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20种用于计算机视觉的免费图像数据集

用于计算机视觉训练的图像数据集Labelme:由MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)创建的大型数据集,包含187,240张图像,62,197条带注释的图像和658,992张带标签的对象。...Lego Bricks:通过文件夹和使用Blender渲染的计算机对16种不同乐高积木进行分类的大约12,700张图像。ImageNet:用于新算法的实际图像数据集。...它可以用于对象分割,上下文识别以及许多其他用例。...Labelled Faces in the Wild:13,000个带标签的人脸图像,用于开发涉及面部识别的应用。...CIFAR-10:包含60,000张32×32彩色图像的大型图像数据集,分为10类。数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次包含10,000张图像。

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如何将深度学习应用于无人机图像的目标检测

how-we-flew-a-drone-to-monitor-construction-projects-in-africa-using-deep-learning-b792f5c9c471 注:本文的相关链接请点击文末【阅读原文】进行访问 如何将深度学习应用于无人机图像的目标检测...这些无人机配有高分辨率的摄像头,能够捕捉高质量的图像,用于各种分析。 ?...对于需要用于数据分析和制图的图像,还需要相应的元数据进行图像拼接。这些元数据由无人机上的微型计算机自动嵌入。...完成图像拼接后,生成的图像可用于上述提到各种应用分析中。...你的数据集是匿名的,并且在预处理和训练过程中经过最少的人工干预。我们所有人都签署了保密协议(NDA),以保护你的数据不落入坏人之手。因为我们相信“你的数据就是你的!”

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    Swin-LiteMedSAM:基于盒的轻量级片段任意模型,用于大规模医学图像数据集 !

    近年来,在自然语言处理(NLP)领域的巨模型(LLMs)迅速发展的启发下,研究行人开始探索将巨模型应用于计算机视觉。...基于框的点和框被组合成一个稀疏嵌入,基于框的涂鸦被用于密集嵌入。对于基于框的提示,参考了[10]和[2]中的洞见,证明使用多个点优于使用一个点,因此在提示解码器中作者使用了四个点。...该数据集包括11个模态:CT、MRI、PET、X射线、超声、乳腺摄影、OCT、内窥镜、眼底、皮肤镜和显微镜,总计超过100万个2D图像- Mask 对。...测试数据集 本挑战中的测试集是隐藏的,所有测试图像均来自全世界20多个不同机构的新收集。...CT数据集来进行模型性能验证。

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    100类中药材图像识别数据集分享(适用于目标检测任务)

    100类中药材图像识别数据集分享(适用于目标检测任务)数据集分享如需下载该数据集,可通过以下方式获取: 数据集打包为 ZIP 文件,解压后即用。...随着深度学习技术的迅猛发展,特别是基于YOLO等目标检测模型的图像识别技术在多个领域取得显著成效,将其应用于中药图像识别已展现出广阔的前景。...该数据集涵盖100类常见中药材图像,共计9200张样本,并完成了标准YOLO格式的标注和训练/验证集划分,可直接用于模型训练和算法测试。...深度学习模型迁移学习训练可用于预训练或微调模型,增强模型对自然图像中药材的理解能力,为其他相关任务提供基础。5....中药材跨模态研究可用于中文名称—图像联合建模、图文检索、图像标注等跨模态研究,推动中医药信息化的发展。

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    250,000辆汽车–用于机器学习的十大免费车辆图像和视频数据集

    在哪里可以找到免费图像和视频数据集以进行自动驾驶汽车开发? 以下是10个开放图像和视频数据集的列表,这些数据集非常适合在自动驾驶汽车研究和开发中使用。...下面的数据集包含超过250,000张图像和静止视频帧,其中一些已经被注释。 1. BIT车辆数据集 –来自北京智能信息技术实验室的数据集包含9,850幅车辆图像。...GTI车辆图像数据库 –此数据集包括3,425个道路上车辆的后角图像,以及3,900个没有车辆的道路图像。...该图像数据集包括超过14,000张图像,这些图像由7,518张测试图像和7,481张训练图像组成,并在单独的文件中带有边界框标签。...LISA红绿灯数据集 –尽管此数据集不专注于车辆,但它仍然是用于训练自动车辆算法的非常有用的图像数据集。

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    用于分析有损耗和域偏移的医学图像数据集的自适应对抗神经网络

    adversarial neural networks for the analysis of lossy and domain-shifted datasets of medical images 论文摘要 在基于图像的医学诊断的机器学习中...,监督卷积神经网络通常使用由高分辨率成像系统获得的大型和专业注释数据集进行训练。...此外,当应用到具有不同分布的数据集时,网络的性能可能会大幅下降。本文展示了对抗学习可以用于开发高性能的网络训练的无注释的不同图像质量的医学图像。...具体来说,作者使用廉价的便携式光学系统获得的低质量图像来训练网络,用于人类胚胎的评估、人类精子形态的量化和血液中疟疾感染的诊断,并表明网络在不同的数据分布中表现良好。...对抗性学习可用于来自未见过的领域转移数据集的无标签数据,以使预训练的监督网络适应新的分布,即使在无法获得原始分布的数据时也是如此。

