这些大模型具备强大的数据处理和学习能力，能够自动化完成代码生成、测试、优化等任务，从而显著提高软件开发的效率和质量。在此背景下，探究AI大模型如何重塑软件开发流程具有重要的理论和实践意义。...如何更好地将AI大模型与软件开发实践相结合，充分发挥其优势并克服其局限性，仍然是当前研究的重要课题。...第四章 AI大模型重塑软件开发流程的案例分析 在探究AI大模型如何重塑软件开发流程的案例中，我们可以从几个典型的项目中汲取深刻的见解。...这些案例清晰地展示了AI大模型在实际项目中如何重塑软件开发流程。它们通过自动化、智能化的数据处理和模型优化，显著提升了软件开发的效率和质量，为未来的软件开发注入了新的活力。...随着技术的不断进步，AI大模型将更加智能化和自适应，能够更好地适应快速变化的软件开发需求。同时，随着模型规模的扩大和复杂度的增加，如何确保模型的稳定性、可解释性和安全性将成为重要的研究课题。
数据之中蕴藏关系，数据量足够大，这种关系越逼近真实世界客观规律。...在这样大规模数据上进行多次迭代计算，是传统计算方法解决不了的，这也是Google研究大数据技术的原因，并因此诞生大数据产业。 关联分析 大数据计算的重要场景之一。...通过关联分析，可发现看似不相关商品的关联关系，并利用这些关系进行商品营销，比如我上面提到的啤酒和尿不湿的例子： 可以为用户提供购买便利 也能提高企业营收 聚类 分类算法主要解决如何将一个数据分到几个确定类别中的一类里去...分类算法通常需要样本数据训练模型，再利用模型进行数据分类，那么一堆样本数据又如何知道各自的类别呢？样本数据归类一方面可以通过人工手动打标签，另一方面也可以利用算法进行自动归类，即“聚类”。...大数据技术使数据挖掘更加方便、成本更低，而几乎各种大数据产品都有对应的算法库可以方便地进行大数据挖掘。所以请保持好奇心，通过数据挖掘发现规律，进而可以创造更多的价值。
小米大模型数据开发工程师-武汉 我对于这个岗位的理解 结合这个职位的描述与网上的搜索，对于这个职位我的理解大概是这样的： 数据处理：需要使用各种工具（如SQL、Python、Hadoop等）来收集、清洗和处理数据...大模型和大数据的行业前景理解 大模型-理解 首先是对于大模型的理解，最经典的就是chatgpt，PI AI，claude2, Bard,这些是市面上使用体验最好的大语言模型，这也是我平日生活中工作学习必不可少的部分...就我自己学习和我们老师教学来看，我的理解是后端开发包含大数据开发，但是大数据开发不包含后端开发，也就是干后端开发的往往也可以干大数据开发，但是干大数据开发的很难转到后端开发，我们教学也是这样的，都显示教完...因此，Python常被用于数据分析和大模型的构建，它的灵活性和易用性使得数据科学家和工程师能够更快速地进行原型设计和实现复杂的数据分析任务。...kafka\spark\ETL\maven\gradle 我们可以将大模型数据开发想象成是一家大型的制造厂，而这些技术工具就是厂房中的各种设备。
大快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的，行业也就只有大快搜索，可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...为何大数据的普及度不高，主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层，学习的难度不是一般的大，所涉及到的技术面广太大，不是一般人所能够驾驭得了的。...大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面，就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些： 大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成：数据源与SQL引擎、数据采集（自定义爬虫）模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、
背景介绍 这两周我在使用python进行大量的栅格数据的运算，在运算过程中遇到了数据量超级大但算力不足的问题。通过这两周的探索，也慢慢找到了一些加快栅格数据计算的方法，和读者分享。...对于非常大的数组或在多进程环境下共享数据时，这种方法非常有用。 因为mmap_array只是中间数据，应该记得运行一次，清理一次，防止占用内存。...但还需要注意个问题，如果你运行的是超级大的栅格数据，固态硬盘的容量应该是不够保存的，因此每次运行完栅格数据后，都应该及时转移数据到机械硬盘。...pro自带的arcpy进行数据计算，但arcpy数据生成结果是没有被压缩过，每一期的数据都会生成200G大小的栅格数据。...使用多线程，但如何才不能爆内存了？可以通过调整分块的大小，分块越小，内存占用越小，能带动的的线程数量越多。 但是分块的大小不是越小越好，会有一个阈值。
