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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

也可以堆叠直方图： df[['MSFT', 'FB']].plot(kind='hist', bins=25, alpha=0.6, stacked=True, figsize=(9,6)) Output: 箱形图...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图...如果我们想将多个饼图中所有列的数据表示为子图，我们可以将 True 分配给 subplots 参数，如下所示： df_3Months.plot(kind='pie', legend=False, autopct...此外，每个 hexbin 的颜色定义了该范围内数据点的密度。

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R语言入门之箱线图（重要内容）

上面的函数将汽车按照气缸数（cyl）分组后绘制每加仑英里数（mpg）的箱线图，从图中可以看出来，cyl大的汽车，mpg偏小。 2....绘制带V形切迹的箱线图（Notched boxplot） # 利用ToothGrowth绘制带有V型切迹的箱线图（notched boxplot） # 给箱线图添加颜色 boxplot(len~supp...相较于上一幅图，这里主要添加了notch=TRUE参数来绘制V型切迹，添加col=参数来给不同组别添加颜色。...在V型切迹箱线图中，如果切迹之间不重叠，这说明两组数据之间有较大的差异。...从图中我们可以看到当剂量在0.5或者1的情况下，使用不同的补充元素会对牙齿生长产生不同的影响，而当剂量达到2时，这种差异便几乎消失了。

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    总结了50个最有价值的数据可视化图表

    边缘箱形图（Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....Joy Plot Joy Plot 允许不同组的密度曲线重叠，这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。它看起来很悦目，并清楚地传达了正确的信息。...箱形图（Box Plot） 箱形图是一种可视化分布的好方法，记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图（Dot+Box Plot） 包点+箱形图（Dot+Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....小提琴图（Violin Plot） 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是，小提琴图可能更难以阅读，并且在专业设置中不常用。 29.

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    50个最有价值的数据可视化图表（推荐收藏）

    边缘箱形图（Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 ? 8....Joy Plot Joy Plot 允许不同组的密度曲线重叠，这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。它看起来很悦目，并清楚地传达了正确的信息。...箱形图（Box Plot） 箱形图是一种可视化分布的好方法，记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图（Dot+Box Plot） 包点+箱形图（Dot+Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 ? 28....小提琴图（Violin Plot） 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是，小提琴图可能更难以阅读，并且在专业设置中不常用。 ? 29.

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    50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~

    7、边缘箱形图 （Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。...24、Joy Plot Joy Plot允许不同组的密度曲线重叠，这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。它看起来很悦目，并清楚地传达了正确的信息。...通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 26、箱形图 （Box Plot） 箱形图是一种可视化分布的好方法，记住中位数、第25个第45个四分位数和异常值。...因此，写入该组中的观察数量是必要的。 27、包点+箱形图 （Dot + Box Plot） 包点+箱形图 （Dot + Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。...28、小提琴图 （Violin Plot） 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是，小提琴图可能更难以阅读，并且在专业设置中不常用。

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    50 个数据可视化图表

    边缘箱形图（Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....Joy Plot Joy Plot 允许不同组的密度曲线重叠，这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。它看起来很悦目，并清楚地传达了正确的信息。...箱形图（Box Plot） 箱形图是一种可视化分布的好方法，记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。...包点+箱形图（Dot+Box Plot） 包点+箱形图（Dot+Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 28....小提琴图（Violin Plot） 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是，小提琴图可能更难以阅读，并且在专业设置中不常用。 29.

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    从零开始的异世界生信学习 GEO数据库数据挖掘--GEO背景知识简介

    生信技能树 科研图表介绍 图片 1.热图 图片 输入的数据是数值型矩阵/数据框 颜色变化表示数值的大小 一般冷色调表示小的数字，暖色调表示大的数字 热图中包括聚类树，因此热图中的行列顺序与原数据不同，但是行和列内的数据无变化...图片 图片 箱线图的上边缘和下边缘并不是数据中的最大值和最小值 图片 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。...箱形图很形象的分为中心、延伸以及分布状态的全部范围。 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。...图片 PCA图中，图中不同颜色代表不同分组，图上的一个小点表示一个样本，点与点之间的距离表示样本间的相似程度。离得近就更相似，离得远差异大。

