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如何强制numpy.genfromtxt生成非结构化的numpy数组?

numpy.genfromtxt函数用于从文本文件中加载数据并生成结构化的numpy数组。默认情况下,它会尝试根据文件中的数据类型和分隔符来生成结构化数组。如果要生成非结构化的numpy数组,可以通过设置dtype参数为None来实现。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 从文本文件中加载数据并生成非结构化的numpy数组
data = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',', dtype=None)

print(data)

在上面的代码中,我们通过设置dtype参数为None,告诉genfromtxt函数生成非结构化的numpy数组。另外,我们还可以通过delimiter参数指定数据的分隔符,这里使用逗号作为分隔符。

对于非结构化的numpy数组,它不会包含字段名和数据类型信息,所有的数据都以一维数组的形式存储。这种数组适用于一些特定的场景,例如处理一些无规律的数据或者数据预处理阶段。

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请注意,本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,以符合问题要求。

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