如何将praw中的pandas数据帧保存到xlsx？
要将praw中的pandas数据帧保存到xlsx，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保已经安装了praw和pandas库。可以使用以下命令进行安装：
pip install praw pandas- 导入所需的库：
import praw
import pandas as pd- 创建一个Reddit实例，并使用你的Reddit API凭证进行身份验证：
reddit = praw.Reddit(client_id='YOUR_CLIENT_ID',
client_secret='YOUR_CLIENT_SECRET',
user_agent='YOUR_USER_AGENT')请注意，你需要替换YOUR_CLIENT_ID、YOUR_CLIENT_SECRET和YOUR_USER_AGENT为你自己的Reddit API凭证信息。
- 获取所需的数据，并将其存储在一个pandas数据帧中：
posts = []
subreddit = reddit.subreddit('YOUR_SUBREDDIT') # 替换为你想要获取数据的subreddit名称
for post in subreddit.hot(limit=10): # 获取前10个热门帖子
posts.append([post.title, post.score, post.num_comments])
df = pd.DataFrame(posts, columns=['Title', 'Score', 'Comments'])请注意，你需要将YOUR_SUBREDDIT替换为你自己想要获取数据的subreddit名称，并根据需要调整获取帖子的数量。
- 将数据帧保存为xlsx文件：
df.to_excel('reddit_posts.xlsx', index=False)这将在当前目录下创建一个名为reddit_posts.xlsx的文件，并将数据帧保存为xlsx格式。
这样，你就成功将praw中的pandas数据帧保存到xlsx文件中了。
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我在for循环中访问一系列Excel文件。然后，我将excel文件中的数据读取到pandas数据帧中。我想不出如何将这些数据帧附加在一起，然后将数据帧(现在包含所有文件中的数据)保存为新的Excel文件。
这是我尝试过的：
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
data = pandas.read_excel(infile)
appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel(&
浏览 2提问于2015-02-23得票数 111
回答已采纳
3回答
我将一些复杂的格式保存在一个模板文件中，我需要将来自pandas数据帧的数据保存到这个模板文件中。问题是，当我使用pd.to_excel保存到此工作表时，pandas会覆盖格式。有没有办法将df表中的值“粘贴”到工作表中？我使用的是pandas 0.17
import openpyxl
import pandas as pd
wb= openpyxl.load_workbook('H:/template.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('spam')
sheet.title = 'df data'
wb.s
浏览 5提问于2016-04-16得票数 22
5回答
我有一个数据列表。框架，我想要输出到他们自己的工作表在excel中。我可以轻松地将单个数据帧保存到它自己的excel文件中，但我不知道如何将多个数据帧保存到同一个excel文件中的自己的工作表中。
library(xlsx)
write.xlsx(sortedTable[1], "c:/mydata.xlsx")
浏览 12提问于2014-12-17得票数 15
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我正在尝试将pandas dataframe的内容保存到windows/azure databricks的excel文件中。将熊猫作为pd导入 根据数据创建一个Pandas数据帧。 df = pd.DataFrame({'Data'：10，20，30，20，15，30，45}) 使用XlsxWriter作为引擎创建一个Pandas Excel编写器。 writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx'，engine='xlsxwriter') 将数据帧转换为XlsxWriter Excel对象。 Df.to
浏览 234提问于2020-07-03得票数 2
我有一组csv文件保存到一个文件夹中，我想遍历这个文件夹，转换成pandas数据帧，执行一系列操作，然后保存到一个Excel文件，每个数据帧保存到它自己的工作表中。
到目前为止，这是我的代码。
