如果x == A或B或C,可以简化为:
如果x == A或x == B或x == C
这样写的好处是,表达更简洁,同时避免了重复的写法,使得代码更加易读和易于维护。
如果你是 ReSharper 的重度用户,那么可能你的调查结果会直指 JetBrains ReSharper。...本文将告诉你如何安全地删除这些文件来释放你的 C 盘空间,然后在 ReSharper 中设置其他的缓存目录。...消失的 C 盘空间 SSD 很贵的,看看都满成什么样儿了……我一个 SSD 分成了 C 和 D 两个分区,都满了。...我之前写过一篇文章介绍如何使用它: 找回你 C 盘丢失的空间(SpaceSniffer) 当你是 ReSharper 的重度用户的时候,你很有可能会看到如下的场景: image.png 是的,JetBrains...虽然运行时的缓存也在这里,但是如果你直接把这个目录删掉了,那么 ReSharper 插件以及 JetBrains 全家桶也就不能正常使用了。
6.用户重试 接口失败时,应该尽可能地由用户重试。 失败不可避免,因为接口无法保证100%成功。一个简单可靠的异常处理策略便是由用户重试,而不是由后台服务进行处理。...秉着尽可能地由用户重试的原则,我们应该将写入群的黑名单存储放到第一步,踢出群放到第二步。并且踢出群作为非关键逻辑,允许失败。即使踢出群失败,用户有重试的机会,可以后面手动将该用户踢出群。...如主调 A 需要信息 a,主调 B 需要信息 b,主调 C 需要信息 c,主调 D 需要信息 a 和 b。如果为每个主调获取信息都提供单独的接口,那么接口会变得很多。...比如主调 A 调用时将 flag_a 置为 true,主调 B 将 flag_b 置为 true,主调 C 将 flag_c 置为 true,主调 D 将 flag_a 和 flag_c 置为 true...所以,我们应该禁用 flag 标识,尽可能地保证接口功能单一。 回到上面提到的场景,不适用 flag 标识,我们改如何是好呢?
简单的说:正则表达式(Regular Expression)是一种处理字符串匹配的语言; 正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个字符串是否含有某种子串,对匹配到的子串进行“取出”或“替换...” 反向引用:我们使用"\n",其中n是数字,表示引用之前某个缓冲区之间的内容,我们称之为“反向引用” 2、数量限定符 x+ 表示:1或多个 x* 表示:0或多个 x?...表示:0或1个 x{n} 表示: n个 x{n,} 表示:至少n个 x{n,m} 表示:n至m个,贪婪原则,会尽可能匹配多个;如果在后面加个?...3、各种语言基本上都支持 目前如JAVA、PHP、Javascript、C#、C++等主流语言都支持正则表达式。...4、学习很简单,应用很高深 学习正则表达式很快也很简单,但是如何在实际开发中编写出高效地,精准地正则表达式,还是需要长时间的尝试和积累。
【题目:002】| 说说你对pythonic的看法,尝试解决下面的小问题 #简洁,明了,严谨,灵活 #交换两个变量值 a,b = b,a #去掉list中的重复元素 old_list...简单地说就是: 每一个interpreter进程,只能同时仅有一个线程来执行, 获得相关的锁, 存取相关的资源....从理论上讲,我们要尽可能地使程序更加并行, 能够充分利用多核的功能. 【 题目:006】 | 什么是元类(meta_class)?...>>> D = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} >>> D.items() #一次性取出所有 [('a', 1), ('c', 3...a c b d 总结: 1. 一般iteritems()迭代的办法比items()要快,特别是数据库比较大时。 2.
