我有一个名为"y“的csv文件(单列，数值)，它由0和1组成，其中值为1的行表示逻辑回归的目标变量，另一个名为"x”的文件具有相同的行数和数值预测器值的列。如何加载这些代码，以便可以使用cv.glmnet，即 x <- read.csv('x',header=FALSE,sep=",")
y <- read.<
浏览 7提问于2019-12-17得票数 0
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我正在尝试将Ridge和Lasso回归应用于逻辑回归模型，并努力理解x和y输入所需的结构。我是R的新手，所以很抱歉，我希望这一点是清楚的。我相信我们使用x中列中的值来预测y中的结果。对于x，我有七列，每一列都是分类数据(作为因子)。整个x是一个包含7个变量的9000个观测值的数据框架，每个变量都是一个因子，每个因子</e
浏览 49提问于2020-07-22得票数 1
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用逗号分隔单元格的数据
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有数据帧，有有因子的单元格(“在酒吧”，“在家里”)。用逗号分隔，每个单元格不相同。见下图( excel如何查看CSV文件)：
我如何将每个因素分隔成一个列，以便相同的因素在同一列中，并为其他列创建空白-创建虚拟列？我有很多这样的专栏，用于不同类型的饮料(伏特加、杜松子酒等)。尝试简单的MS及其一些命令和功能。
浏览 3提问于2022-11-23得票数 -2
我想保存回归系数，以便在一个不同的软件中绘制回归系数( LaTeX下的pgf夜图，请参阅此)。更具体地说，我试图为一个因子变量的估计系数绘制条形图，例如：reg choli.agegrp
我想要将每个年龄组和相关的回归系数存储在一个<
浏览 2提问于2016-05-25得票数 5
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但是，如果预测器作为因素存储在输入H2OFrame中，则H2O似乎没有标准化自动编码的因子变量(即生成的虚拟或一个热向量)。GLMnet:
相反，包'glmnet‘似乎期望分类变量在拟合模型之前是虚拟编码的，使用像model.matrix这样的函数。然后将虚拟变量与连续变量一起标准化。避免这种情况的唯一方法似乎是只对连续预测器进行预标准化，将它们与虚拟变量连接起来，然后使用standard
浏览 1提问于2019-11-22得票数 2
我使用R的glmnet软件包训练了一个受惩罚的回归模型，X使用一个sparse.model.matrix构造，公式为"~ .* (var1)“，以便从我的数据和与var1的交互中获得每个术语：
浏览 3提问于2020-10-09得票数 0
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关于R中的逻辑回归的一个快速问题。让我们假设我使用Cell.size和Cell.shape作为预测因子来拟合BreastCancer数据集的逻辑回归，以预测患者是良性还是恶性。, data=data1, family="binomial")
这将给出准确的模型: Y= -5.4771+0.7672*Cell.size+0.8223*Cell.shape来预测患者的类别(我将<em
浏览 3提问于2017-12-31得票数 2
我正在用著名的ISLR学习统计学习(在R中引入统计学习)并做练习，现在是线性章节回归。尽管是线性回归，但由于高偏置问题，也提到了非线性变换。很容易理解具有多个预测因子的线性回归模型的含义，例如：因此，当X1增加一个单位时，预测的响应Y将增加β1单位(假设X2保持不变)，其余的预测因子也一样也适用于具有交互作用条件的回归：
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X1
浏览 0提问于2021-04-17得票数 0
我被要求将XGBoost (在R中实现，最多有50个特性)作为一种替代方案，以替代我从包含几千个预测器的一组非常大的信用风险数据中创建的已存在但尚未开发的logistic回归模型。关于逻辑回归的文件准备得很好，因此一直在跟踪排除每个变量的原因。其他预测因子的标准差的min / max / avg等聚集物和一些被认为过于合成而不包括在内。我们也决定不使用XGBoost中</
浏览 0提问于2020-11-11得票数 3
我对read.csv的数据帧行为很好奇，目的是在我们正在做的一些算法工作中做一些数据完整性检查，以便早期失败。从csv文件加载数据帧的默认行为只会识别那些包含字符数据的列，这是真的吗？换句话说，在默认情况下，还有什么东西也可以被认为是一个因素吗？我猜不是，但我所看到的只谈到字符数据与因素的关系，而没有提到其他类型，这让我感到厌倦，因为我可能犯了相反的错误。R- data.frame文档
stringsAsFactors逻辑:字符向量
浏览 2提问于2014-09-26得票数 2
