如何将csv中的值映射到带有文件名的pandas中的列

在pandas中，可以通过以下步骤将csv文件中的值映射到带有文件名的列：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 读取csv文件：

df_csv = pd.read_csv('file.csv')

1. 获取csv文件的文件名：

file_name = 'file.csv'

1. 创建一个新的DataFrame，列名为文件名：

df_mapped = pd.DataFrame(columns=[file_name])

1. 遍历csv文件的每一行，将值映射到对应的列：

for index, row in df_csv.iterrows():
    value = row['Value']  # 假设值所在的列名为'Value'
    df_mapped.loc[index, file_name] = value

这样，df_mapped中的每一行对应csv文件中的一行，而对应的值则映射到了对应的列中。如果csv文件有多个文件名需要映射，可以按照上述步骤循环处理每个文件。

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