如何将pandas df编写为包含多个空格的文本
将pandas DataFrame编写为包含多个空格的文本可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 创建一个包含数据的DataFrame：
data = {'列1': [1, 2, 3],
'列2': [4, 5, 6],
'列3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)- 将DataFrame中的数据转换为包含多个空格的文本：
df_text = df.to_string(index=False, header=False, col_space=10)在上述代码中，to_string()函数用于将DataFrame转换为字符串形式，index=False参数表示不包含行索引，header=False参数表示不包含列名，col_space=10参数表示每列之间使用10个空格进行分隔。
- 打印输出结果：
print(df_text)完整代码如下所示：
import pandas as pd
data = {'列1': [1, 2, 3],
'列2': [4, 5, 6],
'列3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df_text = df.to_string(index=False, header=False, col_space=10)
print(df_text)这样，你就可以将pandas DataFrame编写为包含多个空格的文本。
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1回答
我有一个像这样的文本，Cat In A Tea Cup by New Yorker cover artist Gurbuz Dogan Eksioglu,Handsome cello wrapped hard magnet, Ideal for home or office.我用下面的代码删除了这个文本中的标点符号。 import string
string.punctuation
def remove_punctuation(text):
punctuationfree="".join([i for i in text if i not in string.punc
浏览 63提问于2021-07-30得票数 1
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我正在Jupyter Notebook中查看Pandas，我的DataFrame包含DataFrame请求字符串，这些字符串可以有几百个字符，没有任何空格分隔字符。
Pandas似乎只在单元格中有空格时才对文本进行换行，如附件图片所示：
如果没有空格，字符串将显示在一行中，如果没有足够的空间，我的选择是看到一个'...‘或者我必须将display.max_colwidth设置为一个很大的数字，而现在我有一个很难阅读的表格，需要大量的滚动。
有没有一种方法可以强制Pandas对文本进行换行，比如每100个字符换行一次，而不管是否有空格？
浏览 1提问于2015-12-20得票数 24
4回答
给出了一个包含第2列和第3列自由文本的示例数据。
>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', 'love it\n']]
>>> pd.DataFrame(lol)
0 1 2 3
0 1 2 abc foo\nbar
1 3 1 def\nhaha love it\n
其目标是将\n替换为(空
浏览 7提问于2017-10-02得票数 6
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1回答
我有一个pandas dataframe，它的一个列包含如下字符串：
"Hex:6; HexNAc:3; NeuNAc:1}"
"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"
我编写了以下函数，将此文本转换为具有键值对的字典，如下所示：
def create_monosacch_columns(glycan_ident):
glycans = glycan_ident.split("}")[0].split("; ")
monosaccharides = []
for entry in glycans:
key, va
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
我想提取一个数据列，其中每个单元格都是一个字符串类型，其中包含酒店的房间号和在给定时间内占用的套餐。每个单元格如下所示 624: COUPLE , 507: DELUXE+ ,301: HONEYMOON 以下是我编写的代码片段，用于收集所有占用的房间号和购买的包。 import numpy as np
import pandas as pd
d = np.array(['624: COUPLE , 507: DELUXE+ ,301: HONEYMOON','614:FAMILY , 507: FAMILY+'])
df = pd.Series(d)
df=
浏览 51提问于2021-02-20得票数 2
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1回答
我有一个dataframe，其中每一行都包含一个电子邮件的原始文本。我需要清理数据以提取以下列: From、To、CC、Subject和文本正文。电子邮件通常是这样的：
From : Vincent Adultman
To : Business Person,
Cc :
Subject: On the subject of business Transactions
Dear blabla,
We would like to bla bla to improve our bla bla by X%.
Thanks in advance
我能够使用以下regex表
浏览 1提问于2020-11-05得票数 2
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我试图编写一个doctest，但是当它们被执行时，我会得到一些错误。当我编写一个用pandas.DataFrame检索index.name的doctest时，测试失败。
MRE：
请注意：
pandas_doctest_with_indexname (不work)pandas_doctest (Works))
import pandas as pd
def pandas_doctest_with_indexname():
"""Function with pandas doctest.
