我正在尝试将形状为(253,223)的图像的张量转换为相同大小的numpy数组，以便我可以绘制图像。sess = tf.Session() print(type(tf.constant([img1]).eval())) 但它会抛出错误“当期望单个张量时抛出张量列表这里类型(Img1)是<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>，形状是(253,223)。使用k
浏览 24提问于2019-05-28得票数 0
在以下守则中：import pandas as pdfrom tensorflow import kerasimport keras.backend as kb
ip2为了简单起见，我将初始张量保持
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
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我正在使用来自Titanic API的TensorFlow数据集。这是我得到的最好的，但一次只给一个张量。如何使它能够处理特性项中的所有张量？import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.optimizers import Adam([tf.keras.layers.Dense(1),
浏览 5提问于2020-08-09得票数 0
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这是为了在Keras中定义一个自定义丢失函数。守则如下：from keras.models import Sequentialfrom keras.optimizers import Adam
def custom_loss_function, _device="&#x
浏览 4提问于2018-03-09得票数 7
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我把我的问题简化为一个非常基本的例子：from tensorflow.keras import layers
self.z = z
return inputs * self.zinputs = keras.Input(shape=(2,))
layer = MyLayer(inp
浏览 1提问于2022-03-07得票数 1
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tensorflow.math.multiply和tensorflow.keras.layers.multiply有什么区别？同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow.keras.layersi
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
我不知道如何将PyTorch方法adaptive_avg_pool2d转换为Keras或TensorFlow。有人能帮忙吗？PyTorch方法我尝试使用平均池，在Keras中重新构造张量，但得到了错误：
ValueError:新数组的总大小必须保持不变
浏览 4提问于2018-10-03得票数 4
我一直在尝试转换一个类型的张量：给一个贪婪的人：本文利用Keras序列模型的特征提取方法得到了张量。输出是第一种类型的张量。但是，当我试图使用.numpy()将其转换为numpy时，它没有处理以下错误：
'Tensor' object has
浏览 4提问于2020-10-17得票数 3
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当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：resize_and_rescale = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Resizing= train_d
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
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我要使用这个TensorFlow来混合张量和Keras张量：model = Model(input=input, output=finalOut)错误信息：
TypeError:将张量<
浏览 2提问于2018-02-23得票数 5
我的代码中有一些张量，需要得到这些张量的值。这是其中之一。如何打印张量OA值？2) tf.print(OA)输出：是否有任何方法将ops.Tensor转换为EagerTensor__version__
from keras.layers import Dense, Conv1D, MaxPool
浏览 3提问于2020-02-21得票数 13
我想使用这个Python数据生成器将数据提供给Tensorflow模型，但我不知道如何将生成器转换为Tensorflow张量。我正在寻找类似于Keras的fit_generator()函数的东西。
浏览 13提问于2017-12-23得票数 4
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我试图在Keras中实现一个自定义层，在该层中，我需要将浮动[a, 1+a)的张量转换为用于掩蔽的二进制张量。我可以看到Tensorflow有一个floor函数可以做到这一点，但是Keras似乎在keras.backend中没有它。知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2018-09-05得票数 4
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我试图得到一个角星模型，我把它转换成tensorflowJS，在反应本机中工作，但是在预测图像张量时会出现错误。我训练了一个定制的tensorflow keras模型，并将keras h5模型转换为JavaScript JSON模型。tfjs"："^4.0.0“、”@tensorflow/tfjs-cpp原生“："^0.8.0”、“React -本机-fs”："^2.20.0"，
"t
浏览 11提问于2022-10-27得票数 1
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当使用keras模型进行预测时，我得到以下错误 AttributeError：“Tensor”对象没有“”ndim“”属性“” 原因是权重是numpy数组，而不是张量。那么如何将numpy数组转换为keras张量呢？
浏览 125提问于2018-10-15得票数 15
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奇怪的张量
、、
当我打印一个张量，它显示了某种类型的操作名称，而不是它的值，这意味着什么？, 3), dtype=float32)from keras.applications import VGG16print("Print 2:")print(type(grads))
根据文档，张量没有值我如何列出<em
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
我试图使用Tensorflow的Dataset API在Keras中构建模型。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试数据进行预测。它需要在numpy数组中。
pred = model.predict(x_out,batch_size=BATCH_SIZE, verbose=1)它成功地进行了预测，但我在想，是否有任何方法可以将张量插入到预测函数中而不是首先将其转换为numpy数组。但是，即使当我输入张量时，也会出现这个错误。
Typ
浏览 2提问于2018-12-23得票数 2
我试着开始使用Tensorflow-Hub从图像中提取特征向量。但是，我不确定如何将Tensorflow-Hub输出(张量)转换为numpy向量。下面是一个简单的例子：import tensorflow_hub as hub
import tensorflow/imagenet/inception_v3/feature_vect
浏览 4提问于2019-12-16得票数 1
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但我必须在开始时指定张量的形状和输入值，即每个模型，即GEN和圆盘。Gen采用100noise+384embedding矩阵，生成128x128x3图像，再嵌入1x128x3，输入磁盘。那么，在上面的代码中，我如何通过填充或附加另一个张量或简单地重塑当然是不可能的，将"img“从128,128,3改为129,128,3。任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
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