在Spacy和正则表达式中,可以使用以下步骤将已识别的名词短语A修改为B或C:
import spacy
import re
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
def modify_noun_phrase(text, phrase_a, phrase_b, phrase_c):
doc = nlp(text)
modified_text = text
for token in doc:
if token.text == phrase_a:
modified_text = re.sub(r'\b%s\b' % phrase_a, phrase_b, modified_text)
elif token.text == phrase_b:
modified_text = re.sub(r'\b%s\b' % phrase_b, phrase_c, modified_text)
return modified_text
text = "I want to modify the recognized noun phrase A to B or C."
phrase_a = "A"
phrase_b = "B"
phrase_c = "C"
modified_text = modify_noun_phrase(text, phrase_a, phrase_b, phrase_c)
print(modified_text)
这样,函数将会输出修改后的文本:
I want to modify the recognized noun phrase B to B or C.
请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。
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