如何将pandas中的列值初始化为唯一的
在pandas中，可以使用unique()函数将列值初始化为唯一的。unique()函数返回一个由列中唯一值组成的数组。
以下是一个完整的答案示例：
在pandas中，可以使用unique()函数将列值初始化为唯一的。unique()函数返回一个由列中唯一值组成的数组。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个DataFrame对象，例如：
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]}) - 使用
unique()函数将列值初始化为唯一的：unique_values = df['col1'].unique() - 打印唯一值数组：
print(unique_values)
这样，你就可以得到一个由列中唯一值组成的数组。
应用场景：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，有时需要将某一列的重复值去重，以便进行后续分析。
- 数据预处理：在数据预处理阶段，可以使用
unique()函数查看某一列的唯一值，以了解数据的分布情况。 - 数据分析：在数据分析过程中，有时需要对某一列的唯一值进行统计或计算。
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我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。
由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实现这一点：
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如何在c++中添加数组的最后一个元素？
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为Nan提供权重和偏置
、、、
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从CSV文件(IMDB数据集)获取数据
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浏览 0提问于2017-09-24得票数 0
我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
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浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
1回答
我试图在Pandas (或NumPy)中使用矢量化更快地生成一组代码。我基本上需要一个“尾随”条件，因为我循环遍历一个dataframe的每一行，以便在此基础上创建一个条件。
示例代码：
lst1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
lst2 = pd.DataFrame([[9, 8, 7],
[6, 5, 4],
[3, 2, 1]])
output_lst
浏览 8提问于2022-11-19得票数 0
2回答
我使用Github API和以下代码导入每周提交数：
import requests
import json
import pandas as pd
r = requests.get('https://api.github.com/repos/d3/d3/stats/commit_activity')
raw = r.text
results = json.loads(raw)
df = pd.DataFrame(results)
print df.sort(['total','week'], ascending=False)
但是，'
浏览 2提问于2016-12-14得票数 1
2回答
假设我有一个包含int和char的结构：
struct thing_t {
int value = 0;
char other_value = 0;
};
由于在内存中对齐的方式，sizeof(thing_t)应该是8，因为最大成员的大小是4字节。如果我创建一个默认初始化的thing_t实例，额外的3个字节会被初始化为0吗？
我知道这通常不会出现，但我正在编写一个散列函数，该散列函数的默认行为是散列泛型类型，就像它是一个字节数组一样。如果额外的字节偶尔没有初始化为0，我意识到我的方法可能会导致问题。
浏览 0提问于2018-05-08得票数 9
我正在使用泛型从头创建一个arrayList类，我需要包含的方法之一是向ArrayList中的第一个空索引添加一个元素。
我用T[] list = (T[]) new Comparable[size];初始化了数组
比方说，size = 10;和索引0-3被各种对象填充。如何将索引4定位为第一个空索引？泛型数组是用空值或其他值初始化的吗？
谢谢
浏览 1提问于2020-04-10得票数 0
1回答
添加多列
、
如何将多列从一个数据帧添加到另一个数据帧我已经想好了如何添加单个列，而不是获得多个列。我是个新手 df new['Symbol']= pd.Series(df['Symbol'])
dfnew['Symbol']['Desc']= pd.Series(df['Symbol']['Desc'])
浏览 19提问于2019-06-14得票数 0
回答已采纳
当必须在没有任何值的情况下初始化pandas.DataFrame值(因为每个列的维数随后未知)，我们如何将DataFrame值提取为一个矩阵：
例如：
from pandas import DataFrame
df = DataFrame()
df = df.append(dict(foo=np.ones(2), bar=np.ones(3)), ignore_index=True) # without ignore it crashes
df = df.append(dict(foo=np.zeros(2), bar=np.zeros(3)), ignore_index=True)
pri
浏览 2提问于2016-02-11得票数 1
回答已采纳
我在一个文件中有两个分隔符，我必须按|和按进行拆分，然后插入到数据帧中的3列中 input.txt
a,1|b,2,4|c,3
a,2|b|c,5
output should be
a,b,c
1,[2,4],3
2,NULL,5
I have tried below but got stuck
import numpy as np
import pandas as pd
import re
file1 = open("sample.txt")
dit={}
for line in file1.readlines():
read = re.