from pathlib import Path
import pandas as pd
dir_b = r'/Desktop/MyProjects'
writer = pd.ExcelWriter('Compiled File.xlsx')
for csv in Path(dir_b).glob('*.csv'):
df_list = []
浏览 4提问于2021-09-06得票数 2
我需要从多个工作簿中提取一个Excel工作表，并将其保存到一个数据帧中，然后保存该数据帧。
我有一个在每月末生成的电子表格(例如
2019.xlsx，2019.xlsx)
我需要从每个工作簿中抓取一个工作表‘Sheet1’，并将它们转换为数据帧(df1)。
我想把这个数据帧保存起来。
作为一个很好的有，我也想有一些方法，只是追加下个月的数据后，最初的‘数据抓取’。
我在这方面相对较新，所以我没有取得太大进展。
import os
import glob
import pandas as pd
import xlrd
import json
import io
import flatten_j
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
每当我们使用to_excel函数将数据帧保存到pandas中的excel文件(.xlsx)时，系统会给我们一个选项来指定我们想要用来完成该过程的引擎。我的问题是，有哪些引擎可用于此？例如，一个引擎是"xlsxwriter"；同样，还有其他可用的选项吗？
浏览 25提问于2018-07-28得票数 6
回答已采纳
我试图将熊猫df的输出保存到excel文件中。我想在文件名中包括日期和时间，以及数据帧本身的一个实例。
下面是我尝试过的代码：
import pandas as pd
df = {'Apple' : ['iPhone', 'iPad', 'Mac']}
df = pd.DataFrame(df)
filename = df.iloc[1]
e = datetime.datetime.now()
print(filename, e,'.xlsx')
df.to_excel(print(filename,e,
浏览 9提问于2022-06-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在一个excel表格中编写多个数据帧，无论是熊猫、考拉还是pyspark，并像xlwx一样做一些奇特的事情(改变单元格的大小或颜色等)，然后保存到S3存储桶中。我尝试过pandas.to_csv(s3.....test.xlsx)，但这不是我想要的。
浏览 17提问于2020-02-08得票数 0
1回答
我正试着把数据帧保存到Colab的xlsx。我使用praw获取数据：
sm = reddit.submission(url="https://www.reddit.com/r/AskReddit/comments/1irtkq/taxi_drivers_whats_the_deepest_secret_youve/")
sm.comments.replace_more(limit=0)
data = []
for top_level_comment in sm.comments.list():
data.append([top_level_comment.body,
浏览 67提问于2020-03-10得票数 0
我有一个有序字典，其中键是工作表名称，值包含工作表项。因此，问题是:如何使用每个键并将其转换为单独的数据帧？ import pandas as pd
powerbipath = 'PowerBI_Ingestion.xlsx' dfs = pd.read_excel(powerbipath, None)
values=[] for idx, eachdf in enumerate(dfs):
eachdf=dfs[eachdf]
new_list1.append(eachdf)
eachdf = pd.DataFrame(new_list1[idx]
浏览 29提问于2019-04-12得票数 0
1回答
我有一个excel文件，其中的标题有下拉列表，可用于根据特定的列值选择行( where语句所做的正是如此)。我将这个文件导入到pandas中并执行一些操作。假设我删除基于"emp_id“列的重复值” data = data.drop_duplicates(['emp_id']) 然后我把这个数据帧保存到excel中， data.to_excel("new_data.xlsx") 但是，这个新数据在头上没有任何下拉列表。有没有办法保留下拉菜单，或者python/pandas不支持它？
浏览 135提问于2020-01-15得票数 2
回答已采纳
在kdb中保存熊猫数据帧的最好方法是什么？有没有什么库可以让它变得更简单？
下面的代码显然可以用来从kdb中提取数据，但是如何将数据帧保存到其中呢？
from qpython import qconnection
with qconnection.QConnection(host = 'localhost', port = 5001, pandas = True) as q:
