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如何将NA从R中的汇总(count= n())函数中删除?

在R中,可以使用dplyr包中的filter()函数将NA从汇总函数count()中删除。count()函数用于计算数据框中每个组的频数,并创建一个新的数据框。

要将NA从count()函数中删除,可以使用filter()函数将不包含NA的行筛选出来。下面是具体的步骤:

  1. 首先,确保已经安装了dplyr包。如果没有安装,可以使用以下命令安装:
代码语言:txt
复制
install.packages("dplyr")
  1. 加载dplyr包:
代码语言:txt
复制
library(dplyr)
  1. 假设你有一个名为df的数据框,其中包含了一个名为column的列,你想要对该列进行汇总并删除NA。使用以下代码:
代码语言:txt
复制
df %>%
  filter(!is.na(column)) %>%
  count(column)

上述代码中,filter()函数用于筛选出不包含NA的行,!is.na(column)表示column列不是NA的条件。然后,count()函数用于对筛选后的数据框进行汇总。

这样,你就可以将NA从count()函数中删除,并得到不包含NA的汇总结果。

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