如果说注释考验的是程序员的总结能力,那么命名无疑是在考验程序员丰富的想象力和创造力。我周围有不少心血来潮就会起奇葩名的程序员朋友,想一出是一出。...局部变量仅在函数内部存在,因此你不需要关心它们在其他地方如何被使用或修改。函数参数可以明确地指出函数的输入和输出,使得理解和测试函数变得容易。...5、重构促进:有了测试,可以更自信地进行代码重构,因测试会捕获引入的错误。八、保持代码简洁编程的目标之一自然是写出清晰、简洁和可维护的代码。...如何写出一份简洁的代码全看程序员们的手下功夫,这是需要练习和后期修改的。...尽可能地把所有需求的代码都写出来,哪怕它们看起来很混乱。
尽可能为简单功能编写函数 有时候,我们需要用函数去封装仅用一两行代码就可完成的功能。对于这样的函数,单 从代码最上看,好像没有什么封装的必要。...(x) : (y)) #define MIN(x,y) (((x) < (y)) ? (x) : (y)) 在C程序中,我们可以适当地用宏代码来提高执行效率。...:调度函数与非调度函数(非调度函数一般也称为功能函数或实现函数)。...所谓的调度函数是指根据输入的消息类型或控制命令来启动相应的功能实体(即函数或过程)的函数。调度函数本身不能提供功能实现,相反,它必须委托给实现函数来完成具体的功能。...} return sum; } 上面的函数虽然看起来很简洁,实际上这种设计是不合理的。
显然,只要平均分就行了,每个人吃(a+b+c)/3颗葡萄。即便不能整除,比如说a+b+c=8,那也要尽可能平均分,就是说一个人吃 2 颗,另两个人吃 3 颗。...好了,刚才在讨论简单情况,现在考虑一下如果加上「每个人只能吃特定两种葡萄」的限制,怎么做? 也就是说,每个人只能吃特定两种葡萄,你也要尽可能给三个人平均分配,这样才能使得吃得最多的那个人吃得最少。...那么这道题还是得取巧,思路还是要回到如何「尽可能地平均分配」上面,那么事情就变得有意思起来 如果把葡萄的颗数a, b, c作为三条线段,它们的大小作为线段的长度,想一想它们可能组成什么几何图形?...随着c的不断增大,就会出现情况二,此时c > 2*(a+b),由于每个人口味的限制,X顶多吃完a和b,为了尽可能平分,c边需要被Y或Z平分,也就是说此时吃的最多的人最少可以吃到的葡萄颗数就是(c+1)/...,时间复杂度仅需 O(1),关键思路在于如何尽可能平分。
if (x === 'a' || x === 'b' || x === 'c' || x === 'd') { console.log(x) } // 简洁...if (['a', 'b', 'c', 'd'].includes(x)) { console.log(x) } } testIf('c') 2、if…...test2() } // 简洁 (x == 1 ?...(x) { return x * 10 } // 简洁 let num = x => x * 11 console.log(testReturn(10),num(10)) //100,110...,也就是说避免属性查找或者其它的操作,最好是将循环控制量保存到局部变量中,也就是说对数组或列表对象的遍历时,提前将length保存到局部变量中,避免在循环的每一步重复取值。
其实最经典的 23 种设计模式中或多或少地都在使用这些设计原则,也就是说,设计模式是站在设计原则的基础之上的。所以在学习设计模式之前,很有必要对这些设计原则先做一下了解。...我将尽可能地解释这些晦涩的理论,希望看完本文之后,会让您对这些设计原则稍微加深一些理解。若有不正确的地方,恳请大家指正! 1....也就是说,接口是给别人调用的,那就不要去为难别人了,尽可能保证接口的实用性吧。她好,我也好。 当需要对外暴露接口时,需要再三斟酌,如果真的没有必要对外提供的,就删了吧。...无环依赖原则(Acyclic Dependencies Principle - ADP) 当 A 模块依赖于 B 模块,B 模块依赖于 C 模块,C 依赖于 A 模块,此时将出现循环依赖。...难就难在如何进行分离。 7. 契约式设计(Design by Contract - DBC) 模块或系统之间的交互,都是基于契约(接口或抽象)的,而不要依赖于具体实现。该原则建议我们要面向契约编程。
我们可以看到,让我们在更新键入时,结果也实时地进行了更新。这是 Shiny 一个思想:我们不需要告诉它那个输出需要更新,Shiny 会自己为我们处理好这个问题。 那它是如何工作地呢?...这并不是说 Shiny 很任性,而是说 Shiny 负责决定代码什么时候运行,而不是我们。更准确地说,我们编写应用是为 Shiny 提供食谱,而不是指令。...声明式编程 - 我们表达高层次的目标或描述限制,然后依赖其他人决定如何以及何时将它们转换为行动。这是我们在 Shiny 中使用的编程方式。...也就是说,greeting (响应式)依赖于 name。 为了简洁,下面的图表示相同的含义。 ? 我们可以使用 reactlog 包绘制响应图。 ?...$d) a <- reactive(input$a * 10) c <- reactive(b() / input$c) b <- reactive(a() + input$b) } 有兴趣的读者可以试试
