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oracle基础|oracle分组的用法|oracle分组查询|group by的使用

目录 分组查询 概念 语法以及执行顺序 组函数 group by 子句 练习 having用法 练习 ---- 分组查询 概念 所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组,然后对该组的数据进行组函数运用...,先from,再where限制每一条记录的返回,返回结果进行分组,应用组函数,再用having限制组函数返回的结果,接下来是select抽取要显示的列,最后排序 group by col_name:即将数据按照...5.当group by子句中出现多列的时候,表示按照从左至右的顺序进行分组,即先按照第一列分组, 然后再第一列分好的组里面 按照第二列进行分组,以此类推。...目标查询: 平均工资 from : s_emp 条件 : 各部门 ,职称相同。...练习 1.查看职称不以VP开头的所有员工, 2.并且将他们以职称分组, 3.求各职称的工资总和, 4.将工资综合>5000的职称和工资总合显示出来。

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Oracle中的分组查询与DML

1、Group by 进行分组查询, group by 子句可以将数据分为若干个组 1.1 分组查询 注意: 出现在 SELECT 子句中的字段,如果不是包含在多行函数中,那么该字段必须同时在...1.2 带 where 的分组查询 注意: group by 子句要写到 where 子句的后面 a) 查询每个部门的人数和平均工资, 排除 10 部门 select deptno, count(...*), avg(sal) from emp where deptno10 group by deptno order by deptno; 1.3 带 having 的分组查询 注意: where...子句中不允许使用分组函数, 分组函数用于分组前过滤 having 用于过滤分组后的条件 a) 查询每个部门的总工资和平均工资, 排除平均工资低于 1600 的部门 select deptno...分组查询时相关关键词的顺序: from–>where–>group by–>select–>having–>order by a) 在 emp 表中,列出工资最小值小于 2000 的职位 select

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    使用pandas处理数据获取TOP SQL语句

    Oracle TOP SQL数据存入数据库 接下来是如何将这些数据提取出来然后进行处理最后在前端展示 这节讲如何利用pandas处理数据来获取TOPSQL语句 TOP SQL获取原理 通过前面的章节我们获取了每个小时...v$sqlare视图里面的数据,这里我以monitor_oracle_diskreads 为例,具体数据如下图 ?...上面的排序是没有规律的,我们首先通过SQL语句查询出指定的数据库在15:00至16:00中所有SQL语句,并按照sql_id和sql_time降序排列(时间采用时间戳的形式) select * from...由于我选择时间段间隔一个小时,所以上面查询结果每个sql_id对应两行数据,其中16:00的数据在上面一行 接下来我们要pandas做的事情就是计算每个sql_id对应的disk_reads等栏位的差值...,具体步骤如下: 首先以SQL_ID进行分组 然后遍历各个分组,将各个组的第一个值减去最后一个值,将结果放入列表中供后续使用,这里注意一点,由于后面我们要计算平均每次的值,会有分母为零的状况,所以这里先做判断如果执行次数为

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    【DB笔试面试575】在Oracle中,SQL语句的执行过程有哪些?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,SQL语句的执行过程有哪些? ♣ 答案部分 Oracle数据库里SQL语句的执行过程可以如下图所示: ?...在这个过程中,Oracle会先执行对目标SQL的语法、语义和权限的检查: ① 语法检查(Syntax Check)是检查目标SQL的拼写是否正确,例如错将关键字“FROM”写成“FORM”,将“SELECT...”写成“SELET”等。...在Oracle 9i中,查询转换是独立于优化器的,它与优化器的类型无关,但是从Oracle 10g开始,Oracle会对某些类型的查询转换(比如子查询展开、复杂视图合并等)分别计算经过查询转换后的等价改写...只有当等价改写后SQL的成本值小于未经过查询转换的原始SQL的成本值时,Oracle才会对目标SQL执行查询转换。在执行完查询转换后,原目标SQL可能就被Oracle改写了,当然也有可能没有改写。

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    做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

    不过好在全集的 TopN 比较简单,虽然 SQL 写成那样,数据库却通常会在工程上做优化,采用上述方法而避免大排序。所以 Oracle 算那条 SQL 并不慢。...但是,如果 TopN 的情况复杂了,用到子查询中或者和 JOIN 混到一起的时候,优化引擎通常就不管用了。比如要在分组后计算每组的 TopN,用 SQL 写出来都有点困难。...上面这些问题用 SPL 写出来的代码样例如下: 一次遍历计算多种分组 用聚合的方式计算 Top5 全集 Top5(多线程并行计算) 分组 Top5(多线程并行计算) 用序号做关联的 SPL 代码...: 系统初始化 查询 高并发帐户查询的 SPL 代码: 数据预处理,有序存储 帐户查询 除了这些简单例子,SPL 还能实现更多高性能算法,比如有序归并实现订单和明细之间的关联、预关联技术实现多维分析中的多层维表关联...、位存储技术实现上千个标签统计、布尔集合技术实现多个枚举值过滤条件的查询提速、时序分组技术实现复杂的漏斗分析等等。

