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如何将spark列中的特定单词大写？

在Spark中，可以使用withColumn()方法和upper()函数来将特定单词大写。具体步骤如下：

导入所需的库和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, upper

创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

读取数据并创建DataFrame：

data = [("Hello world",), ("Welcome to Spark",), ("Big Data is awesome",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["sentence"])

使用withColumn()方法和upper()函数将特定单词大写：

df_with_uppercase = df.withColumn("sentence_uppercase", upper(col("sentence")))

在上述代码中，col("sentence")表示指定要操作的列名为"sentence"，upper(col("sentence"))表示将该列的值转换为大写。

查看结果：

df_with_uppercase.show(truncate=False)

输出结果：

+---------------------+-------------------+
|sentence             |sentence_uppercase |
+---------------------+-------------------+
|Hello world          |HELLO WORLD        |
|Welcome to Spark     |WELCOME TO SPARK   |
|Big Data is awesome  |BIG DATA IS AWESOME|
+---------------------+-------------------+

这样，我们就成功地将Spark列中的特定单词大写了。

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