我的代码能够根据句子从同义词列表中选择合适的同义词。
例如:句子是：“我是他的哥哥”，我必须根据这个句子找出每个单词的最佳同义词。
让我们选择“老一点”。Wordnet会给出“旧”的同义词列表：
“长者”、“曾经”、“前辈”、“曾经”、“曾经”、“从前”、“诚实对上帝”、“年老”、“老”、“前辈”、“确定--足够”、“老”、“有时”、“诚实-上帝”、“昆坦”、“老人”
在这个句子中，最好的同义词是“长者”，所以应该选择它。
我该怎么做？
获取同义词的代码：
from nltk.tokenize impor
浏览 2提问于2017-05-25得票数 0
1回答
我有一个名为'test‘的数据集(data.frame)，有52个列(预测器)名为T1、T2、T3、T4、T5、T6、.......T50。
我想提取每一列的频度表。
我知道有个函数叫“freq”。
那么，如果没有手动52次编码，我如何才能得到50个频率表。
如果你有任何想法的话，请对此发表评论。谢谢。
浏览 1提问于2016-01-12得票数 0
1回答
我被要求编写一个程序来查找由字符及其出现情况组成的数据集的kth顺序统计量。例如，我有一个由以下内容组成的数据集
B,A,C,A,B,C,A,D
这里我有A有3次，B有2次，C有2次，D有发生。它们可以成对分组(字符、出现次数)，因此，例如，我们可以将上面的序列表示为
(A,3), (B,2), (C,2) and (D,1).
假设k是这些对的数目，我被要求找到O(n)中数据集的kth，其中n是对的数目。
我认为可以根据元素的出现数对元素进行排序，并找到它们最小的kth元素，但这在时间范围内是行不通的。我能在这个问题的算法方面得到一些帮助吗？
浏览 0提问于2014-10-02得票数 2
1回答
假设我有如下列表：
$`1`
[1] "John"
[2] "Maria"
$`2`
[1] "John"
[2] "Maria"
$`3`
[1] "John"
[2] "Carlos"
然后，我们试图在一个子列表中找出哪些名字是一起出现的。也就是说。"John“和"Maria”在一起发生了两次，因此，带有它们的名字的子列表应该得到2的分数，而"John“和"Carlos”应该一起发生，并且应该得到1的分数。预期的输出结果是：
$`1`
[1] 2
$`2`
浏览 2提问于2015-10-27得票数 1
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2回答
所以我试图理解Java中数组中的文本文件的数据流。
我对编程比较陌生，我看过java文档，它们有点让我很难熟悉。最终，我想找出这个txt文件中字符分布的百分比。
我有一个方法，它接受一个文件并返回一个Array。我想我必须以某种方式将文件转换成字符串，然后我可以通过char计算每个实例的字符来查看文件char。从那里我可以根据它们各自出现的频率来计算分布百分比。但是如何将其作为数组返回呢？
我不确定的是，我是应该使用“文件”数组，还是应该将文本文件转换为字符串(toString?)将其放入一个数组中，然后尝试找到一种方法来计算每个char的每个实例。(A-Z)。
在任何情况下，了解数组如何查看
浏览 2提问于2015-04-04得票数 0
我有一个包含一列(7,234行) Youtube视频标题的数据帧。我有一个单独的71个关键词的列表。 我想找出所有7,234行中每个关键字的出现频率。 使用str_detect，我能够找到每个单独关键字的频率。 当我使用summary时，这给了我一个逻辑上的结果 Mode FALSE TRUE
logical 1462 5772 我不确定如何使用for循环对所有关键字执行此操作，也不确定如何将这些新数据放入新的dataframe中，并命名为: Video Title，Freq True，Freq False 谢谢
浏览 13提问于2021-11-15得票数 0
1回答
我有一个事件的数据集(本例中是字母)，我想找出哪个字母触发了哪个字母的出现(例如，字母c总是先出现，然后是d，然后是i)。换句话说，检查是否存在模式，以及这些字母出现的模式是什么。 set.seed(123) df <- data.frame(x = sample(letters[1:6], 500, replace=TRUE))
浏览 16提问于2019-06-23得票数 1
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我正在使用R数据表包。我只想使用变量访问数据表的特定列。但是，当我将变量放在数据表的括号中时，就会出现一个变量。不是数据表。
例如,
df <- matrix(1:12,nrow=4,ncol=3)
df <- as.data.table(df)
colnames(df) <- c("A","B","C")
list <- c("A","B","C")
df[,"C"]
以上代码的结果只是"C“而不是(9，10，11，12)。我试图找出这个问题的其他结
浏览 0提问于2020-04-08得票数 0
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我有一个时间序列索引的非均匀~第二个数据，看上去如下：
import numpy as np
import pandas as pd
