如何将np.power应用于数据帧
np.power是NumPy库中的一个函数，用于对数组中的元素进行幂运算。在数据帧（DataFrame）中应用np.power函数，可以对数据帧中的每个元素进行幂运算。
具体步骤如下：
- 导入NumPy库和Pandas库：
import numpy as np
import pandas as pd- 创建一个数据帧：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})- 使用np.power函数对数据帧中的元素进行幂运算：
df_power = np.power(df, 2)在上述代码中，np.power(df, 2)表示将数据帧df中的每个元素都进行平方运算。运算结果将保存在一个新的数据帧df_power中。
np.power函数的应用场景包括但不限于以下情况：
- 对数据进行平方、立方等幂运算；
- 对数据进行指数运算；
- 对数据进行开方、立方根等运算。
腾讯云相关产品中，与数据处理和分析相关的产品有腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）和腾讯云数据仓库（Data Warehouse，DWS）。这些产品可以帮助用户高效地存储、管理和分析大规模数据，提供强大的数据处理能力。
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注意：本回答仅提供了一个示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和扩展。
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1回答
def calcScore(p):
if p[0] > p[1]:
x = 3
y = 0
elif p[0] == p[1]:
x = 1
y = 1
else:
x = 0
y = 3
return x,y 如何将此函数应用于数据帧的第一行？我知道如何将其应用于整个数据帧，但似乎不能仅将其应用于第一行？下面是我对整个数据帧所做的工作。我是python的新手，所以请原谅我犯的愚蠢的错误。谢谢。:) result =(prem[['FTHG','FTAG']].apply(ca
浏览 7提问于2020-04-10得票数 0
我尝试用Python中的"while“创建一个新函数。
def pmv_calculator(ta, tr, vel, rh, met, clo, wme):
pa = rh * 10 * np.exp(16.6536 - 4030.183 / (ta + 235))
icl = 0.155 * clo
m = met * 58.15
w = wme * 58.15
mw = m - w
if icl <= 0.078:
fcl = 1 + (1.29 * icl)
else:
fcl = 1.05 + (0.645 * icl)
hcf = 12.1 * np
浏览 4提问于2022-04-20得票数 0
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我有以下几点：
用OpenCV (numpy数组)读取图像
与图像大小相同的二进制掩码。
颜色字符串，如'red'、'blue'等
Q：在将面具添加到图像之前，该如何对其进行着色？显式:如何向给定颜色字符串的二进制掩码中添加颜色通道
我知道如何添加掩码(例如，使用cv2.addWeighted(mask,alpha,image,1-alpha,0,image) )，但我不知道如何将二进制掩码转换为颜色空间，输入一个简单的颜色'string‘。我知道这在rgb = PIL.ImageColor.getrgb(color)的PIL中是有效
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
1回答
我有几个数据帧，命名为"df.1"，"df.2"，.....until "df.100“。
我想为它们中的每一个创建一个新的数据帧，例如：
df.1.new <- df.1 %>% filter (var.1>=100) %>% group_by (var.2) %>% slice (which.min(var.3))
如何将代码应用于从"df.1“到"df.100”的所有数据帧？
浏览 2提问于2020-11-04得票数 0
代码： rho_list = np.arange(10000, dtype = 'float64') * 0.0002 * rhoe
F_rho_list = []
for rhoi in rho_list:
if 0.0 <= rhoi < rhol:
F_rho_list += [Fm0 + Fm1*(rhoi/rhol -1) + Fm2*np.power(rhoi/rhol -1, 2) + Fm3*np.power(rhoi/rhol -1, 3)]
elif rhol <= rhoi < rhon:
浏览 12提问于2019-12-19得票数 0
我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
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2回答
我使用matplotlib创建了几个子图。一旦绘制了数据，我需要返回并在for循环中绘制数据点之间的线。我的数据文件很大，这需要很长时间.