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    做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

    举个例子,用 Oracle 的 SQL 写 top5 大致是这样的: select * from (select x from T order by x desc) where rownum<=5 表...这种算法本质上是把 TopN 也看作与求和、计数一样的聚合运算了,只不过返回的是集合而不是单值。SQL 要是能写成这样:select top(x,5) from T 就能避免大排序了。...---- 不过好在全集的 TopN 比较简单,虽然 SQL 写成那样,数据库却通常会在工程上做优化,采用上述方法而避免大排序。所以 Oracle 算那条 SQL 并不慢。...但是,如果 TopN 的情况复杂了,用到子查询中或者和 JOIN 混到一起的时候,优化引擎通常就不管用了。比如要在分组后计算每组的 TopN,用 SQL 写出来都有点困难。...---- 上面这些问题用 SPL 写出来的代码样例如下: 一次遍历计算多种分组 A B 1 A1=file("T.ctx").open().cursor(a,b,c,d,x,y,z) 2 cursor

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    举个例子,用 Oracle 的 SQL 写 top5 大致是这样的: select * from (select x from T order by x desc) where rownum<=5 表...这种算法本质上是把 TopN 也看作与求和、计数一样的聚合运算了,只不过返回的是集合而不是单值。SQL 要是能写成这样:select top(x,5) from T 就能避免大排序了。...不过好在全集的 TopN 比较简单,虽然 SQL 写成那样,数据库却通常会在工程上做优化,采用上述方法而避免大排序。所以 Oracle 算那条 SQL 并不慢。...但是,如果 TopN 的情况复杂了,用到子查询中或者和 JOIN 混到一起的时候,优化引擎通常就不管用了。比如要在分组后计算每组的 TopN,用 SQL 写出来都有点困难。...上面这些问题用 SPL 写出来的代码样例如下: 一次遍历计算多种分组 AB1A1=file("T.ctx").open().cursor(a,b,c,d,x,y,z)2cursor A1=A2.select

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    【DB笔试面试516】Oracle中的视图分为哪几类?

    ♣ 题目部分 Oracle中的视图分为哪几类? ♣ 答案部分 Oracle的视图大约可以分为以下几类: (1)简单视图,基于单个表所建视图,不包含任何函数、表达式及分组数据的视图。...(2)复杂视图,包含函数、表达式或者分组数据的视图。 (3)连接视图,基于多表所建立的视图。 (4)只读视图,只允许执行查询操作。...在Oracle中创建视图的语法如下所示: CREATE [ OR REPLACE ] [ FORCE ] VIEW [SCHEMA.]VIEW_NAME...创建简单视图的示例如下所示: SQL> CREATE VIEW VW_EMP_LHR AS SELECT * FROM SCOTT.EMP WHERE DEPTNO =20; View created...手动编译视图的命令如下所示: ALTER VIEW 视图名 COMPILE; 使用DBA_TAB_COLUMNS视图可以查询到所有的表、视图和簇表的列的详细内容,但是这个视图不包括系统产生的隐藏列和不可见列

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    MySQL系列之实现Oracle rank()排序

    ()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用,具体的用法可以参考我之前的博客oracle开窗函数用法简介 假如要获取成绩排序第一的学生信息,可以用如下的SQL: select * from...,score FROM t_score ORDER BY score ASC查询成功后,在进行外面的主查询,也就是对别名为c的主表查询 所以网上这种写法也是值得学习的,一种是利用了mysql的执行计划执行顺序对临时变量进行赋值...MySQL实现的效果: Oracle实现的效果: 很显然,如图如比对所示,在oracle里,不仅分组了,而且rn也按照班级进行排名,Oracle实现的效果显然和网上很多地方提出的这种写法效果是不一样的...,网上的这种写法仅仅是进行排序而已,并没有按照班级进行分组排名 上面都是自己动手验证过,目的是指出网上很多地方的这种写法是不正确的,或许也有可能是自己写错哪里了,都欢迎指出!...所以,对于Oracle rank()、row_number加上开窗函数进行排序,并没有partition by分组的时候,是可以用这种方法,不过写法要改一下,代码如: SELECT /* IF(

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    MySQL Cases-SQL导致CPU使用率100%处理

    我按照他的意思做了改写,我们先分析他要的语句的逻辑 按照O_ORDERPRIORITY订单属性分组,更新每组中价格不是最大的那个值,那么好,按照这个意思,我该写成如下,o_orderkey是订单表主键...) x where x.my_rowid > 1 ); 我提醒MySQL中批量更新要分批执行 CPU100% 又过了几天客户,说CPU 100%了,查询慢...SQL正式,前几天那个关联更新... image.png 那么这个SQL为什么这么慢呢...先说下Oracle中的解决办法,可以改写成merge into引导SQL走hash join,可以的话并且加适当的并行...结论: MySQL并不适合OLAP数据分析型SQL,由于是在8.0支持分析函数的情况下,在生产中执行还是要小心,他并不向Oracle那么高效,还有需要提升学习的地方 那么,对于MySQL关联更新你有什么好的建议吗...作者:姚崇 Oracle OCM、MySQL OCP、Oceanbase OBCA、PingCAP PCTA认证,擅长基于Oracle、MySQL Performance Turning及多种关系型 NoSQL