dates = [pd.datetime(2012, 2, 5, 17,00,35,327000), pd.datetime(2012, 2, 5, 17,00,37,325000),pd.datetime(2012, 2, 5, 17,00,37,776000),pd.datetime(2012, 2, 5, 17,00,38,233000),pd.datetime(2012, 2, 5, 17,00,40,946000),pd.datetime(2012,
浏览 3提问于2012-12-03得票数 2
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1回答
我正在使用支持向量机进行文本分类，但基本上我对测试集的特征向量的计算感到困惑。
对于训练特征向量，我将TF-IDF向量用于每个训练数据，并使用TF-IDF值构建了一个特征矩阵docs x term。
但是如何计算测试集的特征向量呢？我应该只使用训练集中的TF-IDF值来计算它吗？
例如:在特定单词"apple“的训练集中，文档频率是5。对于测试集，我应该使用值5来表示"apple”吗？还是根据测试集重新计算TF-IDF？？或者更确切地说，我在计算特征向量时走错了路吗？？
提前感谢！
浏览 2提问于2013-04-21得票数 2
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我有一个以1280 Hz采样的python力数据列表，我必须让它精确地做240 Hz，以便与以240 Hz拍摄的视频精确匹配。我在考虑向下采样到160 Hz，然后通过插值向上采样到240 Hz。有没有人有关于如何做这件事的想法？不需要确切的答案，只需要一个从哪里找出方法的想法。
浏览 33提问于2020-07-07得票数 0
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2回答
子对和
、、
如何找出给定子数组的和等于一个确定的目标和的对的数量？
我已经尝试使用哈希表并找到sum-x和x的出现次数，x是子数组的第i个元素。
但是如何优化它以支持多个查询呢？我们不能为每个多重查询创建一个哈希表。
编辑:目标金额相同。我们不断地从用户那里获取子数组的端点。
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
有两件事我想要实现: 1)从lotto结果中找出配对编号，并存储到哈希表中。2)高效地循环乐透结果，统计频率，并将频率结果添加到配对数哈希表中。
我想建立一个程序，能够告诉我的配对数字频率。
For a list / array of number , example :
4, 12, 20 , 32, 48, 50
2, 22, 20 , 32, 38, 40
4, 12, 20 , 25, 33, 44
1, 11, 20 , 31, 48, 50
1, 12, 20 , 36, 47, 51
我想要的结果是：
Pair Number
浏览 3提问于2012-06-30得票数 2
2回答
事件的随机加权选择
、、、
可能重复：
我建立了一个数据库，用来存储rss提要的名称和链接。我制作了rss阅读器，直到现在一切都还好。我想制作一个新闻滚动器，它将显示我想给提要提供的文章的权重值，以便根据每个提要对我的重要性进行选择，并且当从数据库中的提要中选择提要时，它的文章只会显示在scroller.Any的想法中，我该怎么做呢？
附注：我的问题是如何按顺序从数据库中随机选择提要，而不是如何显示提要的文章(我已经完成了这个部分)。
浏览 2提问于2011-01-07得票数 2
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2回答
我想找出如何将WAV文件中的数据分离到它的组成注释中。我加载WAV文件时：
import scipy.io.wavfile as wavfile
rate, data = wavfile.read('scale.wav')
time = np.arange(len(data[:,0]))*1.0/rate
和阴谋与
plt.plot(time, data[:,0])
plt.show()
这给了我，这是有八个音符的钢琴音阶。我想要一个方法来隔离每一个音符，这样我就可以找到它的频率，并知道哪个音符正在播放。一旦我把音符隔离了，我就能处理剩下的。
我试过找到最大值，但是有很多次，需
浏览 2提问于2014-03-06得票数 4
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我刚刚尝试使用Apache Spark ml库进行Logistic回归，但每当我尝试它时，都会出现错误消息，例如
“错误OWLQN:失败！重置历史记录: breeze.optimize.NaNHistory：”
logistic回归的数据集示例如下：
+-----+---------+---------+---------+--------+-------------+
|state|dayOfWeek|hourOfDay|minOfHour|secOfMin| features|
+-----+---------+---------+---------+--------+------
浏览 0提问于2017-07-29得票数 7
1回答
在R中是否有一种方法来计算序列中状态共存的模式，即在元素顺序不一定重要的群上工作？这样做的目的是为了找出在更长的组中出现的更大的子组的情况有多常见。
例如，输入数据集应该是这样的(“真实”数据序列最多可达10列宽，1000 s行深).