01 2019年中国大数据发展如何 2018年中国大数据产业规模推测达到5405亿元，较2017年4700亿元同比增长15%； 2019年有望达到6216亿元，并且未来几年中国大数据产业将保持在10-15%...报告引用中国信息通信研究院“2015-2019年中国大数据产业市场规模趋势”数据。...02 大数据顶层设计 2018年，全国各地加强贯彻落实《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020)》及相关政策，十多个地方已经设置了省级大数据管理机构，30多个省市制定实施了大数据相关政策文件...03 大数据技术创新 国内骨干企业已经具备了自主开发建设和运维超大规模大数据平台的能力，一批大数据以及智慧城市方面的独角兽企业快速崛起，大数据领域的专利申请数量逐年增加。...05 大数据区域布局 中国已经建设了8个国家大数据综合试验区和5个国家大数据新型工业化示范基地，开展大数据方面的实践探索，区域布局持续优化。
审视一些最重大的外包陷阱以及公司如何最好地减轻这些陷阱。...让我们深入了解一些最重大的基于外包的陷阱，以及公司如何最好地减轻这些陷阱，以继续以最高速度和最低成本生产高质量、对业务至关重要的软件。 1. 质量保证问题 确保软件质量必须始终是重中之重。...数据安全和保密 不受控制的安全会带来昂贵的后果：IBM 报告称，数据泄露平均造成 超过 400 万美元 的损失。将包含敏感信息 的代码委托给外包团队会让公司面临更大的风险。...传输中和静止中的数据加密协议可以提供增强的保护和保密性，而定期安全审计和评估也可以帮助识别和解决问题。然而，安全性很大程度上归结为文化。公司必须在组织内部和外部培养安全意识，从加强编码标准开始。...对于软件开发团队而言，与外包开发团队合作也不例外。当支出失控时，这种做法可以以较低的成本提高生产力。
cdn数据库是我国目前非常大型的数据库之一，而且目前开发一个cdn数据库也不是特别困难，下面就介绍一下如何开发cdn数据库。...等到上一个请求响应完毕之后再执行下一个请求信号，cdn数据库的容量非常的大而且传输和存储的技术很先进，用户一旦发送请求信号，通过cdn数据库都能够得到响应，不会造成自己请求信号的丢失。...如何开发cdn数据库 想要开发一个cdn数据库要到专业的cdn数据库官网上去，网站会自动审核大家提供的个人信息以及颁发开发cdn数据库的个人证书。...大家在开发cdn数据库的时候不仅要进行实名认证同样也要注册一个新型的cdn数据库的域名，这样才不会影响日后cdn数据库的使用。 通过上面的内容已经给大家讲解了如何开发cdn数据库。...数据库的开发和使用对于网络信息的存储拥有着重大的意义，而且在开发完cdn数据库之后，传输数据的速度也会大大加快。
相信从事过数据可视化开发的你对大屏并不陌生，那么开发一个酷炫的大屏一定是很多数据可视化开发者想要做的事情。 我们使用three.js，大约一周的时间开发出了一个酷炫的数据可视化大屏： ?...three.js与着色器的复合应用 THREE.Texture：贴图与着色器的复合应用 THREE.CubicBezierCurve3：三次三维空间贝塞尔曲线 THREE.CylinderGeometry：如何基于数据为圆柱几何体上色...酷炫的地球 在我们的大屏中，酷炫的地球作为颜值担当，有效的撑起了场面。 ? 2.1 地球 地球使用THREE.ShaderMaterial实现，它由多张贴图材质构成，而非使用多面模型。...路径计算 在进行贝塞尔曲线之前，我们需要对位置数据进行一次处理。 因为飞线要映射在球体上，而后台数据是不可能直接返回Vector3(x, y, z)的数据供你使用的。...解决的办法有两种： 增加顶点的密度 更换飞线实现方式（使用官方开发的meshline或自行开发） 小结 本章主要讲述了texture、uniform、attribute三者与GLSL配合使用的场景，并延伸出索引贴图的解决方案
大数据开发有大量的基础理论需要进行切实的学习与讨论，只有将基础打牢，才能更好的将它利用起来，今天是关于大数据开发基础JAVA部分Mybatis。...iBatis提供的持久层框架包括SQLMaps和Data Access Objects(DAO) MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者只需要关注 SQL...b8caf30ac7c14b3484b81e62521a0d52.jpg 六、MyBatis缓存 1、原理： 将频繁查询的数据存储在硬盘中，作为缓存区;当客户端发送请求时，缓存区没有相应的结果，那么就进入数据库查询结果...目的：较少与数据库的通信次数，提高程序的查询效率 缺点：成本高不安全，缓存在实践张一丁只存储那些频繁查询的数据，以硬盘的空间换取程序运行的时间 2、注意事项： ①只有当SqlSession关闭时，数据才会存入缓存区...②脏数据问题：当缓存区中数据与数据库中数据不一致时，我们成缓存中的这一部分为脏数据 ③MyBatis在进行事务提交时，会自动清空缓存 ④在查询操作后一定要关闭SqlSession增删改操作一定要控制事务