有办法加快速度吗？这是我的代码：
def generateHistogram(x, y, ax):
x = np.log10(x)
xerror = []
numData = len(x)
plt.rcParams['lines.solid_capstyle'] = 'butt'
for dataIndex in range(0, numData-1):
xerr
浏览 4提问于2016-01-23得票数 0
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1回答
我试图将数据帧列表中的NA字符串替换为-99.99，以便在RCLIMDEX中运行我的数据。
这是我的一个数据帧的结构，它们都有相同数量的列和行头。
year month day Pr Tx2m Tn2m
1 1987 12 31 NA NA NA
2 1988 1 1 0 NA NA
3 1988 1 2 0 NA NA
4 1988 1 3 0 NA NA
5 1988 1 4 0 NA NA
6 1988 1 5 0 NA NA
我曾尝试使用以下方法：
e
浏览 4提问于2021-08-02得票数 1
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2回答
通过k-均值传递数据帧时出错
、、、、
虽然我的数据帧是所有的浮点值无处不在。当通过k传递数据帧时，这意味着它不能将字符串转换为浮动。
如何将nan值(如果有的话)转换为在整个数据帧中浮动值？
浏览 1提问于2019-02-28得票数 0
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我正在使用statsmodels anova_lm对熊猫数据帧进行方差分析。
返回的显著性级别PR>F为0.0。我假设这是一个四舍五入的值，但在小数点后几位进行四舍五入？
有没有办法指定statsmodels中的小数位数？
我的代码：
from statsmodels.formula.api import ols
import statsmodels.api as sm
formula = 'consensus_rate ~ C(strategy) + np.power(nr_clues,' + str(exp) +') + shared_ratio + pr
浏览 47提问于2019-11-05得票数 1
如何将数据帧行的正值除以特定列，将同一数据帧行的负值除以另一特定列？ This is the data frame head. 例:我需要第一行的所有值除以“Assets”列，因为它们都是正数。 在第二行，所有的值都需要除以"Assets“列，但与列" row”相关的值，因为它是该行唯一的负值。 有什么建议吗？
浏览 25提问于2019-02-14得票数 1
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1回答
我有一个回归数据集：
X_train (float64) Size = (1616, 3) -> i.e. 3 predictors
Y_train (float64) Size = (1616, 2) -> i.e. 2 targets
我尝试使用Functional执行Hyperas (我的主要目的是在编译过程中使用loss_weights选项)：
inputs1 = Input(shape=(X_train.shape[0], X_train.shape[1]))
x = Dense({{choice([np.power(2,1),np.power(2,2),np.pow
浏览 3提问于2018-11-15得票数 0
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我有一个数据帧，看起来像这样： +--------------------+-----------------+
| recommendations|relevant_products|
+--------------------+-----------------+
|[12949, 12949, 71...| [4343]|
|[12949, 12949, 71...| [1589]|
|[12949, 12949, 71...| [11497]| evaluation_ds:org.apache.spark.sql.Da
浏览 31提问于2019-03-02得票数 0
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我目前正在编写一个从.xlsx文件中读取数据的python脚本。然后我用scipy提供的curve_fit方法对数据进行拟合。对于我的For函数，我首先使用了以下内容：
def fitfunc_polynome_OP_BL(x ,a, b, c, d, e, g, h, i):
return a*(x**7) + b*(x**6) + c*(x**5) + d*(x**4) + e*(x**3) + g*(x**2) + h*x +i
但随后我得到了上面提到的错误。我找到了这个错误的解决方案: np.power()，但是当我这样做的时候，我得到了另一个错误，这是之前没有发生的。因此，当
浏览 0提问于2018-12-10得票数 1
下面是我试图根据温度和距离的变化绘制的半图，如下所示。
import numpy as np
k = 1.381*np.power(10,-23, dtype=np.float)
c = 3*np.power(10,8)
h = 6.626*np.power(10,-34, dtype=np.float)
l = 3*np.power(10,-6, dtype=np.float)
d_lower = 16*np.power(10,4)
d_upper = 2*np.power(10,6)
t_lower = 740
t_upper = 5200
d = np.arange(d_lo
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
2回答
有没有办法动态创建一个lambda函数？例如, f = lambda t : (1 + 32*t + 23*np.power(t,2) + 23*np.power(t,3) + 23*np.power(t,4)) 在上面的λ函数f中，我希望在23*np.power(t,2)中递增t的值，并希望它一直到467。所以： f = lambda t : (1 + 32*t + 23*np.power(t,2) + .. + 23*np.power(t,467)) 有没有办法让我自动完成这件事？