a,b,c,d
b,c,d,a
c,d,b,a
a,b,c,d,e
b,c,d,a,e
a,b,c
...
结果也许会显示..。
abcd, abcd*
作为一个集合或类，有一个计数来表示出现的次数，例如*表示一个子集或“在其他地方的成员”类别和基于length()的分数。
结果也表明..。
abcde
作为一个不同的和稍微少见的集合或等级，一个较高的分数反
浏览 2提问于2014-12-10得票数 2
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3回答
我正在输入一个字符文件，每个单词在向量中都有自己的位置。然后，我需要跟踪每个单词，并找出每个唯一单词出现的次数，从而：
有三棵树树
应输出：
%1有%1三棵%1树%3
我想知道如何使用字符串向量来保存每个单词的轨迹。我会做一个字符串的向量，每个字符串都有一个int的向量吗？
浏览 0提问于2017-09-12得票数 0
1回答
这类数据是从wcf web服务中检索数据的，对于值它是返回值，但是对于nil值，它重新出现了--如何停止，它应该只返回带有xml的数据，而不是像xm:nil这样的属性
<FirstName xsi:nil="true"/><LastName xsi:nil="true"/>
我的数据是
<Contact>
<Id>06</Id>
<Key>11</Key>
<First_Name xsi:nil="true"/>
</Contact&
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
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我试图调查一个有260个二进制变量和一个度量变量的数据集。这些是范畴变量的模型，我想对度量变量进行回归。
我怎么才能把它们想象出来？
我首先尝试了plot()，但是不可能在整个数据集上使用它，即使我只使用一个视图，也无法解释它们。
我尝试了pairs()，但是输出结果出现了：
“plot.new()中的错误:页边距太大”
我也尝试过来自sjPlot包的sjPlot，但是它太小了，无法解释。
我对这样的数据处理不是很有经验，你会推荐我什么？如何分析和解释数据(甚至非图形化)？你能建议不要试着用图形来解释它吗？如果我试图以非图形的方式调查它并使用Hmisc包的rcorr()命令，
浏览 1提问于2018-09-07得票数 2
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我试图找出如何正确地解释nltk的“似然比”，给出下面的代码(摘自这个)。
import nltk.collocations
import nltk.corpus
import collections
bgm = nltk.collocations.BigramAssocMeasures()
finder = nltk.collocations.BigramCollocationFinder.from_words(nltk.corpus.brown.words())
scored = finder.score_ngrams(bgm.likelihood_ratio)
# Group big
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
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我有一个应用程序，跟踪人们提到的各种主题。我们使用Bayes算法来做一些简单的分类(用户竖起大拇指/竖起大拇指)来挑选他们认为最适合他们的项目的人。
我们的目的是利用这些数据帮助我们根据“适合”客户的需要对影响者进行排序和排序。
然而，我们已经得到了一些经过训练的数据，现在我们所能做的就是说它们是否类似于“拇指向上”组，或者“拇指向下”组。
我们应该用什么算法来代替呢？
基本上，理想是有分数..。根据训练过的数据，最大的，最小的是先显示出来的。
有什么想法？
如果是Ruby就更好了。
浏览 0提问于2015-04-18得票数 1
我给出了一个信号，采样时间是4e-10秒。目标是得到频谱，找出主频。根据，我们需要设置N和T，我在中有999,999个样本，并且不知道应该使用哪一部分数据来寻找给定信号的离散傅里叶变换。根据以下所述，我们需要设置N和T。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fft import fft, fftfreq
df = pd.read_csv('data.csv')
df.index = df.index + 1
df.columns = ['signal']
# Number
浏览 4提问于2022-07-07得票数 2
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