如何将xlworksheet中的字符串值解析为时间(hh:mm)值到newsheet中？

要将xlworksheet中的字符串值解析为时间(hh:mm)值到newsheet中，可以按照以下步骤进行操作：

首先，需要使用合适的编程语言和相关的库来处理Excel文件。常见的选择包括Python的openpyxl库、Java的Apache POI库等。这些库提供了读取和写入Excel文件的功能。
打开xlworksheet，并遍历需要解析的字符串值所在的单元格。
对于每个字符串值，使用合适的时间解析函数将其转换为时间对象。具体的解析方式取决于字符串值的格式。例如，如果字符串值的格式为"hh:mm"，可以使用正则表达式或字符串分割等方法提取小时和分钟，并将其转换为整数。
创建一个新的sheet（newsheet）来存储解析后的时间值。
将解析后的时间值写入newsheet中的相应单元格。确保将时间值格式化为"hh:mm"的形式，以便正确显示。

以下是一个示例代码（使用Python和openpyxl库）：

import re
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 打开原始的Excel文件
wb = load_workbook('input.xlsx')
# 获取需要解析的worksheet
ws = wb['xlworksheet']

# 创建新的worksheet
new_ws = wb.create_sheet('newsheet')

# 遍历需要解析的字符串值所在的单元格
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        # 判断单元格是否包含字符串值
        if cell.data_type == 's':
            # 解析字符串值为时间值
            time_str = cell.value
            # 使用正则表达式提取小时和分钟
            match = re.match(r'(\d{1,2}):(\d{2})', time_str)
            if match:
                hour = int(match.group(1))
                minute = int(match.group(2))
                # 创建时间对象
                time_value = datetime.time(hour, minute)
                # 获取新的单元格位置
                new_cell = new_ws[cell.coordinate]
                # 将时间值写入新的单元格
                new_cell.value = time_value.strftime('%H:%M')

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('output.xlsx')

在这个示例中，我们使用了Python的openpyxl库来读取和写入Excel文件。通过遍历xlworksheet中的单元格，我们判断单元格是否包含字符串值，并使用正则表达式提取小时和分钟。然后，我们创建时间对象并将其写入newsheet中的相应单元格。最后，我们保存修改后的Excel文件。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因使用的编程语言和相关库的不同而有所差异。在实际应用中，您需要根据自己的需求和使用的工具进行相应的调整和优化。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的对象存储服务，适用于存储和管理大规模非结构化数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云云服务器（CVM）：提供安全、可靠、高性能的云服务器，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等，满足不同的数据存储需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，帮助开发者构建智能化应用。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：提供全面的物联网解决方案，包括设备接入、数据管理、应用开发等，支持各种物联网应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/iot