Returns
-------
pandas.
浏览 2提问于2020-04-27得票数 1
我正在尝试编写一个python脚本，它基本上是使用Pandas readCSV读取CSV/TSV文件(从CSV输入的示例，如下所示)。
0,18778586,Toys,5,0,0,N,Y,Great Quality!!!,2015-08-31,excellent!!!,35.6,0.0,0.0,1.0,0.6784
然后，通过分别保留column1和column8，删除不需要的数据栏，并执行一个应用函数，从column8中剥离特殊字符并将其转换为小写，然后尝试使用熊猫将CSV从dataframe写入txt，使其看起来像txt。
18778586 great quality
该格式有一个文档ID
浏览 0提问于2019-08-27得票数 1
我用PySpark写了一个用Pandas UDF编写的数据预处理代码。我使用lambda函数从一列的所有记录中提取文本的一部分。 下面是我的代码： @pandas_udf("string", PandasUDFType.SCALAR)
def get_X(col):
return col.apply(lambda x: x.split(',')[-1] if len(x.split(',')) > 0 else x)
df = df.withColumn('X', get_first_name(df.Y))
浏览 60提问于2019-09-19得票数 1
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我有一个包含100多列的pandas数据框架。例如，在以下df中： df['A','B','C','D','E','date','G','H','F','I'] 如何将日期移到最后一列？假设数据帧很大，并且我不能手动编写所有的列名。
浏览 236提问于2019-10-04得票数 4
回答已采纳
如何将有太多空格的文本转换为单个空格？例如："Brad“，在名字和姓氏之间只有一个空格，但是用户可以用太多的空间编写"Brad (4 space) Pit"。如何将其简化为TextFormField中的单个空间？
浏览 8提问于2021-06-14得票数 0
2回答
我有一个原始的文本文件：original.txt
tmin, tmax, mean, fmin, fmax, stdev
0, 0.005000, 0, 0, 0, 0
0.005000, 0.010000, 0, 0, 0, 0
为了计算，我将这个文件读取为CSV。
>>>import pandas as pd
>>>import numpy as np
>>>from pandas import Series, DataFrame
>>&
浏览 6提问于2016-06-21得票数 0
我正在处理一个python 3.x项目，它需要读取一个需要过滤的大型TXT文件(例如，删除多个空格、空行、以某些字符串开头的行等)，最后通过REGEX匹配进行拆分。
我现在正在做的是使用pandas dataframe来存储每一行(这使得使用pandas startswith()或endswith()删除行变得很容易)。另一方面，通过让文本文件的每一行对应于DataFrame中的一行，我不知道如何在REGEX匹配之间提取数据。下面是一个示例：
| 0 | REGEX MATCH |
| 1 | data |
| 2 | data |
| 3 | REGE
浏览 5提问于2017-09-20得票数 0
所以我有一个包含大量地址信息的熊猫数据帧。又名 AddressNumber
StreetNamePrefix
StreetName
StreetNameSuffix
StreetNamePreDirectional
StreetNamePostDirectional
OccupancySuite 我想将除OccupancySuite之外的所有内容都合并到Address1中 我可以很容易地得到address2，它是OccupancySuite。 我遇到的问题是如何组合其余的列，并用空格分隔，如果列和空格为空，则忽略它。由于有多个空列，我不希望在地址部分之间有多个空格。 我目前所拥有的可能是相当
浏览 30提问于2020-08-27得票数 0
如果一列中有一项只有一个单词，我们如何将整行放到pandas dataframe上 示例： 'the cat likes mice',
'the dog likes the cat',
'dog' 返回 'the cat likes mice',
'the dog likes the cat'
浏览 7提问于2020-11-19得票数 1
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我有一个数据帧，它看起来像这样(它包含虚拟数据)- ? 我想删除每个单元格中“_”标识符后面的文本。我已经编写了如下代码(逻辑:添加一个包含NaN的新列，并将编辑后的值保存在该列中)- import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel(r'Desktop\Trial.xlsx')
NaN = np.nan
df["Body2"] = NaN
substring = "____________"
