如何将边的二部列表转换为NetworkX中的图，其中每组节点都有重叠的标签？

将边的二部列表转换为NetworkX中的图，其中每组节点都有重叠的标签，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import networkx as nx

创建一个空的有向图：

G = nx.DiGraph()

定义边的二部列表：

edges = [(1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'B'), (2, 'C'), (3, 'C'), (3, 'D')]

遍历边的二部列表，将节点和边添加到图中：

for edge in edges:
    group, label = edge
    G.add_edge(group, label)

设置节点的重叠标签：

node_labels = {'A': 'Group 1', 'B': 'Group 1', 'C': 'Group 2', 'D': 'Group 2'}

绘制图形：

pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos, labels=node_labels, with_labels=True)

完整代码如下：

import networkx as nx

G = nx.DiGraph()

edges = [(1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'B'), (2, 'C'), (3, 'C'), (3, 'D')]

for edge in edges:
    group, label = edge
    G.add_edge(group, label)

node_labels = {'A': 'Group 1', 'B': 'Group 1', 'C': 'Group 2', 'D': 'Group 2'}

pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos, labels=node_labels, with_labels=True)

这样就可以将边的二部列表转换为NetworkX中的图，并且每组节点都有重叠的标签。关于NetworkX的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接：NetworkX产品介绍。