我正在使用带有yolov2架构的基于keras和tensorflow的预训练模型来检测凹坑，在将tensorflow模型转换为tensorflow lite时，我得到了一个错误 from tensorflow.contriblite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( 'model.h5' )file = open( 'model.t
浏览 26提问于2020-04-13得票数 0
有没有办法convert data-00000-of-00001到Tensorflow Lite模型？
浏览 5提问于2020-06-10得票数 1
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我有一个想要用作自定义MLKit模型的.pb模型。MLKit只支持.tflite模型，但即使在我使用toco获取TensorFlow精简模型之后，文件大小对Firebase来说也太大了(95MB，只允许40MB)。有没有一种方法可以量化图形，然后转换为TFLite或量化.tflite图形？当我执行前者时，我得到以下错误消息：Unsupported TensorFlow op: De
浏览 1提问于2018-06-19得票数 3
我想在中使用各种Tensorflow Lite模型(.tflite)。有没有办法知道呢？此可视化图形基于您上传的模型(如.mlmode或.tflite等)。并查找输入/输出表单。
以下是示例屏幕截图！
浏览 188提问于2018-06-01得票数 7
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我使用MobileNet_v1_1.0_224 tensorflow模型进行对象检测。现在，我有了我需要转换为tflite扩展的自定义冻结图(.pb文件)，这样我就可以在移动设备上使用我的模型了。我需要它们作为输入和输出参数，将冻结的图形(.pb文件)转换为tensorflow lite (.tflite)文件。
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
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我有来自Google的为Tensorflow.js (tfjs)准备的PoseNet模型，所以它是json文件。
注意:对不可信的代码要小心--TensorFlow<
浏览 5提问于2020-06-23得票数 6
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如果我想使用python tensorflow函数在张量数据上执行一些实验来复制TFLite模型中的层，我该怎么做呢？使用tensorflow lite转换器和优化命令将模型- tf resnet50转换为tflite
浏览 4提问于2021-05-07得票数 0
test_tflite.pyimport pathlibfrom tensorflow.keras.models import model_from_jsontf.config.set_visible_devices([], 'GPU')
# path to Tensorflowmodel and weight
浏览 3提问于2020-05-19得票数 4
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”下载的对象检测模型；模型的名称是"faster_rcnn_resnet101_fgvc“。我尝试使用https://www.tensorflow.org/lite/guide/ops_select中给出的python代码将模型转换为.tflite格式(因为我有冻结的图形"frozen_inference_graph.pb") import tensorflow as tf
浏览 13提问于2019-04-23得票数 0
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我必须将转换为.tflite，这样才能在那里使用它。import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_mo
浏览 4提问于2019-07-18得票数 2
1回答
我正在尝试将经过训练的模型从检查点文件转换为tflite。我正在使用tf.lite.LiteConverter。在合理的推理速度下，浮点数转换进行得很好。但是INT8转换的推理速度很慢。我发现INT8模型的推理速度通常比浮点模型慢。在TensorFlow tflite文件中，我发现了一些名为ReadVariableOp的张量，它在TensorFlow的官方mobilenet tflite模型中并不存
浏览 91提问于2019-10-12得票数 8
我很难将我的模型转换成一个可以通过android-studio部署到android应用上的模型。我的模型解释如下：model.add(LSTM(70, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_featuresDense(1))然后由.save函数保存：
model.save("my.h5&quo
浏览 5提问于2019-09-28得票数 0
我正在尝试创建一个在Android上使用的TFLITE模型。我正在对Food101数据集使用InceptionV3Model。我对这个ML世界是个新手。我在TensorFlow中找到了我正在尝试使用的代码： https://github.com/tensorflow/hub/blob/master/examples/image_retraining/retrain.py我不知道该在哪里添加以及添加什么才能将模型转<e
浏览 17提问于2020-04-29得票数 0
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我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras.modelsimport load_model
model = lo
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
我有一个tflite模型，我是通过转换我的TFmodel( MobileNet单镜头检测器(v2 ) )获得的。!=TFLite_Detection_PostProcess,TFLite_Detection_PostProcess:1,TFLite_Detection_PostProcess:2,TFLite_Detection_PostProcess\
--output_file=
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
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from tensorflow.keras.preprocessing import image我可以将模型转换为：base_model = VGG16(weights='imagenet')
model = M
浏览 15提问于2022-04-22得票数 0
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我已经使用tensorflow对象检测API训练了我的efficientdet d0模型，但无法将saved_model转换为tflite模型以将其部署在像jetson nano或xavier这样的边缘设备上如何将这个特定的模型转换为tflite版本？(即使有这么多的博客已经使用了SSD模型进行部署。)
浏览 18提问于2020-11-01得票数 0
1回答
我对tensorflow非常陌生，我正在尝试将我的.pb(proto buffer)文件转换为精简版本。但我正面临着一些问题。导入时间，sys，警告，glob，随机，cv2，base64，json，csv，osimport tensorflow as tf op_dict=None, )此函数为我加载一
浏览 0提问于2018-05-18得票数 2
1回答
例如，假设您正在Windows 10上安装TensorFlow，主要目标是训练自定义模型，转换为TensorFlow Lite，并将转换后的.tflite文件复制到运行TensorFlow Lite的Raspberry在跟随多个指南之后，似乎TensorFlow通常是用pip或Anaconda安装的。但是，我看到了，它表明需要从源代码构建它，以便从TensorFlow模型转换为TFLite模
浏览 1提问于2020-07-01得票数 1
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我想知道如何将MobileNet + KNN的结果导出到TFLite模型。
浏览 3提问于2021-01-23得票数 1
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