要将TensorFlow 2.x模型导入Java,可以使用TensorFlow Java API。以下是一个完整的步骤:
<dependency>
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow</artifactId>
<version>0.3.1</version>
</dependency>
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;
String modelPath = "/path/to/your/model";
Graph graph = new Graph();
byte[] graphBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(modelPath));
graph.importGraphDef(graphBytes);
Session session = new Session(graph);
float[] inputData = {1.0f, 2.0f, 3.0f};
long[] inputShape = {1, 3}; // 根据模型的输入形状设置
Tensor inputTensor = Tensor.create(inputShape, FloatBuffer.wrap(inputData));
Tensor outputTensor = session.runner()
.feed("input_tensor_name", inputTensor) // 根据模型的输入Tensor名称设置
.fetch("output_tensor_name") // 根据模型的输出Tensor名称设置
.run()
.get(0);
float[] outputData = new float[outputTensor.shape()[1]];
outputTensor.copyTo(outputData);
// 对输出数据进行进一步处理
session.close();
graph.close();
这样,你就成功将TensorFlow 2.x模型导入Java,并使用Java代码进行推理。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体模型的输入输出形状和名称进行相应的调整。
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