我想在不离开管道的情况下将函数应用于分组的tibble。下面是一个例子： 数据帧 test = data.frame(ticker=c(rep(c('A','B','C'),100)),price=rnorm(300)) 函数 MACD(test$pricenSlow=26*30,nSig=9, percent=FALSE)mutate(change=macd-signal) 最终结果
浏览 6提问于2020-07-19得票数 1
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有时，我希望对环境中的多个对象应用相同的函数，并将这些对象分配给自己。但这往往需要写下多个自分配操作符，这是不高效和容易出错的。下面是这个例程的一个最小版本：library(magrittr)df1operation on 3 different objects
# a
浏览 2提问于2020-12-27得票数 1
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如何根据日期添加另一个变量作为分组变量？这是我的数据： col = structure(c(19031, 19031, 19031= "Date"),列grouping_variable是我希望得到的预期
浏览 7提问于2022-04-19得票数 1
我希望函数将包含变量名称的未计算表达式转换为包含变量名称字符串的新表达式。应该转换为这是如何做到的呢？现在我想按多个变量分组
summary_groupwise_multiple
浏览 4提问于2022-02-14得票数 -1
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我编写了一个函数来确定对于给定变量，组中的值是否完全相同，并创建一个新变量，如果存在差异，则提供变量的名称；如果没有差异，则创建NA。x <- c(2,4,5,5,6,2,3)z <- c(5,2,4,1,3,5,1) y 1 y 3 y
4
浏览 5提问于2022-09-21得票数 1
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R中异常检测中的分组
、、、
我面临的问题是对变量进行分组。如果只有一列有一个不同的值，我可以运行异常检测，但是如果有多个时间序列涉及多个分组变量，它最终会失败。在这里，我有两个分组变量- Product和Location，我尝试按Product和Location对数据进行分组，并将其转换为tibble对象，但是当我传递glimpse函数时，它仍然无法识别组。我附上了一个样本
浏览 18提问于2021-09-15得票数 0
我想要写一个函数，它的参数是一个数据集，一个变量要分组，另一个参数要过滤。我想以这样的方式编写函数，以便以后可以将map()应用于它，并将要分组的变量作为向量传递给map()。不过，我不知道我的自定义函数rating()是如何接受要分组为字符串的变量的。这就是我尝试过
浏览 5提问于2022-02-16得票数 1
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我想在一个嵌套的分组tibble的列上应用一个函数，如下例所示。df)} fit2 TRUE <tibble
浏览 24提问于2021-02-12得票数 0
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我想要创建一个函数，它将生成一个基于一个或多个分组变量具有计数的表。我找到了这个帖子，如果我把这个函数传递给一个单变量名，它就能工作。cat", "fish")n <- rep(1, length(animal))
th
浏览 0提问于2018-05-23得票数 4
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我需要将数据帧中的值(基于特定的分组)乘以一个单独的矩阵，该矩阵对这些值施加某种权重。乘法是我写的函数的一部分。我知道怎么用最基本的方法来做这件事。但我不明白我如何能在更现实的环境下做到这一点。d_tibble %>%# summarise(y = test_fct(size, b))
但是，我不知道如何将b，即矩阵，放入
浏览 2提问于2022-11-09得票数 2
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在dplyr中使用多个变量对tibble进行分组的情况下，除了重新指定不包含该变量的组之外，是否有其他方法可以删除单个分组变量？我认为它应该是类似于group_by(df, -var, add = TRUE)的东西，尽管这不起作用。groups group_vars()
# [1] "cyl" "gear
浏览 17提问于2018-03-02得票数 7
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我在多个data.frame-s上有一个if循环。我根据其中一个变量对数据进行子集，并根据另一个变量对条目进行sum。我的问题是，选择有时会返回零元素tibble，因此sum函数会抛出一个错误。有没有一种优雅的方法可以让sum函数执行这些情况，并将空的tibble视为零？它可以很好地与data.frame配合使用，但不能与tibble配合使用。我相信tibble也
浏览 8提问于2019-03-19得票数 0
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最好使用tidyverse代码，我希望在这些变量集上应用一个函数，并将每个函数调用的输出转换为数据框架中的一个新列(有点像mutate_at所做的，但对于这些嵌套变量)。: 2 x 1 <list> 2 <list [2]>
我希望将函数应用于d$l中的变量(即a和
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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我想使用mutate对嵌套/分组数据集的每一组应用一个函数。这个例子应该有助于解释目标。需要关于如何正确编码的建议。接下来，我们建立了一个函数来拟合这些数据的生存曲线。function(df, ci = 'none'){
survfit(Surv(time, status)
浏览 1提问于2021-02-11得票数 1
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我在dplyr 0.7中找不到替代_mutate__函数的方法，该函数将被废弃。_mutate__函数在我的用例中很有用:我将许多指令存储在数据库(字符串格式)中(如果需要可以过滤)，并将这些指令应用到一个或多个数据框架中。例如： dplyr::mutate_(.dots = list("test2" = &
浏览 3提问于2017-07-27得票数 9
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我正在尝试编写一个自定义函数，该函数使用rlang的非标准计算将数据按多个变量分组。print(head(df))
# .f(df, ...)这适用于单个分组变量-tryfn(mtcars, am)
#> # Groups: am
浏览 0提问于2020-01-01得票数 5
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我正在处理的情况是，我有多个不同的数据集，具有不同的列名，但是应用到它们的函数是相似的。我想，为了减少代码重复，我可以创建另一个列名数据集，以及应用于它们的函数：但是，我无法对相应的变量应用我在dataframe中记录的</
浏览 2提问于2019-10-15得票数 0
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我试图根据一个聚合变量在每个组中找到前3个因素级别，并将其余的因素级别分组为每个组的“其他”级别。通常，我会使用fct_lump_n来完成这个任务，但是我不知道如何使它在每个组中工作。下面是一个示例，其中我想根据x变量组成组，根据z的值排序y变量，选择前3个y变量，并将y的其余部分分组为"other"：df <
浏览 2提问于2020-08-11得票数 0
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我有以下数据帧： library(tidyverse)data_frame <- ~a, ~b, "2", 33, ) 我希望通过变量a对此数据帧进行分组，并将b的所有值汇总为一个数字向量。但是，我只知道如何在字符向量中汇总b的</
浏览 14提问于2020-08-21得票数 0
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在地图调用中工作的商
、、、
我很难在一个map调用中获得工作的商。一些玩具数据： g1 = letters[1:2] %>% g2 = letters[3:5] %>% y = runif(6)我可以让这个函数正常工作，在将变量传递给enquo之前，我可以使用它。g) %>% mu = y %>%
浏览 0提问于2018-06-18得票数 2
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