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我有一个生成lambda并将其放入字典的函数，如下所示： class Example: self.functions = {}a, b: func(b, a) # axes need to be switched 在类的不同部分中，这个函数是在一个循环中调用的，我想将其并行化，因为串行运行需要大约30秒。我试过使用multiprocessing的Pool，但它不能写入字
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
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并行火花收集功能
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我注意到spark的函数，collect在大数据集上速度非常慢，所以我尝试使用并行化来修复这个问题。 return get_data(spark)
这里是我尝试并行化我的收集函数的地方dat
浏览 4提问于2019-09-19得票数 0
有没有一个函数或类能够将lambda函数作为参数，并返回可以使用Pickle进行Pickle的对象或函数？我正在尝试使用joblib.Parallel并行化一些与lambda函数有问题的代码，将所有lambda函数转换为命名函数会使我的代码看起来比以前更糟糕。
浏览 4提问于2016-01-06得票数 1
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上下文：--我的后端服务应该计算一个或多个特性，其中每个特性都是简单的计算空间(可以简单地添加两个数字)，每个特性都接受输入并返回一个输出值，输出值可以是布尔值，也可以是数字。设计： Lambda函数似乎是一个不错的选择，因为它支持版本控制并负责缩放。在我的设计中，一个Lambda将接收请求，然后并行调用进一步的lambda函数(假设用户请求12个特性，Lambda</em
浏览 0提问于2018-05-30得票数 1
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如何在Python中并行化递归函数？def f(x, depth): return ...else :当尝试将其与multiprocessing.Pool.map<
浏览 2提问于2011-08-29得票数 8
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我是python.I的新手，我一直在考虑编写下面的代码来并行调用，其中使用lambda对DOJ值列表进行格式化。m_df[['doj']] = m_df[['doj']].apply(lambda x: formatdoj(*x), axis=1)
doj = str0]
doj = datetime.strptime(doj, '%Y' + "-" + '%
浏览 7提问于2018-06-13得票数 0
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因此，我想用aws-sdk创建一个Lambda函数，它应该创建一个与X任务并行的step函数，每个任务都将管理数据库的10 000或100 000项
但是，当我阅读aws文档时，它似乎无法创建并行步骤函数所以我的问题是，是否可以用aws从Lambda函数创建一个并行的step函数？还是你有更好的办法解决我的问题
浏览 8提问于2021-06-03得票数 0
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Java有状态行为示例
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of java.util.stream声明如下：
Set =Collections.synchronizedSet(新HashSet<>())；stream.parallel().map(e -> { if (seen.add(e))返回0；否则返回e；}).在这里，如果映射操作是并行执行的，则由于线程调度的差异，同一输入的结果可能因运行而异，而对于无状态l
浏览 8提问于2017-05-25得票数 5
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我在这个在线jupyter笔记本上玩了Spark和Python，并尝试了3种传递python函数的方法：import numpy as np returnnp.sqrt(x)
2)并行化my_sqrt并调用它
sc.parallelize([(my_sqrt, i) for i in range(10)]).map(lambda x : x[0](x[
浏览 2提问于2016-06-05得票数 5
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我有一个需要使用aws lambda函数实现的用例。我有两个或更多的函数调用web服务来获取符合条件的数据。我需要使用所有过程的结果，将其与其他输入标准进行比较，并产生最终结果。我的问题是:将web服务功能实现为并行执行的lambda step up函数是个好主意吗？如果是这样，我是否需要另一个lambda函数来处理结果。并且最终的</e
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
AWS Lambda支持Kinesis和DynamoDB事件源的并行化因子。但是它不支持MSK。我们是否可以创建Lambda函数的保留并发，以及并发使用来自MSK主题的内容是否有帮助
浏览 3提问于2021-02-03得票数 1
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我需要在df上应用一个函数，我使用了一个pandarallel来并行化这个过程，但是我这里有一个问题，我需要给func_do一个N行的每个调用，这样我就可以利用这个函数的向量化了。下面将调用每一行的func_do。是否知道如何对每个批进行单个调用并保持并行化过程。def fun_do(value_col):df['processed_col']
浏览 6提问于2022-07-03得票数 0
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我有一个应用程序，可以用Python逐块(x像素乘x像素)处理(可以并行处理)。我只需要关于什么是最好的方法的建议，在架构上。当图像上传到S3进行处理时，请使用Lambda函数(但是，对于如何利用并行化或HPC，是否需要为正在处理的图像的每个部分调用多个Lambda函数，我感到很困惑)？我只想知道更好的方法是什么。我不断地研究，我意识到你的时间是
浏览 3提问于2016-09-02得票数 1
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我有一个带有方法process()的对象数组，我想要运行并行化的。我想尝试一下lambda来实现并行化。我注意到，“并行化”方法仍然没有加速。似乎所有的东西都是序列化的。is是按顺序打印的，每次打印之间都有2秒的暂停。
可能是我误会了什么。使用lambdas并行执行需要什么(希望是以一种非常简洁的方式)？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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我试图使用multiprocessing模块并行化池中的函数，但遇到了以下错误：
守护进程不允许有子进程。更具体地说，我使用的是emcee模块，它使用multiprocessing模块进行并行化，我也想并行化我的后验函数，以加快计算速度。在这种情况下，是否有一种方法可以并行化主Pool中的函数？np.zeros(ngal, d
浏览 6提问于2021-09-20得票数 1
我有一个step函数，它从多个并行步骤开始(每个并行步骤都是lambda调用)，然后是一个完成步骤，完成一些最终处理。
它可以在这里可视化(状态函数定义的编辑版本也在下面给出)。我知道您可以在并行步骤周围添加try/catch逻辑，但是如果我的理解是正确的，这并不能阻止其他并行步骤继续进行，并且不会将它们全部发送到不同的状态。理想情况下，我想要的是，如果
浏览 0提问于2019-12-10得票数 4
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在for循环中并行化函数
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我有一个想要并行化的函数。cores) lower_neg_handled = n_pattern.sub(lambdareturn (' '.join(words)) 我一直在阅读有关多处理的文档，但仍然对如何适当地并行化我的<e
浏览 19提问于2019-02-15得票数 1
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我试图从状态机将一个参数传递给一个aws python lambda。我已经编写了以下函数：下面是lambda函数testPassInArgs：另一个lambda 'testRecieveArgs：我本以为状态机的第二部分中的“参数”参数将解析第一个l
浏览 23提问于2019-03-28得票数 2
我有一个函数，它向我返回一个数据。我试图通过使用dask并行地使用这个函数。对如何改进运行时间有什么建议吗？
可视化的图形和代码如下所示。[data"
浏览 1提问于2018-11-11得票数 2
我有一个SQS队列，我从一个状态机监控它的大小。
如果为size > desired size，则触发一些lambda函数，否则，它将等待30秒，并再次检查队列大小。这里是我的问题:当队列长度为> 20000时，我希望触发10个lambda函数来更快地清空它。如果它的长度是<2000，那么我只想运行一个lambda函数。目前，我已经硬编码了10个并行步骤，但如果队列大小小于2000，则会浪费资源。:
浏览 3提问于2019-07-19得票数 3
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