for index, row in df.iterrows():
浏览 34提问于2021-07-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我在pandas中有一个包含100行的列，如下所示：
timeseries
2000-05-01 10:00:00+00:00 0.9
它只是一个索引，我想用数字分隔datetime，并且有两列，如下所示：
time number
2000-05-01 10:00:00+00:00 0.9
我试过了：
df['start'] = mydata.str.split(' ').str.get(0)
df['end']
浏览 9提问于2017-07-05得票数 2
回答已采纳
我有一个包含两个DateTime列的Pandas数据帧，一个带有'Start_Date'，另一个带有'End_Date‘。 我想计算一个新的'Mid_Date‘字段(数据帧中每个条目的'Start_Date’和'End_Date‘之间的平均值)，但是对于某些行，'END_DATE’包含'NULL‘(作为文本字符串)。对于这些包含'NULL‘的行，我只需要为新的'Mid_Date’行使用'START_DATE‘。 我不知道如何将其作为function/For循环组合来实现。如果您能给我一些指导，我将不胜感激
浏览 15提问于2020-04-21得票数 1
回答已采纳
当其中一个参数是包的对象时，我想知道如何编写python函数，例如熊猫DataFrame。
我使用这个方法，但是PyCharm(python )不理解它。
def foo(df , no , l_int):
'''
Parameters
-------------
df:Pandas DataFrame
no:int
l_int:list of int
Returns
-------------
'''
在PyCharm中，它显示如下：
def foo(df: Any,
no: int,
l_int: list
浏览 12提问于2021-12-28得票数 3
回答已采纳
我有一个Pandas，包含地址字段，如NUMBER、STREET、POSTCODE等。我想删除所有包含NaNs或中的空格的行--这些列的任何。
第一部分，删除NaN-containing行可以很好地处理：
df = df.dropna(subset=["NUMBER","STREET","POSTCODE"]
但我在空白处遇到麻烦了。我注意到一些行包含""值，可能还包含" "和其他“不可见”字符串。根据其他问题的建议，我尝试了以下方法：
df.replace("",np.nan,inplace=Tr
浏览 4提问于2022-02-21得票数 0
我正在尝试编写一个正则表达式来从一个语料库中选择我想要的文本，然后用CSV格式将提取的文本写成一个数据格式。
下面是我使用的代码：
import re
import pandas as pd
def main():
pattern = re.compile(r'(case).(reason)(.+)(})')
with open('/Users/cleantext.txt', 'r') as f:
content = f.read()
matches = pattern.finditer(c
浏览 2提问于2021-04-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个文本文件，其中包含一些观察数据，从#开始，每天的观察用行分隔。如何将数据按日/月分组？
我把文本文件附在这里。
import pandas as pd
import glob
import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
import sys
data = pd.read_csv("./INM00043333-data.txt",delimiter='\s+')
df = pd.DataFrame(data)
那之后我该怎么做？
浏览 2提问于2022-11-09得票数 1
回答已采纳
我创建了一个只包含字符串的单列pandas DataFrame。一行为空。当我在磁盘上写入文件时，空行得到一个空引号"“，而我根本不想要引号。以下是如何复制该问题的方法：
import pandas as pd
df = "Name=Test\n\n[Actual Values]\nLength=12\n"
df = pd.DataFrame(df.split("\n"))
df.to_csv("C:/Users/Max/Desktop/Test.txt", header=False, index=False)
输出文件应如下所示：
Na
浏览 1提问于2013-12-19得票数 4
我对Python世界完全陌生，所以我已经为这个问题挣扎了几天了。我提前感谢你们。
我一直在尝试将一个行和列文本分成三个不同的部分。为了更好地解释我自己，我在这里
这是我的熊猫数据来自csv：
In2
df = pd.read_csv('raw_csv/consejo_judicatura_guerrero.csv', header=None)
df.columns = ["institution"]
df
Out2
institution
0 1.1.2. Consejo Nacional de Ciencias (CNCOO00012
