打印numpy.float64并将其转换为字符串的正确/可接受的方法是什么？我注意到仅仅使用print或str()就会失去一些精度。然而，repr保持了完全的精度。例如：>>> print numpy.float64('6374.345407799015')>>> print repr(numpy.float64('6374.345407799015'))
浏览 12提问于2012-10-18得票数 31
我正在尝试将Float64类型的阈值数组(隔离森林的pickle文件从scikit学习)转换为Float32for value in tree.tree_.threshold[:5]: print(value)<class 'numpy.float64'><class 'nump
浏览 17提问于2017-08-30得票数 38
回答已采纳
在我的ubuntu linux机器上，在全新的Python 2.7.3解释器中执行以下代码，会得到代码后面所示的输出。p = [1/3., 1/2., 23/25., 1]r = list(q)输出：[ 0.33333333 0.5 0.92 1. ]
[0.33333333333333331, 0.5, 0.92000000000000004, 1.
浏览 3提问于2012-11-29得票数 2
回答已采纳
有人知道如何将数组{ Float64 64，1}转换为Float64吗？print("Less than 0") print("more")我有一个错误：“isless没有匹配isless的方法(：：operators.jl:32中的数组{Float64，2 64，2}，::Int 32)
有人能告诉我如何将array{Float64,1} a转换为
浏览 3提问于2015-05-15得票数 4
回答已采纳
如何将numpy array从'float64'类型转换为'float'类型？具体来说，我如何将整个array 与dtype 'float64'转换成有dtype 'float'？这是可能的吗？考虑到这一点：<type 'numpy.float64'>
>>> # Let me try to c
浏览 16提问于2015-09-16得票数 6
回答已采纳
当我在float32和float64数字之间执行算术运算时，较低的精度被转换为float64，然后执行该操作，结果将为float64。但是当list或numpy数组由float32数字组成时，这种类型转换是以相反的方向执行的，即这次是将float64数字向下转换为float 32数字。>> a = numpy.float32(10.0)>> (a/b).
浏览 11提问于2016-12-02得票数 2
当使用np.array astype将np.array转换为uint8时，数组元素的类型不会改变。1.3, 2.9]])array([[1, 2], >>> type(x[0,0])为什么元素仍然是float64而不是uint8？
浏览 5提问于2014-01-21得票数 4
回答已采纳
2回答
使用numpy阵的渐近数
、、、
在处理符号表达式数组时，是否应该使用numpy数组？有点像我的意思是，使用numpy数组而不是python列表会更快吗？如果是这样，使用numpy数组的某些操作似乎会自动转换为浮动符号表示法，例如：现在type(u0[0])
浏览 4提问于2016-12-08得票数 2
回答已采纳
当我使用foo = np.empty(1)创建空的numpy数组时，得到的数组包含一个float64：>>> foo>>> type(foo[0])为什么不直接返回array([])
浏览 4提问于2017-07-02得票数 6
回答已采纳
我正在查看具有以下if-test的第三方库：看起来xx_.dtype is numpy.float64总是失败：>>> xx_.dtype
浏览 2提问于2014-11-14得票数 29
回答已采纳
我有一个包含其他几个np.arrays的np.array，它们本身包含numpy.float64类型的对象，这会导致我的一个方法出现以下问题： TypeError: can't convert np.ndarrayThe only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16,这个错误特别出现在我的代码行中： self.x = torch.from_numpy(X_train)[train] 有没有办法将np.ar
浏览 131提问于2021-07-10得票数 0
我有两个float64类型的数组，当我将第一个数组的值赋值给第二个数组时，它会舍入该值。下面的简单代码说明了这个问题，并排除了仅仅表示数字的可能性。print'they are equal' print'they are NOT equal'1.90897e-14<type 'numpy.float64'>
<type 'nump
浏览 2提问于2011-09-22得票数 5
更新后的转换为稀疏DataFrame的方法是什么？
浏览 16提问于2022-03-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我想创建一个dataframe，其中的列(年份、季度、月份)和索引(一些属性)都是分层的，即多索引。我想总结一些水平，例如一个月的总和属于四分之一。在熊猫中，人们可以这样做，例如，下面的一行：df.sum(axis=1, level=[0, 1]在下
浏览 2提问于2017-06-13得票数 2
回答已采纳
1回答
print('Event',i,'predicted number of hits: %s' % predictedhits[i]) 问题是，我希望并期望np.argmax输出一个整数，但它输出的却是一个numpy.float64
浏览 24提问于2020-07-16得票数 1
回答已采纳
我使用Pyinterval，由于某些原因，它与numpy.float64不太兼容。基本上，无论何时使用numpy.float64，而不是在区间算法中使用通常的float，都会将间隔转换为numpy数组。基本上，因为我经常使用numpy，所以我的问题是，我是否可以以某种方式强迫它永远不要使用它自己的float64类型，或者除了在每次计算后返回之外，还有什么其他方便的解决方案。
浏览 0提问于2018-01-23得票数 2
回答已采纳
3回答
我知道可以使用convert函数将Float64转换为Int64。不幸的是，当将convert应用于2维数组时，它不起作用。julia> convert(Int64, 2.0)2x2 Array{Float64,2}: 3.0 4.0julia> convert(Int64, A)
ERROR: `convert` has no method matching convert(::Type{Int
浏览 4提问于2015-07-22得票数 8
回答已采纳
1回答
如何将numpy中的浮点数组转换为tuple arr = np.random.random(3) 在这里查看类似的帖子给出了解决方案： tuple(map(tuple,arr)) 但这给了我： typeerror: numpy.float64 object is not iterable
浏览 30提问于2020-07-20得票数 0
回答已采纳
3回答
我想用自动四舍五入将int16数组与float数组相乘，但这失败了：B =numpy.array([0.5, 2.1, 3, 4], dtype=numpy.float64)
我得到：
TypeError:不能通过转换规则“same_kind”将ufunc从dtype('float64')到dtype('int16')的输出相乘
浏览 0提问于2016-07-30得票数 26
回答已采纳
目标是将float64转换为双倍。arr1=arr.astype(np.double)
arr:arr1 64和arr1: float64
浏览 10提问于2021-12-06得票数 -1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
