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(4364)
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沙龙
1
回答
如何将
NetworkX
图形
转
换为
cuGraph
?
、
、
、
、
所以我加载了一个dot file graph using
NetworkX
。我想在
cuGraph
的
图形
处理器上执行操作。
如何将
NetworkX
图形
转
换为
cuGraph
?
浏览 28
提问于2020-12-22
得票数 0
1
回答
将vertex_id上的裁剪输出与输入数据合并
、
、
、
、
如果我用
图形
创建一个
图形
,然后从节点或社区中计算位置,我就会得到一个包含信息和顶点id的数据。是如何创建顶点id的? 有办法将顶点id上的输出数据与输入数据合并吗?是否可以将类似于
networkx
的信息直接存储在
图形
对象中?G=
cugraph
.Graph() G=
cugraph
.from_cudf_edgelist(边,源=‘源’,目的地=‘目标’)群落=
cugraph
.louvain(G) pos =
cugraph
.for
浏览 5
提问于2022-09-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何强制Google使用GPU (使用外部包确保GPU被使用)?
、
、
、
因此,我使用谷歌Colab,因为我有一些功能,我需要执行的时间太长,在我的cpu。我已经将运行时设置为GPU附加程序,但是当我运行单元时,仍然会收到这样的消息:“警告:您连接到GPU运行时,但没有利用GPU”。编辑:我刚刚发现,显然Colab使用GPU,只有当使用的软件包是一个软件包专门为GPU的使用。我是否可以使用某种外部包来强制函
浏览 13
提问于2022-08-10
得票数 0
1
回答
ArangoDB 2 GraphML
、
、
有没有办法把ArangoDB-Graphs导出到GraphML? 我正在使用pyArango访问数据库。arangoexport似乎只关注JSON(L)。
浏览 39
提问于2021-04-08
得票数 0
4
回答
如何在numpy中转储布尔矩阵?
、
、
这是写我自己的
图形
库的作业,所以我不能使用
networkx
。我想把它
转
储到一个文件中,这样我就可以摆弄它了,但是我永远也想不出如何让numpy以一种可恢复的方式
转
储它。我尝试过G.adj.tofile,它正确地将
图形
写成了一行True/False。最后,我尝试将
networkx
.from_numpy_matrix与
networkx
.write_dot结合使用,但这样会在点源代码中给出每个边缘的[weight=True],这就破坏了
networkx</e
浏览 0
提问于2010-12-23
得票数 6
1
回答
CuGraph
实现
NetworkX
all_pairs_dijkstras
、
、
、
、
我花了大约8个小时试图找到
如何将
它转移到GPU,但他们声称,即使在NVIDIA自己的文档中 所以我放弃了,离开了那部分。这与
networkx
的库形成了对比,后者附带了上述方法,并在所有节点上
浏览 1
提问于2020-10-28
得票数 3
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1
回答
Azure Cosmos DB
图形
数据库转
换为
python
图形
对象
、
、
、
、
我需要使用python中的
networkx
包在
图形
数据库上运行一些链接预测模型。
图形
数据库目前存储在Azure Cosmos DB中。我已经能够使用gremlin-python包连接到数据库,但我不能以任何形式提取可以转
换为
networkx
的
图形
对象的数据。我需要顶点和它们的所有属性以及连接它们的边。
如何将
Cosmos DB中的数据提取为可转
换为
python中的
图形
对象的格式?谢谢。
浏览 7
提问于2022-09-09
得票数 0
1
回答
使用充满重复项的列表替换ID
、
、
、
0.0 我想创建一个新的字典,如下所示: D= {49923:(19848,22162,14780,13689),23549:(47291,2576) } 这样我就可以使用键将列表中的I替
换为
值
浏览 7
提问于2021-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
Networkx
图转
换为
字典
、
、
、
、
我生成一个具有以下函数的
networkx
图:import matplotlib.pyplot as plt if random.random() < p: return G
浏览 7
提问于2022-02-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
networkx
转
换为
igraph python,但保留
networkx
图的节点ids
、
、
当从
networkx
转
换为
igraph时,有没有办法保留
networkx
的节点名称?正如在中所提到的,“顶点名称将被转
换为
"_nx_name”属性,并且顶点将从0开始获得新的it (作为
图形
中的标准)“。
浏览 0
提问于2021-01-22
得票数 1
4
回答
Networkx
read_gml错误"
networkx
.exception.NetworkXError:无法在(3,1)处标记u‘图’“
、
、
我试图使用
networkx
在gml文件中读取(非常简单,对吧?),但每当我试图读取该文件时,我都会得到错误"
networkx
.exception.NetworkXError:无法标记u‘图’at (3,1)“,我对gml或
networkx
不太熟悉,因此我自己还无法诊断出问题到目前为止,我已经卸载和重新安装了几次
networkx
,有人能帮助确定错误可能来自什么吗?中 文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
浏览 13
提问于2015-08-11
得票数 8
回答已采纳
2
回答
从neo4j查询结果构造
NetworkX
图?