浏览 0提问于2020-05-25得票数 3
回答已采纳
我有以下数据帧，需要在python中使用wordcloud进行分析： Category Price
Dog 500
Cow 1000
Goat 650 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Category': ['Dog', 'Cow', 'Goat'], 'Price': [500, 1000, 650] }) 我如何编写代码，使"Cow“是最大的文本，然后是"Goat”等。我尝试创建两个数
浏览 20提问于2019-12-26得票数 0
回答已采纳
1回答
使用awk编写多个字符串
、、、
我在4列中有数据，但最后一列是文本(包含变量字符串)，如下所示
Column1 Column2 Column3 Column4
5678 567 56 hello
1234 123 12 hello there
我只想使用awk like：awk '{print $4}'编写或显示第4列，但是column4只显示第一个字符串。如何能够使用awk或任何其他格式设置命令显示文本。
谢谢。
浏览 0提问于2016-12-18得票数 1
回答已采纳
假设我有一个包含一个标签列表或一组标签的DataFrame，我想根据某个标签是否是此行的一部分来过滤这个DataFrame，使用pandas实现这一点最常用的方法是什么？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'amount': [15, 20, 40],
'tags': [["Food", "Eating Out"], ["Food", "Groceries"], ["Clothes"]],
'descri
浏览 28提问于2015-01-07得票数 5
回答已采纳
1回答
我想用选定的颜色来分割我的DF。我知道如何将DF切片，但我不知道如何将它们放在一起。现在，MWE给出了这样的情节：
import pandas as pd
import numpy as np
index=pd.date_range('2011-1-1 00:00:00', '2011-1-31 23:50:00', freq='1h')
df=pd.DataFrame(np.random.randn(len(index),2).cumsum(axis=0),columns=['A','B'],in
浏览 2提问于2015-09-07得票数 1
回答已采纳
这个问题有两部分：
第一部分我试着用熊猫pd.read_html功能从SEC的网站上搜集一些数据。我只想要一个特定的表，它的文本“主体位置”在表中。我编写了一个脚本(见下文)来提取这些数据，但问题是它只在某些时候起作用。有时，它似乎完全忽略了包含此文本的表。
例如，在下面的脚本中，我试图为三家公司--微软( Microsoft )、亚马逊( Amazon )和特斯拉( Tesla )--提取包含“主体职位”字样的表格。虽然这三家公司都有一个包含“主体职位”字样的表格，但只有两个表格(MSFT和TSLA)被刮掉。由于找不到文本，第三个(AMZN)被跳过在try- not块中。我不知道我做错了什么
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
回答已采纳
我熟悉如何将excel电子表格加载到pandas数据框中。但是，这假设电子表格本身具有定义良好的列和行。我有一个excel表，其中包含多个表，每个表有不同的行数和列数。在同一张表中还有一些文本和表格。对如何将其加载到熊猫中有什么建议吗？谢谢。
浏览 3提问于2017-06-10得票数 1
1回答
数据：
from io import StringIO
import pandas as pd
s = '''ID,Level,QID,Text,ResponseID,responseText,date_key
375280046,S,D3M,Which is your favorite?,D5M0,option 1,2012-08-08 00:00:00
375280046,S,D3M,How often? (at home, at work, other),D3M0,Work,2010-03-31 00:00:00
375280046,M,A78,Do you p
浏览 1提问于2017-06-27得票数 2
我有一个熊猫数据框，其中一列包含YYYY-MM-DD格式的日期字符串
例如，'2013-10-28'
目前，该列的dtype是object。
如何将列值转换为Pandas日期格式？
浏览 2提问于2013-05-31得票数 128
回答已采纳
我有一个很大的文本文件，比如下面的例子： 示例： CodeClass Name Accession CF33500_02.txt CF33503_07.txt CF33505_06.txt
dd Endogenous dd hh 101.238776 8.084376 1.187888
bb Endogenous bb jj 562.853249 2013.886134 1288.568388
gg Endogenous gg ll 218.148969 184.816378 176.705670
kk Endogenous