ds = q('(1i;0Ni;3i)', pandas = True)
print(ds)
浏览 25提问于2018-03-05得票数 2
回答已采纳
所以我有这个输出熊猫数据帧的脚本，我可以将它保存到笔记本中。然而，这些表格看起来并不专业，我想知道pandas/excel编写模块中是否有一种方法可以让我在列中添加列标题、图例、合并单元格、添加标题等。
这是我从python得到的作为pandas数据帧的内容：
使用此脚本：
excel_df=pd.DataFrame(closeended_all_counts).T
excel_df.columns=all_columns
writer=pd.ExcelWriter('L:\OMIZ\March_2018.xlsx',engine='xlsxwriter'
浏览 3提问于2018-07-02得票数 3
我有一个只有一个列号的数据帧：
df = pd.DataFrame([34032872653290886,57875847776839336],['A','B'],columns=['numbers'])
当我将数据帧保存到excel和csv时，保存的数据显示为科学数字并成为34032872653290900, 57875847776839300。为了转换df，我使用了以下代码。
df.to_excel('a1.xlsx')
df.to_csv('a1.csv')
这是个bug吗？或者我应该更改一个设置？我从两个系
浏览 11提问于2018-02-17得票数 0
我有多个excel文件： import os
files = os.listdir()
#list excel files in the folder
files_xlsx = [f for f in files if f[-4:] == 'xlsx']
#sort
files_xlsx.sort()
#remove the extension
for i in range(len(files_xlsx)):
files_xlsx[i] = files_xlsx[i][:-5]
files_xlsx
['Microsoft_Excel_Workshee
浏览 25提问于2019-10-07得票数 0
我有一个包含以下值的数据帧： filename, keyword, page
A, red, 1
A, red, 2
A, green, 1
B, red, 1
B, green, 1
C, green, 2 如何将其转换为以下格式？ filename, keywords, pages
A, [red, green], [1,2]
B, [red, green], [1]
C, [green], [2] 在Pandas中有没有简单的方法来做到这一点？如果列表不允许作为单元格值，是否有其他数据类型可以使用Pandas允许的数据类型？或者是Pandas数据帧的替代品，我可以将其存储在其中，然后将
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
如何将多个数据框导出到一个Excell工作表。我有两个数据帧。有时它可以是2个以上的数据帧。
cars = {'name': ['Audi','VW'],
'modell': ["A4","Golf"]
}
cars2 = {'name': ['BMW','MB'],
'modell': ["3er","e-class"]
}
df = pd.DataFrame(car
浏览 3提问于2021-02-11得票数 0
我正在做一些非常简单的事情，将excel电子表格转换为pandas数据帧，但由于某些原因，我总是收到这个错误:没有这样的文件或目录……
我已经将文件下载并保存到我的计算机上，并重新启动了我的程序，所以我不知道会出什么问题。有什么线索吗？
这是我的代码。
import pandas as pd
file_name ="file.xlsx"
dataframe = pd.read_excel(file_name)
print(dataframe)
浏览 0提问于2020-10-14得票数 0
探索了与熊猫 ()一起存储的Azure存储中的数据，展示了如何将数据从Azure blob商店加载到Pandas数据框架中。
他们首先下载blob并将其本地存储为CSV文件，然后将该CSV文件加载到数据帧中。
import pandas as pd
from azure.storage.blob import BlockBlobService
blob_service = BlockBlobService(account_name=STORAGEACCOUNTNAME, account_key=STORAGEACCOUNTKEY)
blob_service.get_blob_to_path(
浏览 0提问于2019-11-22得票数 1
我有一个文件夹，其中包含1220个excel文件。1220个文件是来自305点的4个参数，例如：
P1-a.xlsx
P1-b.xlsx
P1-c.xlsx
P1-d.xlsx
P2-a.xlsx
P2-b.xlsx
P2-c.xlsx
P2-d.xlsx
.
.
.