、
、
、
、
我正在尝试理解如何查询neo4j数据库,并将结果转
换为
networkx
图。我可以查询(电影
图形
)数据库并获得结果,但我可以找到一种简单的方法将结果转
换为
networkx
图形
。from neo4j import GraphDatabase driver = GraphDatabase.driver('bolt://localhost
浏览 48
提问于2019-12-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
带有权重的
networkx
转
储图到JSON中
、
、
我尝试使用将
networkx
图形
转
储到JSON中。我能够做到这一点,但是我从JSON获得的链接只有目标和源。 我的问题是如何获得权重,与链接一起写到JSON。
浏览 10
提问于2017-05-24
得票数 2
1
回答
从无向图中提取节点的集群/集合
、
、
、
描述在这里,集群的特征是一组节点都通过(非定向)边缘互连。为了简化起见,所有的边权重都可以考虑为权重= 1。此外,节点或边中也没有存储进一步的信息。图模式为此,我正在努力寻找一种解决方案,它可以自动检测完全互连的节点集,如下所示: 其中群集大小应动态识别,并始终考虑互连节点的最大数量(例如,n1和n2不被视为自己的群集,因为n3与这两个节
浏览 37
提问于2019-03-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
绘制节点标签默认为节点名称的网络图
、
Networkx
很强大,但我试图绘制一个默认情况下显示节点标签的
图形
,我很惊讶这项看似简单的任务对于
NetworkX
的新手来说是多么乏味。下面是一个示例,说明如何向绘图中添加标签。这个例子的问题是,它使用了太多的步骤和方法,而我只想在绘制
图形
时显示与节点名称相同的标签。
浏览 0
提问于2015-02-16
得票数 61
回答已采纳
1
回答
是否可以在
networkx
图中增加节点的宽度,从而使标签位于节点内?
、
、
、
、
我指定了不同节点的节点颜色、边缘颜色和边框颜色,并绘制了如下
图形
:node_colors,"red","red","brown", "green","green"] nx.draw_
浏览 19
提问于2022-03-17
得票数 1
1
回答
我如何才能得到一个稀疏图的连通分量的偏心率,而不考虑无穷大规则?
、
、
、
、
不幸的是,在使用
networkx
时,我使用
networkx
.convert_matrix.from_scipy_sparse_matrix (https://
networkx
.github.io/documentation/latest/reference/generated/
networkx
.convert_matrix.from_scipy_sparse_matrix.html)将其转
换为
networkx
图
浏览 21
提问于2019-01-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Networkx
:将MultiDiGraph转
换为
DiGraph
、
、
、
是否有一种将
networkx
MultiDiGraph对象转
换为
DiGraph的快速方法?我正在使用以下代码创建一个:G = nx.scale_free_graph(100) 但是我想从我的
图形
中删除所有的自我循环和平行边。
浏览 4
提问于2019-12-16
得票数 2
1
回答
使用
networkx
从gephi导入的图中获取模块化类
、
、
、
、
我已经将graphml从Gephi导入到
NetworkX
。G = nx.read_graphml(r"pah\EXPORTCM0606.graphml")那么我
如何将
我从MongoDB生成的
图形
与tweet和从Gephi导入的
图形
进行匹配呢
浏览 48
提问于2021-06-20
得票数 0
1
回答
是否将leiden算法应用于无向数据帧?
、
、
、
我构造了一个图,想知道如何应用Leiden算法。我已经开始使用卢万算法,但这需要很长时间。我是新来的社区探测,并逐渐认识到,莱顿工作非常快时,比卢万。有人能帮我如何实现莱顿算法吗?这是我构造的图。我想知道我是否能实现莱顿算法。我已经实现了以下代码,但我面临一个错误,这是初学者的步骤。 partition = la.find_par
浏览 15
提问于2022-07-06
得票数 0
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