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我正在尝试将一个.csv文件加载到交叉过滤器中，以便与dc.js和d3一起使用。但是，如果ndx = crossfilter(data_)不在d3.csv(...中，则无法工作。是否可以使用d3在全局/外部变量(在本例中为ndx)中加载数据？var ndx;
var data_;
浏览 1提问于2017-05-26得票数 1
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从RAM读取CSV文件
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情况:我有一个CVD (ClamAV病毒数据库)文件加载到内存使用mmap。CVD文件中每一行的格式与CSV文件的格式相同(以‘：’分隔)。('delimit', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
for row in csv.reader(mapper问:
浏览 13提问于2017-06-08得票数 0
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R中线性多元回归
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我知道原材料的数量，成品P1和P2的数量，但仅此而已。试图使用：
datas <- read.table("datass.csv",header = TRUE
浏览 0提问于2015-06-22得票数 1
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我正在学习一个关于使用logistic回归建立模型的教程。在本教程中，具有数值数据类型和级别3的列被使用as.factor函数转换为因子。我想知道这种转变的原因。
浏览 3提问于2018-05-05得票数 1
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对于R和一般编程的新手，请阅读其他一些与此类似的文章，但我不确定。这是我正在尝试做的-从Excel导入数据，根据Excel第一列中的变量/列标题命名数据帧，在R中执行统计测试，然后编写一个.csv输出，文件名与原始Excel中的第一个变量/列标题相同(现在也与数据帧相同我需要通过循环估计数百个回归，并需要保存的.csv输出具有
浏览 8提问于2017-06-27得票数 0
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我是R的新手，刚刚开始使用它。我目前正在试验量子力学软件包。我希望能够从我的CSV文件中获取数据，以便与quantmod一起使用。我来到了accros ，它展
浏览 7提问于2012-01-23得票数 2
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当我参加Course的机器学习课程时，我发现我可以使用我工作的公司的一个数据库(~50‘s记录)来做一些线性回归实验。将转换后的数据存储在中间数据库中对于#1，我可以采取一些途径，比如执行自定义的.NET或Java程序，甚至使用ETL流程(这更多地是将数据复制到其他地方，而不是扰乱生产数据库在第二，有趣的部分开始:我应该考虑一个专门的工具，<em
浏览 0提问于2016-09-09得票数 2
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我一直在使用H2O.ai (3.10.3.6版)与R.
我正努力用h2o.glm复制glm的结果。我希望得到完全相同的结果(在这种情况下，用均方误差进行评估)，但我看到h2o的准确性肯定会更差。由于我的模型是高斯的，所以我认为这两种情况都是普通的最小二乘(或最大似然)回归。我将尽快提供一个示例数据集(培训数据集是机密的，350000行x350列)。一个额外的问题:由于某种原因，as.h2o添加了一个装满NAs的额外行，这样h2o_training和h2
浏览 4提问于2017-04-10得票数 4
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我有一个S3桶，我保存CSV文件，以便将它们加载到Redshift中。为此，我使用了Python和Boto3。在将它们加载到Redshift中之后，我希望删除与包含我代码的处理ID的模式匹配的特定文件。}-table3.csv在处理包含特定ID的文件后，我希望
浏览 3提问于2019-10-20得票数 1
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我正在尝试将一些数据从.csv文件加载到表中。我将Load语句与IGNORE一起使用，以便能够加载数据。加载数据后，它显示我有12385个警告。当我显示警告时，它只显示64行注释和警告。有没有一种方法可以将所有警告存储到一个文件中，比如文本文件或其他文件？谢谢!
浏览 4提问于2018-08-14得票数 0
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