有没有人有将数据集保存到Bigquery表的经验？
我正在使用下面的成功加载到BigQuery中。它使用RDD.saveAsNewAPIHadoopDataset方法来保存数据。
浏览 3提问于2017-01-20得票数 3
我正在从BigQuery加载一个数据集，经过一些转换后，我想将转换后的DataFrame保存回BigQuery中。有没有办法做到这一点？这就是我加载数据的方式： df = spark.read \ .option('table', 'publicdata.samples.shakespeare') \
.load() 一些转换： df_new = df.
浏览 4提问于2019-08-30得票数 5
2回答
我是一个初学者；我要用spark/pyspark连接bigquery读取数据，但是卡在了身份认证这道关卡；我有身份认证文件：ios-app.json文件，格式是：{ "client_x509_cert_url": *******************请问我该如何写身份认证的spark
浏览 135提问于2023-09-13
我正在尝试从用户管理的朱庇特笔记本实例中读取一些BigQuery数据(ID：my-project.mydatabase.mytable原始名称受保护)，在工作台中。.config('spark.jars.packages', 'com.google.cloud.spark:spark-bigquery-with-dependencies读取数据时，触发的错误如下：
Py4JJavaError: An error occurred while
浏览 15提问于2022-08-09得票数 1
回答已采纳
我刚刚在Google BigQuery中运行了一个查询。它产生了1 000多万的结果。
BigQuery告诉我，我不能将查询结果直接保存为CSV、JSON等，我只能将其保存到一个表中。因此，我尝试将其保存到一个表中，使用新的UI，Google自动填写“项目名称”和“数据集名称”。我尝试过随机的表名，并创建了一个新的表，并试图保存在那里。ethereum-account-balances:Eth_Account_B
浏览 2提问于2019-07-02得票数 1
我刚接触过Dataproc和PySpark，并且在通过Jupyter将BigQuery表集成到Dataproc集群时遇到了某些问题。下面是我使用的代码，用于通过朱庇特笔记本API将BigQuery表加载到Dataproc集群，但是加载表时会出现错误。(
'spark.jars', 'gs://spark-lib/bigquery/spark-bigque
浏览 18提问于2020-05-30得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用以下查询来识别从BQ表更新的分区： select * from PROJECT-ID.DATASET.INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS where
table_name但是，当我从spark-bq连接器使用相同的查询时，它失败了。spark.read.format("bigquery").load("PROJECT-ID.DATASET.INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS") 错误： "Invalid pro
浏览 44提问于2021-07-20得票数 1
我试图使用Spark连接器将数据保存到大型查询中。，它会将我抛到错误下面 at com.google.cloud.spark.bigquery.BigQuer
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
回答已采纳
spark作业使用传递org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions.saveAsNewAPIHadoopDataset的方法将数据保存到BigQuery表中。作业将数据保存在多个表中，每个作业调用saveAsNewAPIHadoopDataset方法不止一次。问题是，有时我会在Hadoop临时BigQuery数据集中得到一个错误，这个冲突是它内部为运行作业而创建的：
Exception
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
回答已采纳
我是gcloud和BigQuery的新手，我想使用spark从BigQuery读取数据。我使用了，并能够与BigQuery连接。我获得了com.google.api.services.bigquery.Bigquery对象，并能够打印读取数据集、tableId和tableData如何将此BigQuery身份验证对象如果没有比如何将凭据对象传递给newHadoopAPi
浏览 1提问于2016-03-23得票数 2
回答已采纳
1回答
因此，我正在运行一个spark (scala)无服务器dataproc作业，该作业可以从bigquery /在bigquery中读写数据。下面是编写数据的代码：
df.write.format("bigquery").mode(SaveMode.Overwrite).option("table", "table_name").save()所有事情都很好，但是这些额外的表是在我的数据<
浏览 11提问于2022-09-30得票数 2
回答已采纳
我想导出一个90 TB的BigQuery表到。根据的说法，BigQuery存储API (beta)应该是因为与其他方法相关联的导出规模配额(例如ExtractBytesPerDay)。该表是按日期划分的，每个分区占300 GB.我有一个运行在GCP上的Python笔记本，它通过这个从改编的脚本运行分区(并行)。from google.cloud import bigquery_storage_v1
client = bigquery_storage_v1.BigQueryReadCli
浏览 4提问于2020-05-20得票数 1
在过去的2-3天里，我注意到了BigQuery上一个奇怪的问题，它之前运行得很好。若要复制表，目标数据集和源数据集必须位于同一区域。复制整个数据<
浏览 23提问于2022-05-23得票数 1
1回答
我正在构建一个ETL管道，它可以从BQ读取数据，执行转换并写入另一个具有完全不同的表结构的BQ表。映射不是1到1，一些字段是在运行管道时生成的。这是我现有的dataframe的模式，它包含数据(它是两个分开的BQ表上的连接)： |-- msg_priority我所看到的文档中的每个示例都显示了如何将结果写入匹配的表，或者根据您正在编写的Dataframe生成表
浏览 8提问于2022-10-17得票数 0
四天前，把我的Firebase项目链接到了BigQuery。此后产生了几组事件(约20起)。但是，BigQuery仍然不包含任何相关数据集。事件是100%链接的，由通知(和链接)在事件列表下面的BigQuery中查看原始事件来表示。但是，在遵循链接之后，在BigQuery中看不到相关的数据集。
这是令人沮丧的，因为Google文档说事件将从Firebase流到BigQuery，这将自动创建BigQuery<
浏览 0提问于2019-04-04得票数 4
init_actions_uris=['gs://goog-dataproc-initialization-actions-us-east4/connectors/connectors.sh'],
metadata=[('spark-bigquery-connector-url','gs://spark-lib/bigquery/spark-2.4-bigquery
浏览 13提问于2021-12-13得票数 2
3回答
当使用从BigQuery读取数据时，我发现它首先将所有数据复制到Google Cloud Storage。然后将这些数据并行读取到Spark中，但当读取大表时，复制数据阶段需要很长时间。那么有没有更有效的方法将数据从BigQuery读取到Spark中呢？
另一个问题:从BigQuery阅读由2个阶段组成(复制到GCS，从GCS并行阅读)。复制阶段是否受Spark簇大小的影响，还是需
浏览 6提问于2017-01-04得票数 7
回答已采纳
我所在的组织需要使用Spark从客户的bigquery数据集中提取数据，考虑到客户和我们都使用GCP，使用Dataproc来实现这一点是有意义的。我读过，它看起来非常有用，但是它似乎假设dataproc集群、bigquery数据集和临时BigQuery导出的存储桶都在同一个GCP项目中-对我来说并非如此。我有一个服务帐户密钥文件，它允许我连接到存储在bigquery中的客户数据并与之交互，我如何将该
浏览 2提问于2018-11-02得票数 0
1回答
我有一个存储在ETL表中的大型数据集，我想将它加载到一个用于BigQuery数据处理的pypark RDD中。
我意识到BigQuery支持Hadoop输入/输出格式。不幸的是，两端的文档似乎都很少，而且超出了我对Hadoop/Spark/BigQuery的了解。有没有人知道该怎么做？
浏览 16提问于2015-07-14得票数 11
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
