如何将输出的多个值分配给数据帧的新的多列？
在Python中，我们可以使用pandas库来将输出的多个值分配给数据帧的新的多列。具体步骤如下：
- 导入pandas库：首先，我们需要导入pandas库，以便使用其中的数据结构和函数。
import pandas as pd- 创建数据帧：接下来，我们可以创建一个空的数据帧，并定义需要分配的多列的列名。
df = pd.DataFrame()
col_names = ['col1', 'col2', 'col3']- 分配多个值给多列：我们可以使用多种方法将多个值分配给多列。以下是两种常用的方法：
- a. 使用列表：将多个值放入一个列表中，然后使用列名将列表分配给数据帧的多列。
- a. 使用列表：将多个值放入一个列表中，然后使用列名将列表分配给数据帧的多列。
- b. 使用元组：将多个值放入一个元组中，然后使用列名将元组分配给数据帧的多列。
- b. 使用元组：将多个值放入一个元组中，然后使用列名将元组分配给数据帧的多列。
- 查看结果：最后，我们可以打印数据帧来查看分配结果。
print(df)完整代码示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
col_names = ['col1', 'col2', 'col3']
values = [1, 2, 3]
df[col_names] = values
print(df)这样，我们就成功将输出的多个值分配给了数据帧的新的多列。在实际应用中，这种方法可以用于将多个计算结果或从其他数据源获取的值分配给数据帧的不同列，方便进行数据处理和分析。
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