P305-a.xlsx
P305-b.xlsx
P305-c.xlsx
P305-d.xlsx
下面的代码可以将所有1220个文件合并为一个数据帧(Final_df)：
import os
import glob
import pandas
fileList=glob.glob("*.xlsx&#
浏览 0提问于2022-06-30得票数 0
项目lib文档展示了如何将pandas数据帧保存到项目资产中：
# Import the lib
from project_lib import Project
project = Project(sc,"<ProjectId>", "<ProjectToken>")
# let's assume you have the pandas DataFrame pandas_df which contains the data
# you want to save in your object storage as
浏览 18提问于2018-08-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我尝试使用包将命名数据帧列表保存到xlsx文件中。列表中的数据框都是命名的，但如果它也能在列表中未命名的元素上工作，那就更好了。
下面是我编写的函数：
toXLS <- function(myList,myFile) {
#Initialize output workbook
require(xlsx)
wb <- createWorkbook()
for (name in names(myList)) {
createSheet(wb, sheetName=name)
}
#Write blank wor
浏览 0提问于2011-10-25得票数 4
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我在pandas中创建了一个新的数据帧，如下所示：
df = pd.read_excel(zipfile.open('zipfilename 2017-06-28.xlsx'), header=1, names=cols)
.zip中的单个.xlsx是动态命名的(因此会根据日期进行更改)。
这意味着每次打开.xlsx时，我都需要在代码中更改.zip的名称，以说明动态命名的.xlsx。
有没有一种方法可以让pandas读取.zip中的文件，而不管文件的名称？或者以某种方式在代码行中返回.xlsx的名称？
谢谢
浏览 0提问于2017-07-12得票数 1
1回答
我有一个文件夹，里面有6个文件，4个是excel文件，我想把它们放到pandas中，另外2个是其他文件。我希望能够使用pathlib来处理该文件夹，以便自动将我想要的excel文件摄取到各个熊猫数据帧中。我还希望能够使用excel文件的名称(不带文件扩展名)来命名每个新的数据帧
例如。
import pandas as pd
import pathlib as pl
folder = pl.WindowsPath(r'C:\Users\username\project\output')
files = [e for e in folder.iterdir()]
for i
浏览 19提问于2021-05-18得票数 1
回答已采纳
我有一个大约90 GB的gzip。这完全在磁盘空间内，但比RAM大得多。
如何将其导入到pandas数据帧中？我在命令行中尝试了以下操作：
# start with Python 3.4.5
import pandas as pd
filename = 'filename.gzip' # size 90 GB
df = read_table(filename, compression='gzip')
然而，几分钟后，Python会关闭，并显示Kill 9。
在定义了数据库对象df之后，我计划将其保存到HDF5中。
执行此操作的正确方法是什么？我如何使用pan
浏览 12提问于2016-07-20得票数 3
回答已采纳
我有一个包含多个选项卡的xlsx文件，每个选项卡都有一个MM/DD/YYYY格式的Date列
将每个选项卡读入pandas数据帧，对每个选项卡应用一些操作，然后将数据帧写回两种格式: xlsx和csv
在xlsx文件中，Date列(索引)变为附加了时间的格式：1/1/2013 12:00:00 AM，而csv文件中的Date列保持不变：MM/DD/YYYY
如何确保xlsx文件中的Date列保持相同的MM/DD/YYYY格式
浏览 1提问于2016-06-09得票数 2
我得到了一个数据，它可以是任何类型的，例如DataFrame，dict或其他python中的东西。如何使用python将其转换为工作簿，而不是使用openpyxl中的load_workbook。我知道使用openpyxl.load_workboo("xx.xlsx")可以得到一个工作簿对象，但这不是我想要的。例如，我下面有一个日期框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"A":[1,2,3,4,5],
"B":[11,22,33,44,55],
"C":[111
浏览 13提问于2019-11-20得票数 0
回答已采纳
当我想把我的数据帧保存在名为pandas_simple.xlsx的excel文件中时，我得到了这个错误 下面是我的错误： 📷 这是我的代码： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Car': [101, 20, 350, 20, 15, 320, 454]})
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
writer.close() 有人能
浏览 154提问于2017-08-03得票数 5
回答已采纳
我正在尝试将数据帧保存到.xlsx文档中的不同电子表格中： library(xlsx)
df1 <- data.frame(a=c("a", "b", "c"), b=c(3,4,5))
df2 <- data.frame(r=c(1,2,3), d=c("a", "b", "c"))
