如何将tensorboard日志附加到之前的运行中？

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

# 创建SummaryWriter对象，指定日志输出路径
writer = SummaryWriter(log_dir='path/to/logs')

# 在训练循环中，将需要记录的数据写入日志
for i in range(num_epochs):
    # 假设loss为需要记录的指标
    loss = ...
    writer.add_scalar('Loss', loss, global_step=i)

# 训练完成后关闭SummaryWriter对象
writer.close()

# 创建新的SummaryWriter对象，指定同样的日志输出路径
writer = SummaryWriter(log_dir='path/to/logs')

# 在新的运行中，将需要记录的数据写入日志，与之前的运行共享同一份日志文件
for i in range(start_epoch, num_epochs):
    # 假设loss为需要记录的指标
    loss = ...
    writer.add_scalar('Loss', loss, global_step=i)

# 训练完成后关闭SummaryWriter对象
writer.close()