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    3D特征点概述（2）

    （2）此功能不使用颜色信息。 工作原理： （1）迭代点云P中的点。 （2）对于输入云中的每个点Pi（i是迭代索引），收集具有半径r的Pi周围的球体内的所有相邻点。...输入格式： （1）由一组点P组成的点云。 （2）此功能不使用颜色信息。 工作原理： （1） 启动一个循环，从点云P中采样20,000点。...在先前计算的距离箱处增加D2的子组合图之一（IN，OUT或MIXED）。当采样三个点时，可以在该迭代中计算另外两个距离。...（4）对于三元组，建立一个三角形并计算两侧之间的角度，并将角度的一侧分为三角形（IN，OUT，MIXED）。增加A3的IN，OUT或MIXED子组合图中的相应角度箱。...（5）对于前一个三角形，计算区域的平方根，并将区域分为IN，OUT或MIXED。增加D3的IN，OUT或MIXED子组合图中的相应区域bin。

    1.6K50

    R可视化：不一样的ggplot2箱线图

    箱线图（Boxplot）是一种用于展示一组数据分布特征的图形，它能够提供以下信息：中位数：箱线图中的中位线表示数据的中位数。...最小值和最大值：在某些箱线图中，除了四分位数之外，还会展示最小值和最大值（不包括异常值）。数据的偏斜性：箱线图的形状可以揭示数据的偏斜性。...如果箱子是对称的，那么数据可能接近正态分布；如果箱子倾斜，则数据可能偏斜。箱线图非常适合用于比较不同组别的数据分布情况，例如，比较不同治疗方法的效果，或者不同群体的某个指标的分布。...patternplot 包的 pattern_boxplot() 函数可以生成这样的图形，它允许用户在网格中为每个子集绘制箱线图，从而可以直观地比较不同组别或条件下的数据。...数据框，并设置分组变量 Group 映射到 x 轴，指标 Index 映射到 y 轴，同时 Group 映射到颜色，用于区分不同组的颜色。

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    有这5小段代码在手，轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

    还可以通过设置不同的颜色，轻松地查看不同组数据间的关系，如下图所示。那如果想要可视化三个变量之间的关系呢？没问题！只需再添加一个参数（如点的大小）来表示第三个变量就可以了，如下面第二个图所示。...下图为不同IQ人群所占比例的直方图。从中可以清楚地看出中心期望值和中位数，看出它遵循正态分布。使用直方图（而不是散点图）可以清楚地显示出不同组数据频率之间的相对差异。...但在类别太多时，图中的柱体就会容易堆在一起，显得非常乱，对数据的理解造成困难。...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。...用Matplotlib库的函数boxplot()为y_data的每列值（每个列向量）生成一个箱形，然后设定箱线图中的各个参数就可以了。

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    这5小段代码轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

    根据情况选择适当的数据可视化技术 散点图 散点图非常适合展现两个变量间关系，因为，图中可以直接看出数据的原始分布。还可以通过设置不同的颜色，轻松地查看不同组数据间的关系，如下图所示。...下图为不同IQ人群所占比例的直方图。从中可以清楚地看出中心期望值和中位数，看出它遵循正态分布。使用直方图（而不是散点图）可以清楚地显示出不同组数据频率之间的相对差异。...但在类别太多时，图中的柱体就会容易堆在一起，显得非常乱，对数据的理解造成困难。...由于箱形图是为每个组或变量绘制的，因此设置起来非常容易。x_data是组或变量的列表，x_data中的每个值对应于y_data中的一列值（一个列向量）。...用Matplotlib库的函数boxplot()为y_data的每列值（每个列向量）生成一个箱形，然后设定箱线图中的各个参数就可以了。

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    天天Get 新技能！！

    参数horizontal=TRUE可以反转坐标轴的方向，使用并列箱线图研究四缸、六缸、八缸发动机对每加仑汽油行驶的英里数的影响： ? 图中可以看到不同组间的油耗区别非常明显 。...参数names是小提琴图中标签的字符向量，而col是一个为每幅小提琴图指定颜色向量。...小提琴图基本上是核密度图以镜像方式在箱线图上的添加。在图中，白点是中位数，黑色盒型的范围是下四分位点到上四分位点，细黑线表示须，外部形状即核密度估计。...可以通过添加参数groups来选定一个因子，用以指定x中元素的分组方式。如果这样做，参数gcolor可以控制不同组标签的颜色，cex可控制标签的大小。...点和标签的颜色来自color，点以填充的形式表示。