# append into corresponding spreadsheet
write.xlsx2(as.data.frame(df1),
"path/dumm
浏览 16提问于2021-08-04得票数 2
回答已采纳
2回答
我从一个Excel文件中获取了以下熊猫数据帧
我想使用Pandas通过将当前标题(前两行)转换为数据帧列来展平Excel表。这就是我想要达到的目标：
segment unit category sub_category value
seg1 kg cat01 sub_cat_1.1 1
seg2 kg cat01 sub_cat_1.1 2
seg1 kg cat01 sub_cat_1.2 3
seg2 kg cat01 sub_cat_1
浏览 14提问于2021-06-11得票数 0
回答已采纳
我已经能够在工作簿中的每个工作表中写入多个数据帧，但我需要能够在它们旁边添加图表和热图。有没有办法做到这一点？
我一直在使用它将数据帧写入xlsx：
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name= sheet_name_var,startrow=row_count[sheet_name_var])
浏览 2提问于2016-09-01得票数 1
回答已采纳
1回答
使用Python + Pandas，是否有一种快速简便的方法将Dict (由键的文件名和值的几列数据组成)保存到.XLSX文件中？
经过一些研究之后，我尝试使用以下代码将其转换为Pandas DataFrame (因为我知道您可以使用Pandas DataFrame编写一个.XLSX文件)：
import pandas as pd
import glob
f_list = glob.glob("C:\\Users\\me\\dt\\xx\\*.xlsx")
sheets = {f: pd.read_excel(f) for f in f_list}
new_df = pd.D
浏览 4提问于2015-10-09得票数 3
我有一个包含N对(键、值)的字典，其中N是未知的；每个值都是一个包含一组不同列的pandas数据帧。例如： d = {'DF1': pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c']),
'DF2': pd.DataFrame(np.array([[10, 11 ,12], [13, 14, 15]]),columns=['d', 'e'])} 我会将包含在字典中的所有数
浏览 39提问于2020-07-13得票数 1
回答已采纳
我想读取excel文件作为spark数据帧，第3行作为header.The synatax，读取excel文件作为spark数据帧，第1行作为标题是： s_df = spark.read.format("com.crealytics.spark.excel") \
.option("header", "true") \
.option("inferSchema", "true") \
浏览 86提问于2021-04-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个项目，需要将数据帧写入s3存储桶中的xlsx。通过df= pd.read_excel(' s3 ://path/file.xlsx')从pandas加载一个文件非常简单。
但是向s3写入文件会给我带来问题。
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as
浏览 4提问于2018-12-01得票数 3
对于Databricks:转换数据帧并导出到xls / xlsx并保存到blob存储中是可能的吗？使用Python
浏览 41提问于2019-09-30得票数 0
有没有人可以在不转换xlsx或xls文件的情况下让我知道，我们如何才能将它们作为spark数据帧读取？
我已经尝试使用pandas读取数据，然后尝试转换为spark dataframe，但得到错误，错误是
错误：
Cannot merge type <class 'pyspark.sql.types.DoubleType'> and <class 'pyspark.sql.types.StringType'>
代码：
import pandas
import os
df = pandas.read_excel('/dbfs/Fil
浏览 25提问于2019-06-03得票数 8
我有一个长期运行的python管道，它生成一个pandas dataframe。简而言之，我想：
在excel中显示pandas数据帧添加和运行VBA宏删除VBA宏并将(新格式化的)输出保存为.xslx
挑战在于，如果没有中间的save-as-**xlsm**-file步骤，我就不知道如何执行此，这显然是在向.xlsx文件添加VBA宏时所必需的。由于这是低效的，我想摆脱这个中间步骤。
代码如下：
1.在excel中显示熊猫数据帧：
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df_results.to_excel(wri
浏览 140提问于2018-04-17得票数 5
回答已采纳
我使用以下命令将Excel文件加载到pandas数据帧中： df = pandas.read_excel("file.xlsx") 该文件有多个工作表，但当我调用dataframe名称时，只显示第一个工作表。 如何查看其他工作表？
浏览 17提问于2021-11-22得票数 0
我有一个Excel文件，我用pandas打开它，并将其放入一个数据帧中。在我尝试使用for循环遍历数据帧中的列之前，一切都运行得很好。我得到df does not exist或#iterrows() missing 1 required positional argument: 'self' 我尝试从pandas导入dataframe和作为df导入dataframe的代码中添加这一行，但都不起作用 import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df