如果“什么”在代码中不清楚,那么代码可能太混乱了。 // 700ms的数量是根据UX A/B测试结果进行经验计算的。...sum(a, b, c) { const timeout = 1300; const result = a + b; return a + b; } Bad function sum(a..., b) { return a + b; } 如果语言允许,不要指定类型和/或不执行类型检查。...number { // 当我们在JS中不做置换和/或流类型检查时,覆盖这种情况。 if (typeof a !== 'number' && typeof b !...这样会使得项目更加简洁。 保存不必要的代码 不需要的代码,肯定是需要删除的,不然会占空间 我是leo,我们下期再见~
并且,C语言具有很高的运行效率 那么如何保证C语言的执行效率?...如果是乘以或除以2的n次方,可以用>来实现,这种移位运算在编译时就已经算好了,所以代码很简洁,运算效率就高。但是需要特别注意运算符的优先级问题。...(4)、用移位实现乘除法运算 a=a*4; b=b/4; 可以改为: a=a<<2; b=b>>2; 通常如果需要乘以或除以2n,都可以用移位的方法代替。...a = b / c * d; f = b / c * g; 如果这么写的话,一个符合ANSI规范的新的编译器可以只计算b/c一次,然后将结果代入第二个式子,节约了一次除法运算。...(5)尽可能使用常量(const) 尽可能使用常量(const)。C++ 标准规定,如果一个const声明的对象的地址不被获取,允许编译器不对它分配储存空间。
合理安排你的图和表,如果可能的话尽可能用图。 C.Result以后是Discussion(一篇文章的精华),可以将discussion分为若干段落,可以是并列关系或者递进关系。...3.论文写作技巧: 1、宣传自己——说明论文的重要性 流程: a)问题X是重要的; b)前人的工作A、B曾经研究过这个问题; c)A、B有一些缺陷; d)我们提出了方法D; e)对D进行实验,和A、...2、细心修改 步骤: a)30%的时间细心思考,70%的时间认真写作初稿; b)把写好的论文放一段时间; c)逐字逐句地阅读论文; d)请其他人帮助阅读和修改; e)在修改的时候,从别人的角度来审视论文...2、Introduction——背景,以及文章的大纲: a)题X是重要的; b)前人的工作A、B曾经研究过这个问题; c)A、B有一些缺陷; d)我们提出了方法D; e)D的基本特征,和A、B进行比较;...5、Experiments——验证提出的方法和思路: a)合理地设计实验(简洁的实验和详尽的实验步骤); b)必要的比较,突出科学性; c)讨论,说明结果的意义; d)给出结论。
该课程采用的是matlab/octave语言,所擅长的方向正是数值计算,语言本身内置了对矩阵/向量的支持,比如: a = log(x) 如果变量x是一个数值,那么a也会得到一个数值结果,如果x是一个矩阵...另外相比Python循环嵌套,采用向量化的代码显得更加简洁。...)tic = time.time() c = np.dot(a, b) toc = time.time() print("c: %f" % c) print("vectorized version:"...+ str(1000*(toc-tic)) + "ms")c = 0 tic = time.time() for i in range(1000000): c += a[i] * b[i] toc...总之,无论你有多长的数据列表并需要对它们进行数学转换,都强烈考虑将这些Python数据结构(列表或元组或字典)转换为numpy.ndarray对象并使用固有的矢量化功能。
JavaScript 中的解构赋值是一种简洁而强大的语法,它允许我们从数组或对象中提取值并将其赋给变量。解构赋值不仅提高了代码的可读性,还减少了代码的冗余。...它的基本语法如下: let [a, b, c] = [1, 2, 3]; console.log(a); // 1 console.log(b); // 2 console.log(c); // 3 在这个例子中...,a、b 和 c 分别被赋值为数组中的第一个、第二个和第三个元素。...默认值 在解构赋值时,如果提取的变量在源数据中不存在,可以为其指定默认值: let [a = 1, b = 2] = [10]; console.log(a); // 10 console.log(b)...2; [a, b] = [b, a]; console.log(a); // 2 console.log(b); // 1 提取对象中的部分属性 当我们只需要对象中的部分属性时,解构赋值可以让我们轻松地提取这些属性