浏览 10提问于2019-08-29得票数 1
我为Pandas DataFrame编写了一个DataFrame，其中一些列值需要删除。
例如，state需要删除“”区域：“”，但是我尝试的任何代码replace()或lstrip()似乎都不起作用。我认为这是因为我要删除的字符串值本身包含单引号。
有人有什么建议吗？
例如“区域”：“CA”应该是“CA”
浏览 13提问于2020-07-03得票数 0
回答已采纳
1回答
星火中每列值之和
、、
我需要一些关于火花的帮助。
我所做的是将我在Spark中获得的数据some转换为Pandas (使用Spark2Pandas命令)，然后对其进行如下工作：
基本上，我有一个有100列的Pandas dataframe，每个列都称为"FirstP XX SecondP"，是从00到99的列号。因此，首先，我删除了每一列文本的"FirstP“和”SecondP“部分(基本上，我只保留数字)。之后，使用for循环创建一个新列，在该列中，我将添加每个列的所有值的总和。然后，我删除包含所有数据的原始列。
我使用的代码如下：
data.columns = data.columns.
浏览 3提问于2022-01-06得票数 -2
回答已采纳
1回答
我正在尝试为轨迹编写简单的python代码。 from numpy import *
from pandas import *
from matplotlib.pyplot import *
from tabulate import tabulate
y1=int(input("Enter initial height:"))
v1=int(input("Enter initial velocity:"))
g=9.8
t=np.linspace(0,0.2,5)
yf=y1+v1*t-0.5*(g*t**2)
浏览 18提问于2020-07-22得票数 0
我需要将不同的excel表格合并成一个表格，并添加一个新列作为相应的表格名称。 下面的代码合并了所有的工作表，但如何将工作表名称添加为列?？ import pandas as pd
df = pd.concat(pd.read_excel(r"C:\\Users\\xx\\FC_List.xlsx", sheet_name=None), ignore_index=True)
print(single_df)
df.to_csv(r"C:\\Users\\Users\\FC_List.csv", index=False) 下面的代码抓取表单名称 import p
浏览 21提问于2021-03-27得票数 0
回答已采纳
4回答
如何将以下文本数据转换为pandas DataFrame： (-9.83334315,-5.92063135,-7.83228037,5.55314146), (-5.53137301,-8.31010785,-3.28062536,-6.86067081),
(-11.49239039,-1.68053601,-4.14773043,-3.54143976), (-22.25802006,-10.12843806,-2.9688831,-2.70574665), (-20.3418791,-9.4157625,-3.348587,-7.65474665) 我想把这个转换成4行5列的数据帧。
浏览 82提问于2021-07-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个函数可以读取文本文件，然后将其解析为数据帧。
通常，输入文件如下所示：
A B M
1 2 100
2 1 20
我希望能够解析一个不包含任何内容的文本文件，并返回一个空的数据框，但它不允许我这样做，并且在使用python pandas读取文件的行上有一个错误。有没有别的办法呢？
import pandas as pd
def read_data(file):
df = pd.read_csv(file, delim_whitespace=True)
return df
错误：
pandas.io.common.EmptyDataError:
浏览 1提问于2017-04-04得票数 2
回答已采纳
3回答
如何将数据格式转换为列表
、、、、
我正在尝试将一个dataframe转换成列表，我已经编写了以下内容，但是我得到的输出是列表列表，我应该做什么才能得到列表，或者如何将当前的输出转换为list。请查看附加的图像以获取输出和下面的代码。
import pandas as pd
import mysql.connector
region1 = mysql.connector.connect(host="localhost", user="xxxxxx", passwd="xxxxxxxx")
query1 = "SHOW DATABASES"
df1 = pd.read
浏览 5提问于2020-07-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我有这段代码，它可以处理字符串，但需要将它应用于pandas列。有什么想法吗？
foo = "hey how are \n you doing today?"
foo = " ".join(foo.split())
输出：
print(foo)
hey how are you doing today?