def getFunc():
df = pd.read_exc
浏览 11提问于2019-09-10得票数 0
我是Python的新手。我从excel文件中读取数据。如何将该列转换为列表？该列是pandas数据帧的一部分，由xlrd包从xlsx文件中读取。任何更好的解决问题的方法也是值得赞赏的。
import pandas as pd
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook("MyData_XYZ.xlsx")
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
def get_cell_range2(sheet, start_col, start_row, end_col, end_row):
return [
浏览 0提问于2020-03-09得票数 0
2回答
我尝试使用xlsx包的write.xlsx函数将一些R数据帧保存到.xlsx文件中，如下所示
write.xlsx(tab,file="test",sheetName="testsheet",col.names=TRUE,row.names=FALSE,append=FALSE)
而对象tab是一个数据帧，如这里所证明的
> class(tab)
[1] "data.frame"
当我运行代码时，我得到以下错误消息
> write.xlsx(tab,file="test.xlsx",sheetName="te
浏览 7提问于2012-03-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我有以下基于用户输入创建数据帧的代码：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
publications =
pd.read_csv("C:/Users/nkambhal/data/pubmed_search_results_180730.csv", sep=
"|")
publications['title'] = publications['title'].fillna('')
search_term = input('E
浏览 10提问于2018-08-15得票数 2
回答已采纳
我正在使用xlsxwriter创建一个Excel文件。目前，我正在做这样的事情： import datetime
import pandas as pd
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('Test.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
datetime_format = workbook.add_format({
'font_size': 12
})
worksheet.write('C2', datetime.dat
浏览 11提问于2019-03-21得票数 0
回答已采纳
我如何将一个.csv文件导入？我甚至尝试在Pandas中读取csv文件，然后使用createDataFrame将其转换为createDataFrame，但它仍然显示出一些错误。有人能指引我渡过难关吗？另外，请告诉我如何导入xlsx文件？我试图将csv内容导入熊猫数据格式，然后将其转换为spark数据帧，但它显示了错误：
"Py4JJavaError" An error occurred while calling o28.applySchemaToPythonRDD. : java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeExceptio
浏览 0提问于2016-08-01得票数 14
我在Windows上使用Python 3.4。在功能上，我可以使用pandas以这种方式将名为"df“的数据帧写入Excel xlsx文件：
import pandas as pd
import xlsxwriter
writer = pd.ExcelWriter('Test Data\simple.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='TAV',index=False)
我确实看到数据帧"df“在正确的工作表中很好地写入了xlsx工作簿。这非常有
浏览 18提问于2015-01-25得票数 3
理想情况下，我正在构建一种自我更新机制。我需要做的最后一件事是将"dff“中的内容保存到现有excel工作表"test.xlsx”中的下一个空行。 ? book = load_workbook("test.xlsx")
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
dff.to_excel(w
浏览 12提问于2019-09-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试抓取一个有三个表的网站，并将其转换为可用于分析的df或csv。这是我的代码和我在几个步骤中遇到的问题。(警告:python的新特性) import pandas as pd
dfs = pd.read_html('https://www.happyhourspanish.com/learning-efficiently-start-with-the-250-most-common-spanish-words/',header=0)
for df in dfs:
print(df) #loops all 3 tables 这段代码将包含250个单词的所有3个
浏览 20提问于2019-03-18得票数 0
我想在覆盖模式下将pandas数据帧保存到csv。我希望每当程序再次运行时，如果有任何更改，那么它应该将数据帧保存到csv，并在该位置覆盖已经保存的csv文件。
浏览 4提问于2020-08-11得票数 0
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