我正在使用databricks,并且正在从存储桶中读取.csv文件。ALL_FILE_NAMES = [i.name for i in dbutils.fs.ls("/mnt/%s/" % MOUNT_NAME)] \
dfAll = spark.read.format('csvmyTable.write.format('com.databricks.spark.csv').save('myBucket/')
我正在尝试创建一个上传工具,该工具获取.xls文件,然后将其转换为pandas数据帧,最后将其保存为csv文件进行处理和分析。在文件从下面的代码中出来之后: def xls_to_csv(data): #Converts the formatted file into a csv file andfinal_fi