目前来说，大数据领域最为活跃的三个计算框架，当属Hadoop、Spark以及Flink这三者。三个框架在不同的大数据处理场景当中，表现各有优势，因此也常常被拿来做比较。...今天我们也来做个Hadoop对比，看看Hadoop、Spark、Flink三大框架，各自的优势劣势如何。...3、数据流对比 Hadoop：MapReduce计算数据流没有任何循环，每个阶段使用上一阶段的输出，并为下一阶段产生输入。...Flink：Flink采用连续流式流传输模型，实时对数据进行处理，而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。...作为主流的三大处理框架，这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势，因此最好的方案就是将各自的优势结合起来，实现更高效率地完成大数据处理任务。
SpringCloud分布式开发服务发现——Netflix Eureka、客服端负载均衡——Netflix Ribbon、断路器——Netflix Hystrix、服务网关——Netflix Zuul、...分布式配置——Spring Cloud Config等五大组件，本篇文章会给大家详细介绍五大组件的作用以及功能。
然而，虽然很多开发童鞋也都接触过腾讯云的这些服务，但是对如何利用这些服务，在腾讯云平台上打造新的移动开发模式，更简单、高效、高质量的进行移动开发仍然不是特别清楚。...为此，5月26日，腾讯云举办云+社区沙龙，邀请到了五位腾讯云的技术大咖，为开发者详细讲解了在全新的腾讯云移动开发模式下，如何基于腾讯云为移动开发者提供众多基于云的移动服务，帮助开发者简单、高效、高质的完成移动开发工作...如何把控广告的投放、APP的下载、最终完成注册和付费的各个环节，如何衡量营销的效果，成为这个阶段关注的问题；做完前面这些步骤以后，还可以更进一步，利用大数据的手段解决细分行业的痛点难点。...米大师如何助力产品打造千亿级营收 对于开发者开发移动应用而言，移动支付是他们绕不过去的一道坎，而米大师就是这样一个支付平台。...直观上，整个腾讯计费系统由在线交易，数据服务和运营平台三大系统组成。 ? 实际上，计费系统的需求也是多变的，因此，需要不停的拓展功能，拓展不同的支付渠道。
然而，虽然很多开发童鞋也都接触过腾讯云的这些服务，但是对如何利用这些服务，在腾讯云平台上打造新的移动开发模式，更简单、高效、高质量的进行移动开发仍然不是特别清楚。...为此，5月26日，腾讯云举办腾讯云开发者社区沙龙，邀请到了五位腾讯云的技术大咖，为开发者详细讲解了在全新的腾讯云移动开发模式下，如何基于腾讯云为移动开发者提供众多基于云的移动服务，帮助开发者简单、高效、...如何把控广告的投放、APP的下载、最终完成注册和付费的各个环节，如何衡量营销的效果，成为这个阶段关注的问题；做完前面这些步骤以后，还可以更进一步，利用大数据的手段解决细分行业的痛点难点。...很多App有数亿甚至数十亿的用户规模，每年产生千亿级的数据流损。如何对这些数据做一个有效的规整，打通数据孤岛，的确是一个难题。 实际上，数据经过连接、分析，最终将得到一个标准化的结果。...米大师如何助力产品打造千亿级营收 对于开发者开发移动应用而言，移动支付是他们绕不过去的一道坎，而米大师就是这样一个支付平台。
来源：36大数据（ID：dashuju36） 以前都是有小伙伴说想找点数据，自己来试试手，想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家，也希望大家可以实现一个小的梦想，数据在这里，分析等你来。...01 如何寻找中国的数据 我们可以通过几个渠道获得中国的数据。 查找《中国统计年鉴》等是一个选择，特别是在几年前，几乎是唯一的选择。...02 如何寻找美国的数据 由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》(Economic Report of President)，提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据...03 如何寻找国外经济体的数据 对富裕国家来说，最有用的资料来源于经济合作与发展组织(Organization of Economic Cooperation and Development，简称OECD...至于若干国家长期的统计数据，两个不可多得的数据来源是，Heston-Summers数据库和Madison数据库。