浏览 21提问于2019-05-26得票数 2
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在前面的代码中，我让用户输入两个名为PosCtrl和NegCtrl的值。我想在应用于dataframe中的列的函数中使用这些值。 我有一个包含两列number和cell_value的数据帧(RawStacked)。我想把这个RawStacked数据帧转换成另一个数据帧(NormStacked)，在这个数据帧中，cell_value列中的值使用用户输入的值进行标准化。归一化方程为： x - NegCtrl
------------------- x 100
PosCtrl - NegCtrl 我试过这个： NormStacked = RawStacked.apply(lambda x
浏览 12提问于2021-01-05得票数 0
我对python很陌生，我正在尝试获得函数的图。这是我的密码：
class Optic():
def __init__(self):
'''
param define
'''
global time,lamda, light_speed, Fc, D, z, beta, T0
self.__time = np.linspace(-400,400, 1600) #Picosec
self.__lamda = 1550000 #Picometer
浏览 4提问于2016-04-12得票数 1
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基本上，我需要做的是：
I有一个值"n“和任意值的两个不同的数组"x”和"y“(x，y= a，b，c，.)( n，y=a，b，c，.)，我创建了一个数组"A”，如下所示: n，n-1，n-2，.，0，我创建了一个大小为n+1×n+1的2d数组"B“，其中每个元素Bi = np.sum(np.power(x，(Ai+Aj))I创建一个大小为n+1的一维数组"C“，其中每个元素Ci = np.sum(np.power(x，Ai)*y)
例如，对于n= 1，x= 0，1，2和y= 3，7，0
A = 1，0B = [[(np.sum(np.power(
浏览 2提问于2022-11-15得票数 -1
我试图用Python求解/最小化一组多项式(Winterstein计算的一部分)。
我正在使用来自SciPy的最小化求解器SciPy。请参阅下列代码：
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.optimize as spo
#start parameters and initial estimates:
average = 128.96530977973006
Stdevv = 355.72971228985256
Skewv = 12913.846528570562
Kurtv = 3.000984703864
浏览 3提问于2015-04-02得票数 1
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是否有将数据帧行拆分为固定大小并在每一行上应用grep的方法？
我只找到了这个函数，但它返回一个包含多个子列表的列表。
split(x, (0:nrow(x) %/% 300))
如果没有方法，如何将函数grep应用于每个子列表？
编辑：
可复制的小例子：
a=c("cagtcccaaccataacagaagctggcctcctgaagcttacagtcaaaaac")
b=c("aatgattaaacatccatgcttatgaattccactgcagcctgctataactg")
c=c("taacaacatttaataatgaaagtaaatctg
浏览 2提问于2014-11-10得票数 0
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3回答
如何将布尔值转换为给定的数据帧。
df = pandas.DataFrame({'A': [0, 1, "Yes", 3, "NO"],
'B': [5, "true", False, 8, 9],
'C': ['tRue', 'nO', 'false', 'd', 'e']})
print (df)
我想将下面的功能传递给dataframe，但
浏览 12提问于2021-02-08得票数 1
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假设我们有这样的数据：
df = pd.DataFrame({'Bins':[(0,10),(11,20), (0,10), (21,30)],
'Age':[14,17,18, 15]})
Bins Age
0 (0, 10) 14
1 (11, 20) 17
2 (0, 10) 18
3 (21, 30) 15
现在，我们希望在Bins上根据这个数据框架进行分组，并增强Age值并将结果放入一个新的列中。下面是我为此目的使用的代码：
df['New&#
浏览 0提问于2019-06-22得票数 0
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1回答
我不明白潘达斯在这种情况下的行为。很明显，问题在第3行，其中列A有负值，这导致数学问题，试图提高它的分数幂。
我限制了希望这个np.power通过条件A>1使用df.loc运行的行。从在第0行C列产生的NaN中可以明显看出，过滤器工作良好，结果数据中的所有值都与预期的一样，但我得到了错误，因为np.power显然仍然出于某种原因计算了第3行。
您能帮助我理解为什么会发生这种情况，以及如何改进代码以避免错误吗？
data = [{'A': 1, 'B': 10},
{'A': 2, 'B': 10},
浏览 1提问于2018-09-21得票数 0
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1回答
我在python中有一个pandas数据帧，我想生成RevenueCAGR列，
Company Name zumba pty ltd
Total Revenue;2018-06-30 17102.2
Total Revenue;2016-06-30 2111.5
RevenueCAGR 4.22897e+16