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    7种常见鸟类分类图像数据集(8000张图片已划分)|AI训练适用于目标检测任务

    7种常见鸟类分类图像数据集(8000张图片已划分)|AI训练适用于目标检测任务一、背景鸟类是自然生态系统中最具代表性的动物之一,它们的分布广泛、种类繁多,也是生态监测、生物多样性研究和环境保护的重要指标...本数据集正是为此目的而构建的——一个专注于鸟类识别与分类任务的高质量图像数据集,覆盖7种常见鸟类,共计8000张图片,经过标准化标注与划分,可直接用于AI模型训练。...pwd=yrvq提取码:yrvq复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦数据集说明鸟类图像分类数据集,适用于训练计算机视觉模型进行鸟类物种识别与分类。...三、数据集详情每个类别均已通过人工筛选与半自动标注方式完成,确保图像的物种标签准确无误。...本数据集适用于分类数据集。

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    009 | 快速入门Web前端开发的正确姿势

    BOM 则是浏览器对象模型,用于访问和操作浏览器的一些特性。 HTML/CSS/JavaScript 的学习资源比较多,我推荐几个。...HTML基础:以 w3school 或菜鸟的 HTML 教程为主,熟悉各种常用标签的用法,尤其是标题、段落、链接、图像、表格、列表、表单、区块、布局、CSS、脚本等 CSS基础:同样以 w3school...webpack:webpack 是打包构建工具,可以类比为 Java 的 Gradle。...不过 webpack 是基于 node.js 的,所以要用熟 webpack,还要学点 node.js 的基础知识,至少要懂得配置 node.js 的运行环境以及了解 node.js 的包管理工具 npm...如何将前端的架构思想应用到移动开发上?最后,还是要独立完成一款 Web 应用。

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    2024年前端开发学习路线图:全面提升你的技能

    基础阶段:夯实你的前端基础 首先,你需要掌握前端开发的基石——HTML5、CSS3和JavaScript。HTML5是搭建网页结构的语言,而CSS3则负责网页的美化。...HTML/HTML5:学习网页结构的搭建,了解移动端支持的标签和属性。 CSS/CSS3:掌握样式表,包括动画、过渡等新特性。...你需要学习使用Git进行版本控制,掌握Webpack等工具进行项目构建和打包,以及Nginx配置和Linux项目部署。 版本控制:使用Git进行代码管理,掌握团队协作。...项目构建:学习Webpack等工具,进行项目构建和打包。 项目部署:了解Nginx配置和Linux项目部署,掌握前后端联调。...同时,学习如何将项目部署到云服务器,包括数据库配置、Nginx部署、PM2进程管理等。 社区与资源 参与Stack Overflow、GitHub、CodePen等社区,与其他开发者交流和学习。

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    15 个有意思的 JavaScript 和 CSS 库推荐! 你用过几个?

    Carbon允许你创建并分享代码组成的美丽图像。你所需要做的就是将你的代码粘贴到编辑器中,或直接自己编写代码。你可以通过更改字体样式、编辑器主题、语法高亮和甚至窗口按钮来自定义图像的外观。...一款基于Webpack仪表板的智能浏览器,它可以给你显示你在webpack构建所需的所有重要信息。...Phaser是一个快速的开源框架,可以开发为运行在桌面浏览器或手机浏览器的HTML5游戏。你也可以为iOS、Android和其他不同的本地应用程序创建游戏。...该框架提供了两个用于处理框架的强大工具 — 一个名为Rekit Studio的全功能IDE,以及一个用于在终端上工作的扩展命令行界面。 Nerd字体 ? 这是一个流行字体和图标的集合。...它包含39个补充字体系列,以及来自诸如Font Awesome、Devicons、Octicons等流行图标集的1300多个图形和图标。所有字体在Linux、macOS和Windows上兼容。

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    茶叶的病害与健康状态图像数据集(10,000 张图片已划分)| AI训练适用于目标检测任务

    茶叶的病害与健康状态图像数据集(10,000张图片已划分)|AI训练适用于目标检测任务一、背景茶叶(Camelliasinensis)作为世界三大饮品之一的原料植物,其产业规模巨大、经济价值显著。...为推动这一方向的研究与落地,我们构建了一个高质量的视觉数据集——茶叶的病害与健康状态图像数据集(10,000张图片已划分),旨在为目标检测、图像分类和语义分割等任务提供标准化训练数据基础。...)茶蚊虫危害叶片(TeaMosquitobuginfestedleaf)健康茶叶(Tealeaf)白斑病(Whitespotoftea)其他病害(disease)该数据集适用于茶叶病害识别的图像分类、目标检测和深度学习模型训练...二、数据集概述该数据集共计10,000张高分辨率茶叶图片,涵盖多种光照、背景、拍摄角度与病害表现形式。所有图片均经过人工标注与质量审核,保证每一张图像均具有可训练性与真实代表性。...:训练集(Train):8,000张验证集(Val):1,000张测试集(Test):1,000张图像尺寸主要为512×512,标注文件采用YOLO格式(.txt),每行表示一个目标框[class_id

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