如何找出一列x按另一列y排序的总量？

要找出一列x按另一列y排序的总量，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将x和y两列数据进行关联，确保每个x值对应正确的y值。
2. 然后，按照y列进行排序，可以使用各类编程语言中的排序函数或方法来实现。
3. 排序后，遍历排序后的数据，统计每个x值对应的总量。

以下是一个示例的代码片段，使用Python语言实现上述步骤：

import pandas as pd

# 假设x和y是两列数据，存储在一个DataFrame中
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [5, 3, 2, 4, 1]})

# 按照y列进行排序
sorted_data = data.sort_values(by='y')

# 统计每个x值对应的总量
total_count = sorted_data['x'].value_counts()

print(total_count)

在上述示例中，我们使用了Python的pandas库来进行数据处理和排序操作。首先，我们创建了一个DataFrame对象，其中包含了x和y两列数据。然后，使用sort_values函数按照y列进行排序，得到了排序后的数据。最后，使用value_counts函数统计每个x值对应的总量，并打印输出结果。

这是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的调整和扩展。