x2 = {'Total Revenue;2018-06-30' : [17012.2],
'Total Revenue;2
浏览 4提问于2018-09-11得票数 0
所以我想知道是否有比这更快的方法在数组上应用两个方程。d84，斜率，q_dis，recking_parameter都是3000×3000的浮子阵列。
# Work out the equation for over 100
depth_100 = 1 / (3.2 * np.power((9.81 * slope), 0.3) * np.power(d84, 3 * 0.3 - 1) * np.power(q_dis, (-2 * 0.3)))
# Work out the equation for under 100
depth_1 = 1 / (1.6 * np.power((9.81
浏览 7提问于2014-08-06得票数 0
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2回答
我正在尝试将数据与特定的函数进行拟合，以建立经验关系。
def abrasion_fit_function(x_data, a, b, c, d, e, f):
P, Q, R, S, U, V = x_data
return a * np.power(P, b) * np.power(Q, c) * np.power((R / S), d) * np.power(U, e) / np.power(V, f)
dataframe看起来像这样：
column_names = ['P', 'Q', 'R', 'S',
浏览 33提问于2020-05-14得票数 0
我有两个数据帧，如下所示：
df1
Column 1 Column 2 Column 3
0.2 0.4 0.5
0.25 0.44 0.45
0.26 0.32 0.33
df2
Column 1 Column 2 Column 3
340 350 360
410 400 350
234 324 450
如何将df1和df2组合成一个并排具有相同#列的数据帧df3。
df3
Column 1 Column
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
我有一个.txt文件，其中包含五列数据，其中1和2列对应于沿维1和2的投影距离(像素比例尺为0.50)，然后第3、4和5列分别是投影0 "z“、1 "x”和2 "y“中任意(否则未知)函数的值。(原始文件有~1e6行长，但这里有一个我设法上传的小版本：)，我希望将这个.txt表转换为实际的2d映射，其中每个像素的颜色强度将与该像素中函数的大小相对应。这意味着，我将有三个平面，xy，yz和xz，其中每个像素被填充一个颜色。
我对第3、4和5列的值大多为零，其中$10^{14}$到$10^{21}$的值很少。我感兴趣的是有三个等高线。假设函数值小于$10^{14}$，则颜色
浏览 1提问于2016-08-19得票数 3
回答已采纳
如果我有pandas，数据帧包括3列Col1 &Col2和Col3，我需要通过考虑Col1中的值来获得Col2和Col3之间的最大皮尔逊相关系数，其中Col2的修改值由下面的公式获得： df['Col1']=np.power((df['Col1']),B)
df['Col2']=df['Col2']*df['Col1'] 其中B是用于获得Col3和Col2的新值之间的最大皮尔逊相关系数的变化变量 有没有一个Python方法可以做到这一点，并返回B.Is，有一种方法可以使用Python完成这个操作，然后返回
浏览 36提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
这是我用根函数计算梁的挠度的代码。计算最大挠度点，绘制最大挠度点。当我运行它时，我会收到这样的消息：
'numpy.ndarray‘对象不可调用
这是我的密码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sympy as sp
from sympy import *
P = 2.5;
E = 50000;
I = 30000;
L = 600;
x = np.linspace(0,600)
V = (P/(120*E*I*L))*(np.power(x,5) + 2*np.power(600,2)*n
浏览 1提问于2019-04-12得票数 1
我试着在matplotlib中画一个分段函数。我的过滤方法(基于Ami的答案)不起作用：
ValueError: X和y必须具有相同的第一维
你能解决这个问题吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
gK_inf = 7.06
gK_0 = 0.09
tauN = 0.75
gK_inf1 = 0.09
gK_01 = 7.06
tauN1 = 1.1
def graph(formula, formula1, t_range):
t = np.fromiter(t_range, np.float)
浏览 0提问于2017-04-09得票数 0
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我刚接触pandas，对此感到相当困惑，特别是与列表和使用列表理解相比。
我有一个有4列的数据帧。我想在第四列"m“的基础上创建第五列"c”。我可以通过对"m“列中的每一行应用我的函数来获得"c”的值。
如果"m“是一个列表，并且使用列表理解，那么它将是
c = [myfunction(x) for x in m]
如何将此“逻辑”应用于数据帧？
浏览 0提问于2016-02-16得票数 5
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2回答
我想计算python中某些数字的第n个奇根。Numpy作为立方体根函数。使用这个函数，我可以计算x^(1/3)。
x = np.linspace(-100,100,100)
np.cbrt(x)
>>> array([-4.64158883, -4.26859722, -3.81571414, -3.21829795, -2.23144317,
2.23144317, 3.21829795, 3.81571414, 4.26859722, 4.64158883])
然而，如果我想用一种简单的方式计算其他k-奇数根的相同东西，我就有点卡住了。我不能直接使用np.