1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。...这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。人们的行为会在互联网上留下痕迹和路径，谷歌能预测意图。这种抓取、存储并分析海量人机数据再进行预测，就是数据驱动产品。...对运营商来说，数据分析在政府服务市场上前景巨大。运营商在交通、应对突发灾害、维稳等工作中使大数据技术发挥更大的作用。运营商处在一个数据交换中心的地位，在掌握用户行为方面具有先天的优势。...Twitter 自己并不经营每一款数据产品，但它把数据授权给了像 DataSift 这样的数据服务公司，很多公司利用 Twitter 社交数据，做出了各种让人吃惊的应用，从社交监测到医疗应用，甚至可以去追踪流感疫情爆发...精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。 7 、特易购的精准定向 特易购(Tesco)是全球利润第二大的零售商(仅次于沃尔玛)，从用户行为分析中获得了巨大的利益。
之前我们使用网页文本输入的方式体验了讯飞星火认知大模型的功能（是什么让科大讯飞1个月股价翻倍？），本篇博文将从开发者角度来看看如何使用讯飞星火认知大模型API。...审核通过后就可以看到大模型的服务接口认证信息。 目前科大讯飞API支持：Android SDK、Linux SDK、Windows SDK、iOS SDK和Web SDK。...本篇博文就以Windows SDK为主，介绍大模型API的使用方式。 2、使用星火API接口 下载Windows SDK。 解压后里面有三个文件夹。...3、测试编译效果 作为不脱发的程序猿，帮朋友问一问程序员不脱发的方法，回答如下： 问一问程序员如何提升编程能力，回答如下： API测试效果也不错，具体使用可参见这篇文章：https://handsome-man.blog.csdn.net
3月中旬跳槽了，一直在新公司「填坑」，看着「先人」写的代码，觉得是有改善空间的，所以这次想聊下这部分内容——iOS蓝牙开发中如何更好地更好地收发数据。...适读对象： 想初步了解iOS蓝牙开发的朋友(最好连计算机基础都没有，就像我这种没有计算机科班基础的伪程序猿(真文科汪))； 做过蓝牙开发，但是没有很「优雅」地收发数据的朋友(直接用C语言char数组装回来...一般应用苹果的官方框架CoreBluetooth开发。当然，会有不同的第三方框架，最近我做的项目用的就是第三方框架BabyBluetooth。...如何更好地收发数据 好了，上面讲了一大堆，终于要和标题扯上点关系了。...大神们说最好的说明文档就是代码，代码尽量写得让人能意会到你的目的、意图，也算是对代码的后来维护者的一大功德～～ 好困，睡觉。
例如，对于流行的GBT算法单独的就有十二个参数可以设置，其中包括如何控制树的大小，学习率，行或列的采样方法，损失函数，正则化选项等等。...知道如何处理非结构化和半结构化数据，如文本、时间序列、空间、图形或者图像数据。大多数机器学习算法在处理特征空间中的数据时，一个特征集代表一个对象，特征集的每一个元素都描述对象的一个特点。...比如，我们必须知道如何使用各种计算机视觉技术从图像中提取特征或者如何将自然语言处理技术应用于影片文本。 10. 学会将商业问题转换成机器学习算法。...如果你是一个开发者，学习这十个通往成功的诀窍可能似乎是一个艰难的任务，但是不要气馁。事实上，开发者不是数据科学家。认为开发人员可以充分利用所有的机学习工具是不公平的。...即使你能够供得起一批小的数据科学家团队和开发者携手合作，也没有足够的人才。像Skytree的AutoModel（自动化模型）能够帮助开发者自动地确定最佳的参数并且使得算法得到最大的模型精度。
本文主要介绍数据的预处理。 1、找大模型的数据 前面写了一篇文章《ChatGPT|大语言模型训练有哪些开源数据集? 》（https://mp.weixin.qq.com/s?...不过在开发大模型，需要根据实际的需求可以找到不同的数据，比如如果需要英文预料，那么就需要找到英文的预料，目前我们的 myllm 项目主要是中文小模型，所以找了一些中文相关数据： Wiki中文百科：https...2、数据预处理 下载数据以后，按照如下流程处理： 提取文件的文本数据 将文本数据进行截断，比如某段文本超过限制的上下文大小（如：512），就需要截断，增加截断标识 将文本转换为token，格式化存储token...3、合并多个数据 可以将多个数据，代码如下： # 将多个数据合并为一个文件 def pretrain_process(): process_wiki_clean() data_path_list...pretrain_data.bin，数据大小 361M。
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