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我们可以将一维数组的浮点数转换为numpy数组或torch张量，如下所示。np_array = np.fromstring(line, dtype='int', sep=" ")
>> array([1, 5, 3, 7, 4])torch_tensor = torch.tensor(np_
浏览 16提问于2020-05-10得票数 2
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我在和火把的张量一起工作。如何将对应于列向量的张量转换为对应于其转置的张量？import numpy as npprint(coef)
print(coef.size()
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我有这样的代码：tensor_of_tensors= torch.tensor(list_of_tensors) ValueError:只有一个元素张量可以转换为
如何将火把中的张量转换为张量？
浏览 2提问于2020-04-22得票数 7
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我有两个numpy数组，我将其转换为使用TensorDataset对象的张量。，torch.FloatTensor)，但预期的一个参数是：.*(浮点数β，浮点数α，torch.DoubleTensor mat1，torch.DoubleTensor mat2)不匹配，因为有些参数类型无效：(int，int，torch.DoubleTensor，torch.FloatTensor)
*(浮点数β，浮点数</em
浏览 0提问于2017-06-23得票数 16
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如何将张量除以列(轴= 1)。1, 2, 2, 3, 3])) [1, 2], [3, 3]])我提出的解决方案是首先转置输入张量，再分裂它，然后把每个分裂张量都压平。谢谢x = torch.LongTensor([[1,1],[2,1],[3,2],[1,2],[2,3],[3,3]])
x1, x2
浏览 2提问于2021-03-05得票数 0
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如果x是数据类型为torch.float的torch.Tensor，那么x.item()和float(x)操作是否完全相同？
浏览 29提问于2020-07-10得票数 3
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我有两个张量的火把，这些形状： RuntimeError:张量必须具有相同的维数: got 2和3
我该怎么做才能解决这个问题？如何将二维PyTorch张量转换为三维张量，或者如何在不丢失任何数据的情况下将三维PyTorch张量转
浏览 5提问于2021-12-07得票数 0
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我正在研究GANs模型，生成器创建了一个大小为(3,128,128)的张量，我用伪代码转储了这个张量image = Generator(noise).clone()torch.save(tensor, save_path)>>> imp
浏览 3提问于2022-01-11得票数 1
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我正在将浮点数(或numpy数组)转换为Pytorch张量，它似乎是将不精确的值复制到张量中。错误出现在第8个有效数字中，然后才会出现。我已经在使用torch.set_printoptions(precision=16)打印16位有效数字了。np_x = statex = torch.tensor(np_x,requires_grad=True,dtype=torch.float32)
print(x.data[0
浏览 10提问于2019-10-11得票数 1
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如何将焊枪张量列表分离到数组中
、、、、
有一个PyTorch张量列表，我想将其转换为数组，但它是错误引发的：result = [] x = torch.randn((3, 4, 5))a = result.cpu
浏览 1提问于2020-11-10得票数 1
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我尝试将torch.max()返回类型(torch.return_types.max)作为参数传递给函数torch.tile() torch.tile(torch.max(x), (1, 1, 1,5)) 错误是：TypeError: tile(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not torch.return_types.max。如何将torch.return_typ
浏览 280提问于2021-09-08得票数 0
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我不知道为什么张量的结果都是0。这里有什么问题吗？>>> import numpy as np'1.15.4'
tensor([0, 0, 0, 0, 0])
>, -1.84
浏览 3提问于2018-11-25得票数 5
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我正在编写自定义数据集，但数据中心不返回正确的目标张量。在转换为int之前，我要将标签转换为tensor。y_label = torch.tensor(int(self.annotations.iloc[index, 1]))Batch idx 0, data shape torch.Size([1, 1, 56, 128, 128]), target shape torch.Size([1])Batc
浏览 5提问于2020-05-10得票数 0
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但是我似乎在给张量分配一个列表时遇到了问题。x = torch.zeros(3,2)value = [4,5,6]
TypeError: can't assign a list to a torch.FloatTensor
浏览 510提问于2020-09-23得票数 3
我是pytorch的初学者。
因此，在本例中，从1024x8x8到64x32x32。
浏览 0提问于2021-11-19得票数 0
他们有没有办法把这个张量转换成浮点数，因为我想用这个结果在react应用程序中显示 {predictions: "tensor([[-3.4333]], grad_fn=<AddmmBackward
浏览 147提问于2021-11-10得票数 1
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我的问题出现在BatchNorm1d上，我想将其应用于第三维，但对于3D输入，BatchNorm1d操作是在第二维上完成的(即使是3D张量)。你对如何做到这一点有什么建议吗？
浏览 50提问于2020-12-22得票数 1
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有没有一种在torch中转换一维矢量的方法 1[torch.DoubleTensor of size 2]string "_RESULT={bb:t()}"]:1: calling 't' on bad self (Tensor must have 2 dimensions at /tmp/luarocks_torch-scm-1-5379/torch7/generic/Tensor.c:590)
sta
浏览 2提问于2016-02-08得票数 7
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