如何将其应用于pandas中的一整列文本？
浏览 0提问于2019-10-23得票数 1
在.net“安装项目”中，可以在安装向导中添加一个或多个自定义屏幕，其中包含用户可以输入其他安装参数的字段(例如文本框)。
然后，可以将自定义字段传递给"Custom Action“类库项目，以处理用户字段。下图显示了如何将属性"ServerName“映射到EDITB1文本字段：
在Custom Action类中，可按如下方式访问该属性：
string serverName = Context.Parameters["ServerName"];
问:如何为Custom Action指定多个属性(用于多个文本框)？
浏览 0提问于2011-11-04得票数 13
回答已采纳
1回答
我希望将多类映像转换为二进制，从而生成两个bati /non类，我从编写这段代码开始，但是我不知道如何将值0分配给我的类( 2,3,4,5,6)和值1到类1。
这是我的密码
import georasters as gr
import pandas as pd
img = gr.from_file('D:/Thèse/Partie 2/ZMU/filtre_classification_2018_7classes_fin.tif')
img=img.to_pandas()
img.head()
img =img.loc[:,['value','x
浏览 4提问于2022-01-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个csv文件，如下所示：
Id, text, label
10101, string, label
然后我想把熊猫放进数据仓库，所以我这样做：
df = pd.read_csv('/path/.csv')
X, y = df['text'], df['label']
我得到了回溯：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/user/test.py", line 27, in <module>
X, y, = df['text'
浏览 1提问于2015-02-10得票数 1
回答已采纳
我想清除下面的Pandas dataframe列，但是在下面的代码中，我试图用一条简单有效的语句来实现它。
输入：
string
0 ['string', '#string']
1 ['#string']
2 []
输出：
string
0 string, #string
1 #string
2 NaN
代码：
import pandas as pd
import numpy a
浏览 5提问于2021-02-09得票数 2
回答已采纳
我有以下不完整的代码，我想执行以下操作
在子文件夹的文件夹中查找所有*.txt文件，该文件夹的文件名中有以下关键字。将txt文件的内容读取到dataframe.。
import os
import pandas as pd
path = os.getcwd()
keywords = ['test1', 'test2', 'test3']
result = {} # dict store our results
for filename in os.listdir(path):
for keyword in keywords
浏览 5提问于2021-01-16得票数 0
回答已采纳
1回答
如何将数据帧中的数据设置为左对齐？
我使用的是python 2.7.13。
这个问题以前已经被问过了，但被接受的答案甚至都不起作用。答案是：
df.style.set_properties(**{'text-align': 'left'})
它不工作，我的数据仍然正确对齐。
有人知道是怎么回事吗？除了pandas之外，我还需要导入其他模块吗？
浏览 1提问于2017-09-20得票数 1
2回答
在pandas df中，我想替换“”后面的每个空格，我怎么做?我的尝试是： df['raw_data'].str.replace(r'"(\s)','') 不过，这也取代了'"‘。谢谢
浏览 33提问于2021-08-24得票数 0
1回答
组合一个数据文件列表
、、、
我有一个有几个..csv文件的文件夹。每个包含数据的时间，高，低，开放，Volumefrom，Volumeto，加密货币关闭。
我成功地将.csvs加载到一个数据文件列表中，并删除了列Open、High、Low、Volumefrom、Volumeto，这是我不需要的，给我留下了时间，并关闭了每个数据帧。
现在我想把数据列表组合成一个数据，索引以最小的硬币的时间戳开始，在这个例子中是iota。
这是我到目前为止编写的代码：
import pandas as pd
import os
# Path to my folder
PATH_COINS = r"C:\Users\...\C
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
3回答
我有一个有三列的pandas数据框，都是文本。如何创建一个只包含三列中最长的文本的新列？我将长度定义为简单的字符计数。
浏览 24提问于2019-04-16得票数 1
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