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    组函数及分组统计

    by deptno; 统计每一个部门的最高工资,以及获得最高工资的雇员姓名 假设写成 SELECT ename,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno Oracle会提示第...这样能够将分组条件一起查询出来 假设不使用GROUP BY,则仅仅能单独地使用分组函数 2.使用分组函数时,查询结果列不能出现分组函数和分组条件之外的字段 综上所述,我们在进行分组统计查询时有遵循这样一条规律...-- 查询出每一个部门的部门名称。...求出平均工资大于2000的部门编号和平均工资 刚開始学习的人非常easy错误地写成将工资大于2000的条件写在where的后面 SELECT deptno,avg(sal) FROM emp WHERE...: 仅仅要一列上存在反复内容才有可能考虑到用分组查询 注意: 分组函数能够嵌套使用,可是在组函数嵌套使用的时候不能再出现分组条件的列名 例:求平均工资最高的部门编号、部门名称、部门平均工资 第一步:

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    MySQL实现Oracle rank()排序

    oracle开窗函数用法简介 假如要获取成绩排序第一的学生信息,可以用如下的SQL: select * from (select stuId, stuName, classId,...c的主表查询 ?...注意:这里网上有很多这种写法,不过我验证了,并不能实现了oracle类似的partition by效果,也就是没分组效果,也有可能是哪里写错了,欢迎指出!...很显然,如图如比对所示,在oracle里,不仅分组了,而且rn也按照班级进行排名,Oracle实现的效果显然和网上很多地方提出的这种写法效果是不一样的,网上的这种写法仅仅是进行排序而已,并没有按照班级进行分组排名...所以,对于Oracle rank()、row_number加上开窗函数进行排序,并没有partition by分组的时候,是可以用这种方法,不过写法要改一下,代码如: SELECT /* IF(

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    Oracle数据库之第一篇

    检查先决条件,选中红框所示的选择框,如下图: 5. 点击“下一步”,出现“概要”界面,点击“安装”。 11 6. 出现安装进度条,等待安装完成,如下图: 7....将SCOTT 和HR 用户的沟去掉(解锁这两个账户),如下图所示,点击“确定”: 10. 回到“口令管理”界面,点击“确定”,如下图: 11. 安装结束,点击“退出”。...这些用户下面都默认存在了表结构,我们重点掌握SCOTT 用户 下的所有表,如下所示: SCOTT 用户下的表 11 HR 用户下的表 11 三、基本查询  sql 简介...如果使用分组函数,SQL 只可以把GOURP BY 分组条件字段和分组函数查询出来, 不能有其他字段。 2....如果使用分组函数,不使用GROUP BY 只可以查询出来分组函数的值  过滤分组数据 范例:查询出部门平均工资大于2000 的部门 11  WHERE 和HAVING 的区别 最大区别在于

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    PostgreSQL并行查询是个什么“鬼?

    一个简单的两表Join查询场景,使用并行查询模式的查询计划如下: test=# select count(*) from t1; count ---------- 10,000,000 (...图1 PostgreSQL并行查询的框架 以上文的Hash Join的场景为例,在执行器层面,并行查询的执行流程如图2所示。 ?...图5 借鉴GreenPlum的广播机制提升并行效果 Oracle在每个操作环节,都能把数据高度分片,可以参考图6所示的Hash Join的并行。 ?...图6 Oracle的Hash Join操作的并行流程 而在内部并行控制上,数据被分组后,不管是scan还是排序,几组worker对分组的数据都能分治。...图8 通过数据分组和worker分组提升PostgreSQL的并行 笔者对数据库实现的理解深度有限,立足自己的经验分享了关于并行查询的以上认识。

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    最新SQLMap安装与入门技术

    图3-6 3.查询当前用户下的所有数据库 该命令是确定网站存在注入后,用于查询当前用户下的所有数据库,命令如下: python sqlmap.py -u http://10.211.55.6/Less...继续注入时,将参数“--dbs”缩写成“-D xxx”,意思是在xxx数据库中继续查询其他数据。...4.获取数据库中的表名 该命令的作用是在查询完数据库后,查询指定数据库中所有的表名,命令如下: python sqlmap.py -u "http://10.211.55.6/Less-1/?...继续注入时,将参数“--tables”缩写成“-T”,意思是在某个表中继续查询。...5.获取表中的字段名 该命令的作用是在查询完表名后,查询该表中所有的字段名,命令如下: python sqlmap.py -u "http://10.211.55.6/Less-1/?

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