    1.2K50

    10个实用的数据可视化的图表总结

    如果仔细观察图表，我们会发现总面积被分成了无数个六边形。每个六边形覆盖特定区域。我们注意到六边形有颜色变化。六边形有的没有颜色，有的是淡绿色，有的颜色很深。根据图右侧显示的色标，颜色密度随密度变化。...比例表示具有颜色变化的数据点的数量。六边形没有填充颜色，这意味着该区域没有数据点。 其他库，如 matplotlib、seaborn、bokeh（交互式绘图）也可用于绘制它。...所以它是正态分布的。 5、小提琴图(Violin Plot) 小提琴图与箱线图相关。我们能从小提琴图中获得的另一个信息是密度分布。简单来说就是一个结合了密度分布的箱线图。我们将其与箱线图进行比较。...6、箱线图的改进版(Boxen plot) Boxenplot 是 seaborn 库引入的一种新型箱线图。对于箱线图，框是在四分位数上创建的。但在 Boxenplot 中，数据被分成更多的分位数。...，将一些额外的层次信息集成到图中 [7]。

    2.4K50

    28个数据可视化图表的总结和介绍

    我们可以在堆叠柱状图中集成比传统柱状图[2]更多的信息。 Grouped Bar Chart “分组柱状图”这个名字意味着——它是一种分成不同组的特殊类型的柱状图。它主要用于比较两个分类变量。...由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。 Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图，它用不同颜色表示不同的值/强度。...Radar Chart 雷达图是一种以二维图表的形式显示多元数据的图形方法，三个或更多变量在从同一点开始的轴上进行表示。来自中心的辐条称为半径，代表变量的数值。半径之间的角度不包含任何信息。...这是一种直观地检查数值变量是否符合正态分布的方法。 Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。...Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。但在Boxen plot中，数据被划分为更多的分位数。

    2.1K31

    28个数据可视化图表的总结和介绍

    我们可以在堆叠柱状图中集成比传统柱状图[2]更多的信息。 Grouped Bar Chart “分组柱状图”这个名字意味着——它是一种分成不同组的特殊类型的柱状图。它主要用于比较两个分类变量。...由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。 Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图，它用不同颜色表示不同的值/强度。...Radar Chart 雷达图是一种以二维图表的形式显示多元数据的图形方法，三个或更多变量在从同一点开始的轴上进行表示。来自中心的辐条称为半径，代表变量的数值。半径之间的角度不包含任何信息。...Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。...Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。但在Boxen plot中，数据被划分为更多的分位数。

    2.5K40

    Matplotlib基础全攻略

    增加图例 当多条曲线显示在同一张图中时，图例可以帮助我们区分识别不同的曲线，在中国银行的数据中，我们可以把开盘价和收盘价同时放在一张曲线图中,并为二者增加图例....增加图例使用legend()函数，legend函数中最常见的一个参数是loc参数，表示图例在图中显示的位置，我们一般设置为best就好，表示在图中最适宜的位置显示图例成功增加图例的前提是在绘图时提供label...图形的颜色 修改图形的颜色通过plot函数中的color参数来设置，也可以简写成c，最常用的颜色指定方式是指定颜色的名称或者简写，也可以通过RGB数组来设置. plt.plot(Close['2014'...3.4 箱线图 箱线图也是在分析数据时经常用到的一种图形，正如其名，箱线图由一个矩形和两条线组成，矩形的上边和下边分别是变量的上下四分位数，中间的一条线表示数变量的中位数。...pyplot的boxplot函数用于绘制箱线图，主要有以下几个参数: notch：表示箱线图的类型，默认为False，即绘制矩形箱线图，如果取值为True，表示绘制锯齿状箱线图 labels：表示箱形图的标签

    1.9K50

    科研绘图你值得注意的14个点 (2)

    这种表示方法同样适用于其他基于位置的图表，比如箱形图。而在条形图中，数据值是通过条形与x轴的距离，也就是条形的长度来表示的。...但如果我们想用长度来展示数据，为什么不直接将环状图展开，制作成堆叠条形图呢？在堆叠条形图中，条形并排展示，这样跨组比较就变得容易多了。 11....实际上，数据是通过弧角来表示的，而我们人类并不擅长解读弧角。 外圈的弧长较长，这使得不同组分配到不同圈的顺序对图表的感知产生了重大影响。这可能导致一个明显的矛盾现象，即数值较大的数据反而对应较短的弧。...很明显，所有类别加起来为100%，化学处理明显将颜色分布推向了最成熟的阶段（深蓝色）。 中间的堆叠条形图存在问题，主要是因为它试图同时完成两个不同的数据可视化任务。...这个图表清晰地展示了正在比较的内容。正如第一个堆叠条形图所示，化学处理显著增加了深蓝色果实的比例，减少了较浅颜色果实的比例。

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