新的检查点格式生成三个文件：model.ckpt-1000.data-00000-of-00001、model.ckpt-1000.meta和model.ckpt-1000.index。旧的检查点格式仅生成两个文件：model.ckpt-1000和model.ckpt-1000.meta。
当我使用代码saver.restore(sess, './model.ckpt-1000')恢复以新的检查点格式写入的</em
浏览 9提问于2017-07-24得票数 2
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在保存检查点时，TensorFlow通常保存一个元文件：my_model.ckpt.meta。该文件中有什么，即使我们删除了模型，我们仍然可以恢复它吗?如果我们恢复一个没有元文件的模型，我们会丢失什么类型的信息？
浏览 22提问于2016-03-24得票数 26
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我使用saver=tf.train.Saver()来保存我训练的模型，我得到了三种类型的文件，命名为：和一个名为的文件：
checkpoint与.ckpt文件有什么关系？我看到有人保存的模型只有.ckpt文件，我不知道怎么做。如何将模型另存为.pb文件？
浏览 348提问于2017-06-13得票数 28
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我面临着tensorflow模型的体重恢复问题。所以在训练模型的过程中，我在每次迭代500次之后保存了我的模型检查点， with open('iterres.txt','a') assaver.save(sess, '/home/g_cloud/exe_paul/'+str(i)+
浏览 2提问于2018-06-03得票数 1
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我试图用Tensorflow模型(元计时器和检查点)恢复生成对抗网络的经过训练的生成器。
我刚接触过tensorflow和python，所以我不确定我所做的是否有意义。已经尝试过从元文件中导入元计时器并从检查点恢复变量，但是我确定下一步该做什么。我的目标是从上一个检查点恢复经过训练的生成器，然
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
我希望为Tensorflow模型提供服务，以制作Docker镜像并使用AWS进行部署。为此，我需要有.pb和变量文件，这是为任何Tensorflow模型提供服务时所必须的。但是，我只有模型的检查点文件。有没有办法从检查点文件恢复variables文件夹？ 我可以创建.pb文件，但不确定如何获取变量文件<
浏览 14提问于2019-06-14得票数 0
简单的问题真的，我需要将Tensorflow模型转换成不支持relu6的格式，只是常规的relu。我的模型是3个ckpt (检查点)文件(数据、索引和元文件)的形式。我需要能够在转换relu层后训练模型。谁能给我指个正确的方向，告诉我该怎么做。谢谢!
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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我是新机器学习，这是我第一次为两个物种的图像分类的android应用程序。我训练了我的角膜模型，然后把它转换成.tflite。我知道我想在android工作室里用这个文件来检测我训练过的两个物种。我根据下面的代码将模型从keras转换为.tflite：converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_ke
浏览 8提问于2020-06-17得票数 2
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我建立了一个Tensorflow RNN模型，并希望检查模型的结果(例如，使用了哪些特性/变量以及有多强等)。我创建了以下文件：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
mo
浏览 0提问于2019-02-22得票数 2
我很难恢复一个保存下来的模型。我正在MNIST数据集上训练CNN，所有这些都是根据MNIST关于的教程进行的，我正在用以下代码保存我的模型：这将创建以下文件：
Tensorfl
浏览 0提问于2017-05-10得票数 2
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我正在尝试使用.ckpt文件恢复模型，该文件是通过在tensorflow/models/embedding中运行word2vec_optimized.py获得的。我不确定如何恢复变量，以便加载模型并使用它，因为所有tf变量都是在tensorflow/models/embedding/word2vec_optimized.py的类中封装和</e
浏览 0提问于2016-07-18得票数 2
我想了解最近发布的模型是如何准备在Tensorflow中使用的，其长期目标是修改其中一个元架构。
有没有关于元架构(如更快的R-CNN或SSD)是如何实现的文章，或者阅读代码是唯一的答案？特别是，我理解这些元架构是如何定义的(正如相应的论文中所描述的那样)，但我不明白它们是如何</em
浏览 4提问于2017-06-22得票数 2
我有一个预先训练过的模型(tensorflow模型)，它是使用来自公共数据集的数据进行训练的。我有元文件和录入文件。我想训练我的tensorflow模型使用新的数据从私人获得的数据集。我有小数据集，所以我想微调我的模型根据‘战略2’或‘战略3’。
Strategy 2:训练一些层，离开其他层f
浏览 0提问于2020-03-02得票数 1
稍后，我可以在同一脚本中还原它，以执行与预期结果相当匹配的预测。然而，当我重新加载元计时器并尝试在一个单独的脚本中恢复会话时，预测的结果就很遥远了。我使用python3.6和tensorflow 1.2.1通过spyder在anaconda。训练模型的代码from tensorflow.contrib import rnn
import numpy
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
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我正在使用Tensorflow + Python。
我很好奇我是否能够发布一个保存下来的Tensorflow模型(架构+经过训练的变量)，而不需要详细的源代码。我知道tf.train.Saver()，但它只保存变量，为了恢复/运行它们，用户需要“定义”相同的体系结构。仅为测试/运行目的，是否有一种方法可以在没有源代码的情况下发布保存的{architecture+trained变量
浏览 2提问于2016-04-06得票数 2
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是否可以与其他用户共享tensorflow检查点文件(plattform & CPU/GPU独立版)？我共享了一个，现在我想提供经过训练的权重。我可以简单地上传保存的模型或有其他的tf方式吗？我之所以问这个问题，是因为我读了一篇教程，其中的权重是使用numpy.savetxt存储的，然后在权重弱化过程中恢复。但是这个方法被用于MNIST示例，它使用了一个非常小的网。
谢谢!
浏览 5提问于2016-12-14得票数 0
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我有一个经过训练的keras模型，我想将它保存到一个协议缓冲区(.pb)文件中。当我这样做并加载模型时，预测是错误的(并且与原始模型不同)，权重也是错误的。下面是模型类型：> keras.engine.training.ModelK.set_learning_phase(0)
i
浏览 0提问于2019-08-10得票数 5
我在Google上训练了一个Tensorflow模型，并以".ckpt“格式保存了该模型。我想下载模型，所以我尝试这样做：files.download('/content/model.ckpt.index')files.download('/content/
浏览 0提问于2018-03-14得票数 1
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