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所以我是机器学习的新手，我试着在Kaggle上做数字识别器。所以我已经用以下命令加载了csv文件结果就是我知道我需要将它重塑成28x28的矩阵形式，但我不知道如何重塑和打印图
浏览 10提问于2017-08-20得票数 0
如何提取刻在金属板上的字符？OCR( Pytesseract)不能给出好的结果。我试着探测山脊，但没有成功。任何形式的阈值似乎都不起作用，因为背景和前景颜色相同。对于这样的用例，我可以遵循一系列步骤吗？
浏览 3提问于2020-01-08得票数 0
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我用csv格式保存了一个~30 GB (~1.7GB压缩的180 K行x32K列)矩阵。我想把这个矩阵转换成稀疏格式，以便能够在内存中加载完整的数据集，用于机器学习。填充的单元格包含小于1的浮点数。大矩阵的警告作为目标变量存储在最后一列中。什么是最好的方法，让这个庞大的矩阵被用于滑雪？例如，，您如何在不将原始<
浏览 3提问于2020-05-12得票数 2
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我正在学习机器学习，我正在研究我的第一个神经网络，作为我的一个班的一个项目。我正在用java编程网络。网络的重点是识别七个分段的数字(就像在一个普通的数字时钟上)。网络实际上不需要连接到任何真正的传感器，它只需要在理论上基于0和1的文本形式的输入来工作，而不是二进制的，它们对应于数字<
浏览 5提问于2016-11-06得票数 0
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我是机器学习的新手，我正在构建一个简单的应用程序来识别语音数字。我的问题是，有哪些方法可以处理不同数量的特性。例如，我可以使用PCA始终提取一些固定数量
浏览 0提问于2016-11-03得票数 0
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我正在尝试将.npz文件转换为.csv格式，但它给出了以下关键错误KeyError: '0 is not a file in the archive'DF
浏览 1提问于2019-01-02得票数 1
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这是一个现有问题的扩展：原始的CSV文件矩阵大约有15M行，有三列...行索引、列索引和一个值。所有数字都是长整数。底层矩阵是一个大小约为220K x 220K的稀疏矩阵，平均每行约有7个值。
最初的read.table运行得很好。x <- read.table("/users/wallace/Hadoop_Local/
浏览 1提问于2012-03-23得票数 5
不幸的是，我不是很精通技术，只有一个基本的MATLAB/编程背景…
我在一个文件夹中有几个csv数据文件，我想同时绘制所有文件的直方图，以便对它们进行比较。我不知道如何着手做这件事。直方图命令需要一个矩阵输入，因此我可能需要一个“矩阵的向量”和一个在单独的图上绘制每个向量元素(即矩阵)的命令。我总共会有大约14个，这是相当多的，需要很长
浏览 1提问于2018-11-09得票数 0
我试图对一个映像执行一些操作，其中我必须将图像保存到csv文件中，然后加载到显示中，我正在开发opencv 3，其中CvMLData似乎不能工作，如本例所示，我猜在3.2个版本中，功能已经发生了变化。CvMLData mlData;const CvMat* tmp = mlData.get_values();
cv::Mat
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
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为了学习机器学习，我正在使用Mnist数据集，现在我尝试将Mnist数据集中的第一个数字显示为图像，并且遇到了一个问题。下面的MN_train
浏览 2提问于2017-11-22得票数 0
我在Python上做一个机器学习项目，它要求我处理一些数据并将它们转换成一个邻接矩阵。数据保存在csv文件中，并按如下方式保存：114787,285613114787,4914.
.问题是，这些数字并不代表索引，而只是名称。只有大约19000个节点，而.csv文件中的数字基本上是给出一个图的各个节点的</em
浏览 2提问于2020-02-20得票数 0
这里我的谷歌语音设置给AI发短信以下是语音到文本AI：的输出文件这是视频链接：Google to Text的SRT (由YouTube分配的时间)：
我比较了一些句子，当然YouTube的
浏览 5提问于2020-10-12得票数 4
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我使用神经网络(ConvNNs，DeepNNs，RNNs/LSTMs)进行图像分割和识别，并利用遗传算法解决一些优化问题。最近我开始学习一些深层次的图论思想(随机图，色数，图着色)。我很熟悉大学阶段的组合学。在ML中，图论和组合学有哪些有趣的应用和研究领域？
浏览 0提问于2016-03-17得票数 4
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我想将一个大小约为60MB的文件的数据读取到matlab中的一些变量中，但我得到了错误。这是我的代码： clc ; Dataz = importdata('leak0.lis'); foundPosition = foundPosition + 1 ;end当我调试它时，我发现dataz是空的
浏览 5提问于2016-05-08得票数 0
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我是机器学习的新手。我正在尝试使用MLlib的决策树。标签，文本label_2, text of label 2 mllib要求的输入格式为libsvm或labeledpoi
浏览 1提问于2014-10-08得票数 2
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如何使用-学习在没有遇到内存问题的情况下训练大型csv数据(~75 on )上的模型？我使用IPython笔记本作为编程环境，使用pandas+sklearn软件包分析kaggle数字识别器教程中的数据。数据可以在上获得，链接到，下面是：问题：
"MemoryError“发生在使用read_csv函数加载大型数据集时。为了暂时绕过这个问题，我必须重新启动内核，然后rea
浏览 2提问于2012-07-29得票数 14
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我在csv文件中有一些数据。因为它是从机器收集的，所以所有行都应该是数字，但是在某些NaN中存在一些lines.And值--机器可以用字符串'-‘自动替换这些NaN值。我的问题是如何将pd.read_csv()的参数设置为自动替换csv文件中的“-”值为零？
浏览 20提问于2017-11-14得票数 17
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我有一个csv文件，它只有一列，没有任何标题。在每行中，都有一个字符串。有些行也是空的。is string1This is string3This is string4This is string5
如何将此csv文件转换为TFRecord数据集，以便以后可以将其用于机器学习目的？
浏览 14提问于2021-02-18得票数 0
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