1简介 在本模块中，我们将讨论以下概念： 如何将您自己的数据集引入 GEE。 如何将来自遥感数据的值与您自己的数据相关联。 如何从 GEE 导出特征。...要将它们带入 GEE，我们需要将它们转换为 shapefile。虽然有很多方法可以将 csv 文件转换为 shapefile，但我们将使用 R。下面的代码包含进行此转换所需的所有内容。...# write a shapefile writeOGR(cougarF53Spatial, baseDir, "/cougarF53Locations", driver="ESRI Shapefile...上传 shapefile：在上面的 R 代码中，我们将数据的 csv 文件转换为 shapefile，并定义坐标参考系统 (CRS) 以匹配 GEE 的预期 (WGS 1984)。...就像表格数据一样，我们将把这个多波段图像导出到 Google Drive。一旦我们使用该函数将图像集合转换为图像median()，我们就可以将其剪辑到geometry特征对象中。
是美国环境系统研究所(Environment System Research Institute，ESRI)于1978年开发的GIS系统。...ArcMap包含一个复杂的专业制图和编辑系统，它既是一个面向对象的编辑器，又是一个数据表生成器。 ArcMap提供两种类型的地图视图：数据视图和布局视图。...ArcGIS是完全组件对象模型(COM)化的，开发人员可以使用任何一种与之兼容的编程语言来制作组件。...ArcGIS10.8是Esri公司的GIS平台，用于处理、分析和管理地理数据。文章提供了详细的安装教程，包括下载链接、安装步骤和破解方法，并提到了其新特性，如强大的编辑工具和影像数据处理能力。...1.2实验方案 首先进行环境设置,将已知数据CAD文件进行格式修改并导人ArcGIS软件中。数据导人后,发现与原建筑物数据位置不一致,需要进行空间校正再进行联合操作。
点集合的三角剖分是指如何将一些离散的点集合组合成不均匀的三角形网格，使得每个点成为三角网中三角面的顶点。...Shapefile"); if (!...driver) { printf("Get Driver ESRI Shapefile Error！...= OGRERR_NONE) { printf("Failed to create feature in shapefile....比如这里的构建Delaunay三角网，并没有新的点对象生成出来，只是对点集进行了组织，点还是原来哪些点，并没有变化。
除了这些在线地图素材之外，它对于shapefile格式和json格式以及sp包的空间数据格式的地图数据都有着很好的支持，在图层函数中涵盖了点标记、线条和多边形等常用地理信息可视化图形要素。...该包的代码对R语言的文档输出系统有着良好的支持，可以很方便的嵌入knitr/rmarkdown文档中，也能无缝嵌入shiny系统的webapp中，兼容性可称之为逆天。...其实是一个图层函数，相当于ggplot系统的geom_XXX对象。 m<-addTiles(m) #该句也是一个图层对象函数，主要呈现点对象信息，点标识为常见的雨滴形状，当然也可以进行自定义。...（很多R函数是需要打开dplyr包并借助其完成对于管道函数的支持）。 以上例子我们可以完全使用管道操作函数进行代码简化。...地图类型： addProviderTiles("Esri.WorldStreetMap") #浅色 addProviderTiles("Esri.WorldImagery") #深色深色卫星云图
参考： 六种方法查看R函数源代码，为啥第三种最惹人喜欢？...:::了： > Seurat:::AnnoyNN 当然直接输出到console 太过原始，不便于我们去了解代码。...会自动调出一个编辑窗口，可以直接编辑函数并将结果赋值给新的变量，非常适合那些需要简单修改的函数： a <- edit(Seurat::as.CellDataSet) 2-泛型函数 在R 的面向对象中还存在一类泛型函数...> mean.leverage.ppm* + > mean.leverage.ppm 错误: 找不到对象'mean.leverage.ppm' R 不仅不能直接识别*，也不能删除后查看。...说明它和Seurat:::AnnoyNN，是被隐藏起来的函数，我们需要通过getAnywhere(mean.leverage.ppm) 来查看，或者spatstat.core:::mean.leverage.ppm
) （方法，将新建的一个边框的4个极坐标设置为输入的参数） IEnvelope接口的第八个方法QueryCoords (XMin, YMin,XMax,YMax)（方法，将已有的一个边框的4个极坐标输出到参数当中以备后用...IFeatureWorkspace是用workspace创建和打开对象、对象类的主接口。...fileNames=new ESRI.ArcGIS.esriSystem.FileNamesClass(); fileNames.Add("shapefile"); fileNames.Add...(); return workspaceFactory.OpenFromFile(nameOfFile,0); } //The connection string for a shapefile...\\temp" it must be an explicit pathname public IWorkspace IWorkspaceFactory_OpenFromFile_Example_Shapefile