浏览 6提问于2021-04-28得票数 0
2回答
我希望在C中将两个多项式‘数组’相乘。我能够成功地初始化、存储和显示它们，但如果你能发现它，我就找不到为什么穆多利(v..Please.)给出了模糊的答案(v. large nos.)。
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
int* getpoly(int);
void showpoly(int *,int);
int* addpoly(int *,int,int *,int);
int* mulpoly(int *,int,int *,int);
int main(void)
{
int *p1,*p2,*p3,d1,d2,d3
浏览 4提问于2011-01-02得票数 0
我正在尝试创建一个带有日期/时间格式列的data.table，以便在接下来的步骤中填充。我尝试过很多不同的功能，但是我就是找不到这个包想要的功能。
参见下面示例中的column3：
require(data.table)
num_rows <- 5
dt <- data.table(column1 = character(num_rows),
column2 = integer(num_rows),
column3 = date(num_rows)
)
dt <- data
浏览 3提问于2015-07-16得票数 0
回答已采纳
2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
1回答
我想知道如何将熊猫数据帧列值传递到正则表达式中。我尝试了以下方法，但得到了"TypeError：‘串联’对象是可变的，因此它们不能被散列“
我在下面的结果之后。(我只需要一个不同的正则表达式，但我想知道如何动态地完成这个任务)
(思想欣赏:)
to_search search_string search_result
ABC-T3-123 ABC ABC-T3
ABC-T2-123 ABC ABC-T3
DEF-T1-123 ABC DEF-T1
import pandas as pd
浏览 1提问于2021-12-07得票数 0
回答已采纳
我有一个DataFrame，它有两列：int列和str列。
我理解如果将NaN插入到int列中，Pandas将将所有的int转换为float，因为int没有NaN值。
但是，当我将None插入到str列中时，Pandas也会将我的所有int转换为float。这对我来说毫无意义--为什么我在第2栏中输入的值会影响第1列？
下面是一个简单的工作示例)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["int"] = pd.Series([], dtype=int)
df["str"] = pd.Series([
浏览 10提问于2016-10-26得票数 52
回答已采纳
问题：我想在Access中使用一个被声明为Long类型的函数。有时，我希望返回0到35之间的整数，但我也希望能够在大多数情况下返回空白或空值或类似的内容。有办法这样做吗？我尝试过的(变量= "“或Set variable = Nothing)只是调用一个错误。这将在查询中使用，并将给出一个列的值。我希望那列是长类型的。如果这样的事情是不可能的，我想这就是我所需要知道的，因为我已经有了一个不同但不那么理想的解决方案。谢谢你的帮助。
更新:当然，，在问完这个问题之后，我想出了一个很好的解决方案。如果我只是在Excel中执行范围(“任何”).Value=Range(“任何”).Value，那
浏览 4提问于2012-08-06得票数 4
回答已采纳
我试图找出如何将一个固定大小的std::vector<Object *>错误化，因为我以后不需要再修改它了。所以我使用这个代码(向量在前面是空的)：
mControllerItem.resize(nLines, nullptr);
根据，第二个元素可以用于指定将复制到新元素中的默认值，但这是可选的。如果没有给出第二个参数，则使用默认构造函数。
对于指针、int等基本类型，这里使用的是什么？在链接中，它没有提到任何关于它的信息。它们是否会被初始化为0，它们是否保持未定义，或者是否存在其他机制来确定它们将得到的值？在这个链接上的例子中，输出是0，所以我假设它是用它实现的，但是这是被保
浏览 1提问于2014-01-20得票数 1
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2回答
我使用iloc从pandas DataFrame中选择了2 - end列
d=c.iloc[:,2:]
现在，我如何将条件应用于此选择？例如，如果column1==1。
浏览 0提问于2018-05-11得票数 9
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我正在寻找pandas分析工具用来识别重复行的方法的基本原理(在具有多列的数据帧中)？我在Pandas分析文档中找不到它。
浏览 27提问于2020-09-25得票数 1
我有一个Pandas数据帧，其中包含一个从0开始的时间戳列。 第一行始终从time = 0开始，随后的行从该点开始获取相对时间。因此，例如，第二行比第一行晚0.25秒，显然它的时间戳是0.25。 我希望使用时间戳列主要是为了能够进行重采样和插值。因此，据我所知，为了达到这个目的，它必须是与时间相关的数据类型(在我的例子中是pd.Timestamp)。 现在，我还想要的是能够将数据帧保存为CSV文件。遗憾的是，pd.Timestamp列被存储为以下格式的日期时间字符串 1970-01-01 00:00:00.000000000 但是，我希望将其保存为从0.0开始的浮点值。 我正在考虑将数据帧中
浏览 19提问于2019-03-12得票数 0
我想了解hashmap的散列()和HashMap ()方法是如何将哈希表中的唯一索引分配给hashmap的。换句话说，为什么不可能将多个哈希值映射到同一个索引。
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在检测到预测的字符串属于哪种语言之后，我正在动态地分配字典键，我想知道如何将它初始化为零。
from textblob import TextBlob
correct = {}
for i in max_dist_indices:
...
correct[TextBlob(predicted_labels[j]).detect_language()] += 1*(predicted_labels[i] == labels[i])
其中detect.language()根据预测标签中的语言返回字符串，英语为'en‘，作为键。有什
浏览 0提问于2019-03-07得票数 0
这看起来很简单，但我在其他答案中并没有完全找到它。
如何将pandas中某些条件的计数赋值给某个变量，示例如下：
命令(计算pandas dataframe中某列的类别)：
print(data.isBald.value_counts())
输出：
Bald 2345
notBald 5432
Name: isBald, dtype: int64
问题是：
isBaldCount = ? #2345
结果是打印，但是如何将其赋值给变量呢？
浏览 3提问于2018-01-10得票数 3
回答已采纳
在Python的pandas中，如果我有一个具有n列的DataFrame，并且我想将满足某些条件的行保留在特定的列中，我只需输入：df[df.column1 > 0]，我找不到在Julia pandas中执行此操作的正确语法。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server 2019表中。下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值更改为1900-01-01 00:00:00.000。
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
............
