将BigQuery表导出至云存储Avro文件成功job_id = table.extract(destination=gs_object,format='avro')table = bq.Table(bq_table_ref)
job_id = ta
浏览 9提问于2018-02-07得票数 0
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我有一个DataFlow管道，它使用来自云发布/订阅的JSON消息，将它们转换为Avro，并将它们存储到Google Cloud Storage。有没有办法让DataFlow根据某个JSON字段将每个Avro对象存储到GCS中的不同文件夹中，如果它的值实际上可以是任何值的话？此文件夹结构的目标是通过云
浏览 17提问于2020-02-20得票数 0
在always的“用Google平台进行数据工程”一书中，为了将数据从sql数据库加载到BigQuery，作者总是先将数据从sql加载到，然后将其作为暂存环境使用，然后才将数据加载到BigQuery
通过GCS步骤而不是直接进入BigQuery有什么好处？在何种情况下，您将直接将数据从SQL加载到BigQuery？
浏览 8提问于2022-08-16得票数 0
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我已经通过从谷歌云存储加载CSV文件创建了一个BigQuery表。
在这种情况下，BigQuery表是引用云存储中的CSV文件，还是将数据复制到自己的存储中？
浏览 7提问于2016-07-26得票数 2
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我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表</
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我想跳过在本地创建avro文件并将其直接上传到的步骤。from google.cloud import bigquery
from oauth2client.c
浏览 1提问于2019-12-02得票数 2
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我正在尝试估算我的Google Cloud计划的每月总成本。
我的程序所做的是将输入文件从亚马逊S3服务器加载到谷歌的云存储平台。然后，它使用这些导入的数据在Google中创建一个表，然后以BigQuery格式将创建的表导出回Cloud S
浏览 5提问于2017-06-14得票数 2
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我的目标是从BigQuery表中读取数据，并使用Java将其写入云存储上的Avro文件。如果有人提供代码片段/想法来编写BigQuery表数据，并使用Cloud Dataflow将其写入avro格式的数据，那将是一件好事。
浏览 16提问于2019-09-11得票数 0
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我有一个由BigQuery表格制成的DataFrame。我已经对这个表做了一些转换，现在我需要将它作为一个带(；分隔符)的.txt文件导出到云存储中。 我用的是Datalab笔记本。如何将转换后的表作为文件加载到特定的存储桶中？
浏览 10提问于2021-08-11得票数 1
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为了使用Tensorflow进行机器学习，我尝试了两种方法，在Google中将大约5000万行( 18GB )的大表导入到BigQuery中。首先，我使用(所需的所有模块都是导入的)：data = pd.read_gbq(que
浏览 1提问于2017-07-02得票数 3
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我需要将CSV文件从Google自动加载到BigQuery中，我想知道这样做是否可行：
我开发了一个python脚本，它将存储在Cloud中的CSV文件自动上传到<e
浏览 10提问于2021-01-20得票数 1
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我在试图将数据存储备份加载到BigQuery中的现有表时遇到了问题。不确定我是否使用了错误的方法，但我试图实现的只是让我的云函数从Data转储中更新这个BigQuery表，而不是每天删除和创建--这似乎是适得其反的，我以前也这么做过。这是我的代码：
exports.processFile = function
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
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我将CSV文件添加到GCS存储桶中，每天或每周，每个文件名都包含(日期+特定参数)我们尝试了云函数(我们可以从</
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
我正在创建一个云功能，它可以将avro文件从GCS移动到BigQuery，任何时候GCS中都会有新的文件。我在GCP中使用云功能ui。我有512 MB的内存分配。触发器是Google存储。下面是我的密码。我可以成功地部署，但是我在部署后会收到下面的错误，没有任何东西会移动到BigQuery。
此外，我试图将avro文件从
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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我正在为我的ML项目使用google cloud datalab。我的一个数据在bigquery表中，该表有数百万条记录(文本数据)，其中有许多列。我从bigquery表创建了一个pandas数据帧，将其转换为dask数据帧(具有5个分区)，并执行了数据辩论。现在，我有了这个dask数据帧，我想将其存储在bigquery中，或者
浏览 16提问于2019-02-14得票数 0
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我正在尝试找出在谷歌云上存储数据的最佳方式。我的理解是HDFS不会工作，因为每次集群关闭，HDFS数据都会消失，所以我每次都必须从CSV转换到HDFS，这很耗时。似乎正确的策略是使用BigQuery，但是我不能确定BigQuery是否是持久性的？
浏览 20提问于2017-06-28得票数 0
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我们有一个从另一个数据库导出csv文件的脚本，并将它们上传到GCP云存储上的存储桶中。现在我知道可以使用BigQuery数据传输服务计划加载到BigQuery中，但我有点惊讶的是，似乎没有一个解决方案可以在文件上传完成时自动触发。 我错过了什么吗？
浏览 20提问于2021-03-31得票数 0
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你能帮助我提供如何在biGQuery中加载我的谷歌分析数据到Redshift的方法吗？云函数能做到这一点吗？或者，我如何从python端触发它，而不是使用bigquery脚本来调用BigQuery端？
浏览 0提问于2019-11-28得票数 1
为了从Google Cloud函数连接到存在于不同GCP项目中的Google Cloud BigQuery，我创建了BigQuery客户端，如下所示： const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery'); keyFilename: 'path&#
浏览 15提问于2020-01-22得票数 1
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