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TypeScript中的tsconfig.json详解

概述如果一个目录下存在一个tsconfig.json文件,那么它意味着这个目录是TypeScript项目的根目录。 tsconfig.json文件中指定了用来编译这个项目的根文件和编译选项。...一个项目可以通过以下方式之一来编译:使用tsconfig.json不带任何输入文件的情况下调用tsc,编译器会从当前目录开始去查找tsconfig.json文件,逐级向上搜索父目录。...不带任何输入文件的情况下调用tsc,且使用命令行参数--project(或-p)指定一个包含tsconfig.json文件的目录。当命令行上指定了输入文件时,tsconfig.json文件会被忽略。...如果"files"和"include"都没有被指定,编译器默认包含当前目录和子目录下所有的TypeScript文件(.ts, .d.ts 和 .tsx),排除在"exclude"里指定的文件。...使用 "outDir"指定的目录下的文件永远会被编译器排除,除非你明确地使用"files"将其包含进来(这时就算用exclude指定也没用)。

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    labelme如何将标注的json格式转成png的mask文件掩码文件

    转换前需要注意几点: 第一:必须切换到labelme对应安装环境中,否则无法使用labelme_json_to_dataset工具 第二:json绝对路径不能包含中文路径或者空格,否则无法转换 第三:官方的...labelme_json_to_dataset只能转换单个json文件不支持文件夹批量转换,如果想批量转换需要更改代码或者写个bat脚本进行批量转换 第四:转换的Json文件中包含图片base64编码信息或者...好了下面开始操作: 第一步,打开我们对应的labelme环境,比如我的labelme是安装在anaconda3的base环境中,我们在任务栏搜索anconda打开prompt 打开后进入prompt环境...可以看到cmd上面右侧多了个base,表示我们正在anaconda3的base环境中,如果您是在其他虚拟环境中,比如py38环境,则可以通过输入conda activate py38进行切换到指定环境...最快检测速度,基于yolov8官方目标追踪botsort和bytetrack源码开发视频演示,[数据集][目标检测][重制版]人员持刀数据集VOC+YOLO格式6923张1类别,C# winform使用纯

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    MySQL8中的JSON格式错误日志

    官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/error-log-json.html MySQL8开始,支持将错误日志输出为json格式,这样就很方便日志的统一集中化的收集...= 'log_filter_internal; log_sink_json'; 然后,可以搞一些错误的操作,例如输错密码达到登录失败的现象。.../mysql-errors/8.0/en/server-error-reference.html 如果测试json日志记录没问题后,通常还会把日志接入到ELK(或者其他的日志系统中),便于查看和告警。...我这里是使用vector将errlog.log.*.json文件采集后,直接发送到ElasticSearch中(生产上可能还会经过kafka之类的MQ),最终在kibana展示效果如下: 除此之外,还可以对日志进行过滤...(例如:同样的错误信息,超过一定的阈值后,在日志文件中只记录1条) 下面演示的是将 错误级别的信息不采集到json日志文件中。

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    Ajax中的JSON格式与php传输过程的浅析

    原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/7831820.html 在Ajax中的JSON格式与php传输过程中有哪些要注意的小地方呢?   ...php // 接收客户端发送的请求数据 $user = $_POST['user']; // 就是一个JSON格式的string字符串 $json_user = json_decode...($user,true);//对json格式的字符串进行解码,转换成PHP变量格式 // 2....> json_decode 和json_encode大家从字面的意思都应该可以看出来一点,decode在这这里的作用就是 对json格式的字符串进行解码,转换成PHP变量格式 而encode就是 对php...; 虽然PHP文件传输回来的是一个JSON格式,但是我们这里接受用的是respenseText所以接收到的只是一个文本格式的字符串 这时候我们还要用eval();函数将其转换成JSON格式 * 使用

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    脚本分享—从fasta格式文件中批量提取特定位置的序列

    脚本简介: 这个脚本主要用于从FASTA格式文件中批量提取指定位置的序列,可以应用在很多不同场景,比如: 提取基因内部特定区域的序列,例如用于分析蛋白质或核酸的二级结构区域; 设计引物时,截取目标区域的序列作为模板...; 需要对特定区域进行比对或变异分析时,快速提取目标序列; 亚细胞定位预测后,提取对应区域的序列进行进一步研究; 根据BLAST比对结果,批量提取匹配到的特定序列; 批量提取UTR区域、基因间隔区等非编码序列...; 批量提取基因启动子区域序列,便于启动子分析; 从基因组中提取基因簇等大段连续序列; 提取各类移动元件序列或特定基因,比如基因组岛、前噬菌体、整合子、插入序列、操纵子区域,以及像16S rDNA这样的功能基因...总之,通过这个脚本,用户可以根据自己的研究需要,从FASTA文件中灵活、精准地提取指定区间的序列,广泛应用于各种生物信息学分析工作中。

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    Json格式的字符串修改对应Key的Value值,并保存到原json字符串中

    一、前言 小编今天在工作工程中,遇到了一个处理json字符串的问题,经过半小时的测试,最终解决了此问题!记录一下,为后来人铺路。...小编先说一下需求哈: 我们要把json字符串中的指定key的value修改并重新返回一个修改后的json字符串!...(json); // 把json里的childs拿出来新增一个对象 String childs = JSONObject.parseObject(json).getString...address":"山东","phone":"12344444"}, {"address":"青岛市","phone":"110"}],"username":"wang"} 五、总结 这样就完成了哈,小编在测试中多...不过已经过时了,大家有好的方法也可以评论区留言哈 String newString = StringEscapeUtils.unescapeJson("要被转化的json字符串"); ---- Q.E.D

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    Python中对文件夹下的特定格式图像全部读取并转化为数组保存(也可转化为txt文件)

    python下对图像进行批处理少不了读取文件夹下的全部图像,下面就以具体实例分享下对文件夹下的特定格式图像全部读取并转化为数组保存的代码,代码详解请见注释 代码同时包含了矩阵和一维数组的相互转化 -...--- 我的图像位于D:\test中,目录中为以下文件 image.png 里面的bmp文件为minist数据集的两张图片,大小为28*28 D:\test 的目录 2016/11/03...item))] # return imageList # print getAllImages(r"D:\\test") def get_imlist(path): #此函数读取特定文件夹下的...(r"D:\test") #r""是防止字符串转译 print c #这里以list形式输出bmp格式的所有图像(带路径) d=len(c) #这可以以输出图像个数 data=numpy.empty...('num7.txt',A,fmt="%.0f") #将矩阵保存到txt文件中 输出结果如下图所示 image.png image.png

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    Go-RESTful-创建RESTful API服务(二)

    定义路由在Go-RESTful中,路由是指将HTTP请求映射到处理函数的机制。在RESTful API中,HTTP请求通常包括请求方法、URL和请求参数等信息。...为了处理HTTP请求,我们需要定义路由,以便Go-RESTful框架知道如何将请求映射到处理函数。在Go-RESTful中,可以使用WebService对象的Route方法来定义路由。...users := getAllUsersFromDB() // 将用户列表转换为JSON格式,并写入HTTP响应 response.WriteEntity(users)}在这个示例中,我们定义了一个名为...在处理函数中,我们调用getAllUsersFromDB函数来从数据库中获取所有用户的列表,并使用WriteEntity方法将用户列表转换为JSON格式并写入HTTP响应中。...启动服务在Go-RESTful中,启动服务是指创建一个HTTP服务器,以便能够接收来自客户端的HTTP请求,并将请求映射到相应的处理函数。

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