leaflet进行可视化； 二、数据获取及清洗 2.1 数据获取 首先我们需要从高德地图获取所关注对象的矢量信息，这里点数据我们选择重庆轨道交通站点，线我们选择重庆轨道交通线路，面我们选择重庆市三峡博物馆...接下来我们在写入shp文件的过程中同时完成清洗过程，在此之间首先需要介绍pyshp中写出shp文件相关的用法； 三、写出shp文件 3.1 用pyshp写出shp文件 pyshp是以纯Python代码的方式对ESRI...成功~ 接下来是线文件： '''shp文件写出部分''' import shapefile w_line = shapefile.Writer(r'C:\Users\hp\Desktop\shp写出...(r'C:\Users\hp\Desktop\shp写出\三峡博物馆面矢量数据', autoBalance=shapefile.POLYGON) w_polygon.field...可以与高德网页上的形状对比，非常吻合，至此，我们就完成了shp文件的生成，下面我们简单的在R中用leaflet进行可视化，这里选用Carto的底图（WGS84坐标系），对应的R代码如下： rm(list
#写出结果 writeOGR(result,"E:/Rdata/827",layer='result827',driver = 'ESRI Shapefile') 解决思路： 通过R语言实现，采用大问题逐步拆解为小问题的思路...宽度小于60m的部分，转化为找到相邻两点（空间位置上相邻）的间隔小于60m的部分，用R语言dnearneight找到相邻的两点，并用nb2lines输出两点连线。...第一想法是直接用线进行分割，但知识储备有限在R中没能实现，转而求其次，用线生成面宽度设置成0.000001，此容差对于arcgis来说几乎没有影响；然后再用原始图斑与线生成的缓冲面做差会将狭长部分与保留部分分开...3、如何将狭长部分生成的碎面识别出来？...以下内容就是在R语言中具体的实现方式了，我就不再评论了（主要我也不懂R） 3.1、第3步问题再细化： ① 如何知道缓冲面超过图斑边界了？
虽然从数据存储格式上来讲我们分为shp素材、json素材，但是由于在R语言中使用ggplot2作图，所支持的数据集对象大致又可分为两类，它们都可以由shp、json数据文件转化而来。...第一种格式（sp）是R语言绘图比较传统的数据格式，它将地理信息数据分割为两大块：描述层和映射层。...即sp空间数据对象是一个dataframe（描述层）和polygons（几何映射层）两个对象的组合对象。...接下来通过案例演示来解释以上原理： 通常我们制作一个数据地图的方式如下： shapefile文件导入： setwd("D:/R/rstudy/CHN_adm") china_map<-readShapePoly...图层（之后会讲到） china_map<-readOGR("CHN_adm1.shp",stringsAsFactors=FALSE) OGR data source with driver: ESRI
D8流向编码 参数说明： esri_pntr：是否采用 Esri 的流向编码方式（ArcGIS 和 Whitebox 的 D8 算法在流向方向编码上不同）。...绘制对象是不同ID的watershed，因此色带颜色应具备以下特征：不重复、各颜色间差异较大 num_colors = len(np.unique(ws_image.values)) spectral_cmap...) # getting layer information of shapefile....figsize=(10, 10)) # 自定义色带，按照code对地貌类型设色 num_colors = len(landform_type)+1 cmap = plt.cm.get_cmap('YlGn_r'...gpd.read_file(outSrmLine) fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,12)) cmap = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r'