.........
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
2回答
我对Pandas很陌生(但不是数据科学和Python)。这个问题不是关于如何解决这个具体的问题，而是如何处理这样的问题，熊猫路。
请随意改进这个问题的标题。因为我不知道什么是正确的条款。
这是我的MWE
#!/usr/bin/env python3
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 3, 1, 4],
'B': ['One', 'Two', 'Three', 'Three', 'Eins', 'Four&
浏览 5提问于2021-05-25得票数 1
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2回答
如何将列表的一部分复制到另一个列表中。例如，如果列表的长度为105，但仅需将随机选择的元素中的30个复制到新列表中。这是我写的代码
for x in range (104):
if len(trainingSet1)>30:
break
trainingSet1[x]= (trainingSet[random.randint(1,103)])
但它不断地给出这样的错误：
Traceback (most recent call last):
File "Q1_2.py", line 8
浏览 2提问于2017-11-05得票数 1
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2回答
初始化结构的二维数组
、、、
正常情况下，struct的成员变量的初始化将在其构造函数内进行
struct line
{
line()
{
length=0;
name[0] = '\0';
}
int length;
char name[10];
};
但是我如何将2d数组初始化为0或空值呢？
struct myValues
{
myValues()
{
my2dDimension[0][0] = { 0 }; //shows error:expected an expression
}
int my2dDimension[20][2];
}
浏览 0提问于2013-03-18得票数 0
我想知道是否可以使用已经创建的临时表(出于本练习的目的，假设我不能简单地在代码中向其添加任何内容)，然后使用ALTER添加一个列，然后更新新创建的列。像这样的东西
create table #test (first int, second int)
insert into #test (first, second) values (24,8439)
GO
alter table #test ADD SymCount [uniqueidentifier] NULL
GO
update #test
Set SymCount = (Select distinct count(fi
浏览 0提问于2013-11-01得票数 0
所以，我写了这个C函数，它接收一个整数n，并创建一个n行n+1列的矩阵。
我现在面临的问题是，n列(最后一列)中的所有值都没有初始化为0.0，这与矩阵中的所有其他种子不同。
下面是我的代码：
float** createMatrix(int n){
float **matrix;
int numLines = n;
int numCol = n + 1;
matrix = (float**) malloc(numLines*sizeof(float *));
if(matrix == NULL) abort();
for(int i = 0;
浏览 17提问于2020-05-10得票数 1
回答已采纳
以这种方式初始化std::atomic_flag是非常必要的：
std::atomic_flag flag = ATOMIC_FLAG_INIT;
在我看来，它应该有同样的结果：
std::atomic_flag flag;
flag.clear();
我读过关于这门课的全部内容，但我仍然不确定。
浏览 1提问于2018-07-31得票数 0
回答已采纳
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
2回答
在我使用Pandas函数之后，我可以知道如何将几行合并成一行吗？
在下面的示例中，我想按员工ID、客户姓和客户名对数据进行分组。然后我要他所有受抚养人的数据都列在同一行中。
非常感谢!
📷
📷
浏览 0提问于2020-05-24得票数 0
我相信所有的数值变量都被初始化为零，但是像static bool或static MyClass*这样的东西呢？
我已经查看过这些网络，但我发现的大多数结果都是关于如何将ints之类的东西初始化为非零值，我只想知道默认值。
浏览 2提问于2014-07-30得票数 8
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1回答
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB，每天都在变大)，它有正常的值，还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示，其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda；Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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我有一张表格：
public class ActionLogForm extends ActionForm {
private Long ContractId;
public Long getContractId() {
return contractId;
}
public void setContractId(Long ContractId) {
this.contractId= contractId;
}
}
在JSP中，我有：
<html:hidden property="contractId
浏览 0提问于2011-04-26得票数 0
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1回答
如何将常量值列附加到没有标头的pandas数据帧中？我想在末尾追加这一列。
有了headers，我可以用的方式来做：
df['new'] = pd.Series([0 for x in range(len(df.index))], index=df.index)
浏览 1提问于2017-02-27得票数 5
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在我的项目中，我需要检查整个dataframe列中是否存在一些值。示例dataframe：
df=pd.DataFrame([['abc', 'a'], ['def', 'x'], ['aef', 'f']])
df.columns=['a', 'b']
>>>df
a b
0 abc a
1 def x
2 aef f
这个静态代码运行良好：
df['a'].str.contains('f')
浏览 0提问于2019-09-25得票数 1
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