浏览 0提问于2018-05-23得票数 4
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我在R生态系统中只有几天的时间，正在尝试找出一种方法来为原始数据帧中发现的每个数值列添加动态列。 我已经成功地编写了一种方法来更改dataframe中现有列中的值，但我需要的是将这些计算值放入新列中，而不是覆盖现有列。 这是我到目前为止所做的， myDf <- read.csv("MyData.csv",header = TRUE)
normalize <- function(x) {
return ((x - min(x,na.rm = TRUE)) / (max(x,na.rm = TRUE) - min(x,na.rm = TRUE)))
}
n
浏览 19提问于2020-10-09得票数 2
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在Bokeh中是否有一种方法可以自动为一个情节中的每一行设置一个新的颜色？就像matlab中的“保持一切”。
from bokeh.plotting import figure
x= [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
p = figure()
p.multi_line([x,x],[np.power(y,2),np.power(y,3)])
show(p)
# I'd like all lines to automatically be a different color, or selected from a map
p = figure()
p.line(
浏览 2提问于2017-09-27得票数 4
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这是我的代码，将由range函数生成的浮点值传递给绘图仪：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
gK_inf = 20.70
gK_0 = 0.01
tauN = 0.915 + 0.037
def graph(formula, t_range):
t = np.array(t_range)
gK = formula(t) # <- note now we're calling the function 'formula' with x
plt.plot(t,
浏览 0提问于2017-04-09得票数 0
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2回答
我在一个数据帧中有3列：
df：
A |B|C
hi| |dear
为了将它们合并到一个新的列D中，我这样做了：
df['D'] = [[x, y, z] for x, y, z in zip(df.A, df.B, df.C)]
不幸的是，结果看起来像这样：[hi, ,dear]。
如何将其格式化为：[hi dear]或[hi-dear]，方法是删除空值(以及相关的逗号)，然后用空格或破折号连接其余的值？
如有任何帮助，我们不胜感激！
谢谢。
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
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3回答
熊猫DataFrame的三次根
、、、、
我知道如何取正负数的三次根。但是，当试图使用apply-lambda方法有效地处理数据格式的所有元素时，我遇到了一个模糊的问题。有趣的是，这个错误并不是在相等的情况下产生的，所以我想知道代码可能有什么问题：
sample[columns]=sample[columns].apply(lambda x: (-1)*np.power(-x,1./3) if x<0 else np.power(x,1./3))
浏览 4提问于2017-06-08得票数 4
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这是我第一次提问，如果我违反了提问规则，我深表歉意。 我的问题如下： 我有一个数据框架。对于此数据帧中的每个值，我需要评估减去下一列中的相邻值是否会得到绝对值> 1，如果为真，则将两个值都更改为NA，否则什么也不做。 下面是生成与我的数据帧等效的数据帧的代码，以及我到目前为止用来从彼此中减去列对的代码。 任何帮助都将不胜感激。 #generate some random data
data <- data.frame(replicate(80,sample(1:5,139,rep=TRUE)))
#subtract pairs of columns
discrepancy
浏览 15提问于2021-07-17得票数 1
我想计算一个带有"arctanh“的表达式。每次我都会得到以下错误："TypeError:不能将序列乘以'numpy.float64‘类型的非整数“。
我尝试将"w“设置为复数，以避免出现另一个错误："RuntimeWarning:在arctanh中遇到无效的值。
感谢您的帮助或建议。
import numpy as np
e = np.arange (0.01,2000, 0.1)
w = [complex(i, 0) for i in e]
wtr = 10
etr_1 = (((1)/((np.pi*(np.power(w, 2)))+ np.