文件 如果文件夹中大部分是shapefile文件，每个shapefile文件会被视为一个图层 ogr.Open(fn,1)以写入模式打开数据源 OGR不会覆盖现有图层，你需要先删除同名图层 ds.CreateLayer...文件地理数据库 Esri专有的数据类型，OGR可用OpenFileGDB读取 写入操作需要Esri的第三方库 OGR库对不同的数据源自动使用不同的驱动（driver），程序代码都是类似的，触类旁通 OGR...sidewalk.SetPoint(i, sidewalk.GetX(i), sidewalk.GetY(i)+ 1) vp.plot(sidewalk, 'b--') vp.plot(sidewalk2, 'r-...path.SetPoint(j, path.GetX(j) + 2, path.GetY(j) - 3) vp.plot(paths, 'b-') vp.plot(paths3, 'r-...-') 多边形 由首尾相接的线组成一个封闭的环 也可以由多个环嵌套成甜甜圈状 必须至少创建一个环，然后添加到多边形对象 最后需要CloseRings()方法令环闭合 shapefile规定外环必须是顺时针方向
arcpy是esri针对arcgis系列产品做的一个python站点包，它像胶水一样黏贴了多个与arcgis应用程序相关的arc objects函数对象，我们甚至可以从帮助里找到toolbox每个工具箱的代码原型...r”c:\data” “\”在编码中需转义，前面加r,直接按照原文意思输出。....atx – .atx 文件针对各个 shapefile 或在 ArcCatalog 中创建的 dBASE属性索引而创建。 .ixs – 读/写 shapefile 的地理编码索引。...SpatialReference 返回值 数据类型 说明 Cursor 返回针对指定要素类、shapefile 或表的 Cursor 对象。 向表中插入 25 个新行。...SHAPE@JSON 表示几何的 esri JSON 字符串。 SHAPE@WKB OGC 几何的熟知二进制 (WKB) 制图表达。该存储类型将几何值表示为不间断的字节流形式。
它由美国环境系统研究所公司（ESRI，Environmental Systems Research Institute）开发，并已成为地理空间数据交换的事实标准。...Shapefile 实际上是一个文件集合，每个 Shapefile 至少包含以下三个核心文件：1）.shp 文件内容：存储几何对象（点、线、多边形）的二进制数据。...2）.shx 文件内容：索引文件，用于快速定位 .shp 文件中的几何对象。作用：提高数据读取效率，尤其在处理大规模数据时。3）.dbf 文件内容：以 dBase IV 格式存储几何对象的属性信息。...作用：为每个几何对象提供描述性信息，如名称、类别、数值等。...slice(start, stop, step)裁剪国界、省界、市界等需要借助shapefile文件，也就是白化。
sf包在R语言中引入了simple features对象，它基本具备和sp、rgeos、rgdal一样的矢量空间数据处理能力。...一个新包的价值 sf 包（Pebesma,2018）是R语言中一个读取、写入、操纵、计算simple features对象的工具包。...首先，在sp包的开发期间，simple features标准还尚未出现，ESRI shapefile那时在矢量空间数据的存储和转换上来处于统治地位。...但是由于ESRI shapefile缺乏清晰开放的标准，其本身混乱、繁多的配置文件及其在呈现空间数据上的诸多缺陷，给sp包造成了不利影响，比如在呈现多边形集合上的孔洞时，盲目的使用封闭外边界来标记孔洞。...总结与延伸阅读 我们引入了一个新包 —— sf，在R语言中操纵simple feature对象，并且成为最前沿的用于部分替代sp包家族的潜力股。
在这个示例中我们将会使用到特别的shapefile格式以及更常见的制表符分隔值（Tab Separated Values，TSV）格式。...shapefile格式是由Esri公司创建的，并包含了三个必需的文件，它们的扩展名分别是.shp、.shx、.dbf。 .dbf文件包含了shapefile中每一个地理位置的额外信息的数据库。...我们将使用的shapefile包含了国家边界、人口以及国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）的数据。我们可以使用cartopy库下载shapefile。...但是这个方法美中不足的是不能pickle所有的Python对象。 1. 准备工作 首先你需要有安装了ggplot2的R语言环境。如果你不是特别想使用ggplot2，或许你可以跳过这个示例。...R语言的主页是： http://www.r-project.org/ ggplot2的文档： http://docs.ggplot2.org/current/index.html 你可以通过pip安装