再进一步,如果我们假设B的模为1,即让|B|=1,那么就变成了: A⋅B=|A|cos(a) 也就是说,设向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度!...或者说,如果我们有一组N维向量,现在要将其降到K维(K小于N),那么我们应该如何选择K个基才能最大程度保留原有的信息? 要完全数学化这个问题非常繁杂,这里我们用一种非形式化的直观方法来看这个问题。...现在问题来了:如果我们必须使用一维来表示这些数据,又希望尽量保留原始的信息,你要如何选择?...那么如何选择这个方向(或者说基)才能尽量保留最多的原始信息呢?一种直观的看法是:希望投影后的投影值尽可能分散。...这样说可能还不是很明晰,我们进一步看下原矩阵与基变换后矩阵协方差矩阵的关系: 设原始数据矩阵X对应的协方差矩阵为C,而P是一组基按行组成的矩阵,设Y=PX,则Y为X对P做基变换后的数据。
假设我们有一个线性方程,其形式为: f(x)=⟨w,x⟩+bf(x)=⟨w,x⟩+b。 我们想估算出向量 w 和常量 b,以实现每当输入类别1时,f 总是为正,每当输入类别 -1 时,f总是为负。...那么,我们可以按下面几步来做: 将 w和b初始化为0 (或任何可能更好的其他值) 持续对数据对(x,y)进行迭代,直到不再出现错误。...如果yf(x)<0 ,那进行如下更新:w+=yx, b+=y 该算法一定会收敛,而它所花的时间取决于问题有多困难。(更具体地说,取决于你在分隔正集合和负集合时有多困难)。...在实践中,使用某个你不太了解其如何运转的算法是很危险的…… 因此,你需要找到一个平衡点,不要爱上特定的算法,但也不要钻牛角尖地认为切个洋葱也需要了解 17种不同的分类算法。...但是,如果我拥有低维度致密数据和大量训练实例(例如语音识别或视觉),我就会使用深度网络。
例如在一个计算包中,如果需要结果精确到小数点后两位,我们可以将其乘以100,然后尽可能晚的把它转换为浮点型数字。...这是一个消耗很大的操作,应该尽可能的避免执行。有时,可以通过乘法表达式来替代除法。例如,假如我们知道b是正数并且bc是个整数,那么(a/b)>c可以改写为a>(cb)。...如果 N非常大, 最好采用示例 4-4(d)的写法, 可以提高效率。如果 N非常小,两者效率差别并不明显,采用示例 4-4(c)的写法比较好, 因为程序更加简洁。 ?...示例 4-5(b)中的 x值属于闭区间“ 0 =< x <= N-1”,起点到终点的间隔为 N-1,循环次数为 N。 相比之下,示例 4-5(a)的写法更加直观,尽管两者的功能是相同的 。 ?...四、指针 我们应该尽可能的使用引用值的方式传递结构数据,也就是说使用指针,否则传递的数据会被拷贝到栈中,从而降低程序的性能。
“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。 \cx 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。...这种情况下,尽可能地(如果不是完全地)消除误匹配以及漏匹配,并提升运行效率,就是我们的目标。本文所提出的经验,主要是针对这种情况。 掌握语法细节。正则表达式在各种语言中,其语法大致相同,细节各有千秋。...这样做的目的是先消除漏匹配(刚开始先尽可能多地匹配,做加法),然后再一点一点地消除误匹配(做减法)。这样有先有后,在考虑时才不易出错,从而向“不误不漏”这个目标迈进。 留有余地。...工作中我们还有其它的理由要将C==(A|B)这样的正则表达式拆为A和B两条表达式分别执行。...例如,虽然A和B这两种情况只要有一种能够击中所需要的文本模式就会成功匹配,但是如果只要有一条子表达式(例如A)会产生误匹配,那么不论其它的子表达式(例如B)效率如何之高,范围如何精准,C的总体精准度也会因
程序会读取正则表达式的下一个匹配符 c,和字符串中的第四个字符 c 进行比较,结果匹配,结束。 ? 如何避免回溯问题? 既然回溯会给系统带来性能开销,那我们如何应对呢?...贪婪模式(Greedy) 顾名思义,就是在数量匹配中,如果单独使用 +、 ? 、* 或{min,max} 等量词,正则表达式会匹配尽可能多的内容。...如果匹配结果是“abbbc”,就会匹配成功。 text = "abbbc" regex = "ab{1,3}c" 2. 懒惰模式(Reluctant) 在该模式下,正则表达式会尽可能少地重复匹配字符。...如果你并不需要获取某一个分组内的文本,那么就使用非捕获分组。例如,使用“(?:X)”代替“(X)”,我们再看下面的例子: ? 运行结果: ?...综合我以往的经验来看,如果使用正则表达式能使你的代码简洁方便,那么在做好性能排查的前提下,可以去使用;如果不能,那么正则表达式能不用就不用,以此避免造成更多的性能问题。
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