浏览 2提问于2018-11-25得票数 0
1回答
在将函数应用于数据帧列表时，我遇到了一个棘手的问题。最终，我想为药物使用数据的大型数据集绘制单独的时间序列图表。
我的数据集包括30种不同的抗生素，其使用率是在5年内每月收集的。它有3列和1692行。
到目前为止，我已经为每个抗生素类制作了一个单独的数据帧列表。(列表的名称是药品，drug.class是原始数据框中药品名称的字符向量)
drugList <- list()
n<-length(drug.class)
for (i in 1:n){
drugList[[i]] <-AB[Drug==(drug.class[i]),]
}
例如，我在列表中有30个数据帧，列如
浏览 2提问于2011-07-06得票数 1
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3回答
我有一个与下面类似的存在/缺席数据帧： Cu Zn Mn
1 0 1
0 0 1
1 0 1
0 1 1 我希望将其转换为逻辑(真/假)数据帧。有没有办法做到这一点？我使用了as.logical命令，但是数据帧失去了它的结构。此外，我也尝试过replace，但它似乎不适用于数据帧。会有什么东西将整个数据帧转换为逻辑值吗？谢谢!
浏览 18提问于2019-01-23得票数 2
我不明白为什么超过9的力量对我不起作用。看起来很简单:我只是试着用10的力量来提高10，但无论出于什么原因，numpy都失败了。有什么问题吗？
import numpy as np
number = 10
arr = [number]
print(np.power(np.array(arr),number)) # [1410065408]
print([n**number for n in arr]) # [10000000000]
浏览 0提问于2018-05-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用cython来提高计算Jonswap谱的性能。但它看起来比原始代码慢得多。我该如何改进这一点呢？
cython代码：
from libc.math cimport exp
from libc.stdlib cimport malloc
import numpy as np
cimport numpy as np
DTYPE_float = np.float64
ctypedef np.float64_t DTYPE_float_t
def jonswap(np.ndarray[DTYPE_float_t, ndim=1, mode ='c'] w, doubl
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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向Python三维数组广播函数
、、、、
我试着理解，但我认为OP的要求略有不同。
我有一个像这样的三维数字阵列-
IQ = np.array([
[[1,2],
[3,4]],
[[5,6],
[7,8]]
], dtype = 'float64')
该数组的形状为(2,2,2)。我想给这个3D矩阵中的每个1x2数组应用一个函数，就像这样-
def func(IQ):
I = IQ[0]
Q = IQ[1]
amp = np.power((np.power(I,2) + np.power(Q, 2)),1/2)
phase = math.atan(Q/I)
浏览 13提问于2020-05-11得票数 2
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1回答
我正在尝试通过使用以下命令按日期对我的熊猫数据帧进行索引： df = pd.to_datetime(df) 但是我得到了以下错误： ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day]
be specified: [day,month,year] is missing 我当前的pandas数据帧看起来像like this.
浏览 23提问于2020-03-21得票数 0
我想用lmfit来拟合f(x，y)函数。数据集小，拟合参数多(x轴点6点，y轴点11点，无约束拟合参数16点)。使用Model.fit的所有默认值，我无法获得协方差矩阵，并且在拟合过程中，自由参数的值根本不被改变。
我试图更改参数的初始值。然而，当我在OriginPro曲面拟合功能中设置相同的问题时，Levenberg-Marquardt算法成功地拟合了数据并估计了误差(尽管对于某些参数来说值相当大)。这意味着我的代码一定有问题。我找不到问题的所在。我不是Python大师。
MWE如下所示。
import numpy as np
from lmfit import Model, Paramet
浏览 1提问于2019-10-09得票数 0
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我正在尝试编写某种循环函数，它允许我将相同的代码集应用于存储在一个列表中的数十个数据帧。每个数据帧具有相同的列数和每个列的相同的标题，尽管行数在数据帧之间不同。
这些数据来自一项以自我为中心的社交网络研究，我从数十名不同的受访者那里收集了边缘格式的自我网络数据。我使用的数据收集软件将每次面试的数据存储在自己的.csv文件中。这是特定数据帧()的原始数据图像。
出于我的目的，我只需要使用第四、第六和第七列中的数据。此外，我只需要最后一列的值为4的数据行，这样最后一列就可以完全删除。最终结果是一个两列的数据框架，表示成对的人之间的关系。
在读取数据并将其存储为对象后，我运行了以下代码：
x1002
浏览 7提问于2017-03-13得票数 0
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