查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分，我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。...这些属性使得诸如聚合数据、查找附近对象、测量距离之类的操作非常快速。 在这篇文章中，我将向你展示如何创建使用点密度图geopandas和h3-py库在Python。...实际的数据层是一个ASAM_events.shp位于文件夹内的shapefile ASAM_data_download。该数据集包含全球 8000 多个已记录盗版事件的点位置。...要将结果可视化或将其导出到 GIS，我们需要将 H3 单元 ID 转换为几何图形。该 h3_to_geo_boundary 函数采用 H3 键并返回形成六边形单元格的坐标列表。...由于 GeoPandas 使用 shapely 库来构建几何，我们将坐标列表转换为一个匀称的 Polygon 对象。
在这个示例中我们将会使用到特别的shapefile格式以及更常见的制表符分隔值（Tab Separated Values，TSV）格式。...shapefile格式是由Esri公司创建的，并包含了三个必需的文件，它们的扩展名分别是.shp、.shx、.dbf。 .dbf文件包含了shapefile中每一个地理位置的额外信息的数据库。...我们将使用的shapefile包含了国家边界、人口以及国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）的数据。我们可以使用cartopy库下载shapefile。...但是这个方法美中不足的是不能pickle所有的Python对象。 1. 准备工作 首先你需要有安装了ggplot2的R语言环境。如果你不是特别想使用ggplot2，或许你可以跳过这个示例。...R语言的主页是： http://www.r-project.org/ ggplot2的文档： http://docs.ggplot2.org/current/index.html 你可以通过pip安装pyggplot
②安装PySpark库电脑输入Win+R打开运行窗口→在运行窗口输入“cmd”→点击“确定”→输入pip install pyspark③编程模型PySpark 的编程流程主要分为以下三个步骤：准备数据到...数据输入：通过 SparkContext 对象读取数据数据计算：将读取的数据转换为 RDD 对象，并调用 RDD 的成员方法进行迭代计算数据输出：通过 RDD 对象的相关方法将结果输出到列表、元组、字典...用法：rdd.take(n)# 导包from pyspark import SparkConf,SparkContext# 创建SparkConf类对象conf=SparkConf().setMaster...用法：rdd.count()# 导包from pyspark import SparkConf,SparkContext# 创建SparkConf类对象conf=SparkConf().setMaster...# 准备RDD3，传入numSlices参数为1，数据集划分为一个切片rdd3 = sc.parallelize([[1, 3, 5], [6, 7, 9], [11, 13, 11]], 1)# 输出到文件中
先上一张我自己总结的 IO 留的思维导图，我先把它分成了节点流和处理流，节点流是直接接触数据源的，而处理流是出于各种目的在节点流的基础上再套一层的 IO 流。...具体可以看以下思维导图 (可能不清晰，有需要的在后台回复 IO 流获取原思维导图) 根据数据的流向分为：输入流和输出流。 输入流 ：把数据从其他设备上读取到内存中的流。...输出流 ：把数据从内存 中写出到其他设备上的流。 根据数据的类型分为：字节流和字符流。 字节流 ：以字节为单位，读写数据的流。 字符流 ：以字符为单位，读写数据的流。...码是 b fos.write(99); // 99 的 ascll 码是 c // 2、写出一个换行, 换行符号转成数组写出 fos.write("\r\...// 2、写出字符串 fileWriter.write("是一个"); // 3、写出 Windows 换行 fileWriter.write("\r\
一、设计模式分类 创建型模式 用于描述“怎样创建对象”，它的主要特点是“将对象的创建与使用分离” 提供了单例、原型、工厂方法、抽象工厂、建造者 5 种创建型模式 结构型模式 用于描述如何将类或对象按某种布局组成更大的结构...public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException { Realizetype r1...= new Realizetype(); Realizetype r2 = r1.clone(); System.out.println("对象r1和r2是同一个对象...+ (r1 == r2)); } } 结果：false 3、扩展（深克隆） //奖状类 @Data public class Citation implements Cloneable,Serializable...oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("C:\\Users\\Think\\Desktop\\b.txt")); //将c1对象写出到文件中
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