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我正在研究视频中的对象检测，我想在两种不同类型的数据(例如RGB和光流)上训练两个快速的R-CNN模型，然后将这些模型组合到一个网络中。我在一种类型的数据中训练了模型，但我不知道如何将这两种类型的数据组合在一起。 任何帮助都是最好的！
浏览 12提问于2019-04-23得票数 1
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机器学习支持向量机
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如果使用支持向量机从核数据训练模型，则得到的训练模型包含支持向量。现在考虑使用已经存在的旧数据以及少量新数据来训练新模型的情况。因此：
是否应该将新的数据和完整的旧数据组合
浏览 7提问于2016-02-15得票数 3
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我的模型在验证方面显示出很大的变化。在生成所使用的模型时，25%的数据作为测试，75%作为验证。还对数据进行了划分。📷
📷
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
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我得到了以下错误：ValueError: 'y' argument is not supported when using 'keras.utils.Sequence' as input.我有2403个训练图像和600个验证图像，我使用的批量大小为32，请指导我如何做到这一点。
浏览 20提问于2021-04-28得票数 0
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这就是我对数据进行分段的方式X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_splittest_size=0.1, 下面的代码绘制了X_train和X_val
浏览 11提问于2020-02-19得票数 0
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从验证精度到测试精度的显著下降
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给我一个大的训练数据集(>70k样本)和一个独立收集的测试集(~2k)。在测试集上，我始终取得了不错的验证精度，但精度却明显较低。我一直在执行这样的验证：
3)对其余90%的训练数据进行3倍交叉验证。看看这些错误。然后我通过以下方法测试
浏览 0提问于2019-08-11得票数 3
这个问题在某种程度上与：在推断测试集之前加入培训和验证集是正确的吗？有关分割数据使用mean+std from 2规范验证和测试数据现在我们有了一个我们满意的模型和超视距。上面的问题表明它是好的，然后一起训练一个使用train+validation数据的模型。但我很困惑，我是否会让它们正常化，并将它们结合在一起</
浏览 0提问于2021-07-18得票数 0
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我使用Matlab的统计和机器学习工具箱创建决策树、集合、Knn模型等。我希望将数据分离到训练/测试分区中，然后让模型使用训练数据进行训练和交叉验证(实际上是将训练数据分成训练数据和验证数据)，同时保存测试数据以进行错误度量。重要的是，不要使用测试数据以任何方式对模型进行培训。我尝试
浏览 1提问于2016-01-27得票数 3
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我正在使用tensorflow使用user_features、item_features和交互来训练模型。当前实现我希望对此有一些解决方案。
谢谢
浏览 1提问于2018-09-03得票数 4
我正在处理一个不平衡的数据集，该数据集具有来自同一组用户的多个观察值。我希望确保我在训练和测试集中不会有相同的用户，同时仍然尽可能多地保持原始分发。我一直在尝试将Sklearn的GroupKFold和StratifiedKFold函数结合起来，但我有点不知道该怎么做。有谁知道如何将这两个函数组合在一起？
浏览 23提问于2020-08-31得票数 1
当我使用lightgbm训练分类模型时，我通常使用验证集和提前停止来确定迭代次数。现在我想组合训练和验证集来训练模型(这样我就有更多的训练示例)，并使用该模型来预测测试数据，我应该更改从验证过程派生的迭代次数吗？
谢谢!
浏览 0提问于2020-01-09得票数 0
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我正在从对象检测中建模一个数据集。我对深造比较陌生。在深入学习的背景下，我很难扩展交叉验证的概念。另外，对于k=1，超参数在我看来也不合理:我们最终找到的值可以与我们称为验证集的(随机)样本相耦合。那么，一份简历的意义是什么？
我正在处理的数据中已经出现了数据点的紧缺。我认为，通过更多的数据，深度网络更好地学习是一种普遍的智慧。为什么我想通过在这种背景下保留一个验证集来减少我的培训呢？我看不出有什么明显的好处。相反，使用整个数据集进行训练</e
浏览 4提问于2020-07-07得票数 0
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我正在尝试实现一个多层感知器分类器，我有一个1000个样本的数据集。有6个要素和5个可能的不同标注
基于我对OneVsAll的理解，我们为每个标签创建一个二进制分类器，并用训练数据训练分类器。然而，我不明白我们如何将5个二进制分类器的结果组合在一起。另外，如果数据是有噪声的，并且两个二进制分类器预测测试样本是阳性的，会发生什么？
浏览 4提问于2017-03-04得票数 0
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我在python中有3个隐马尔可夫模型，我为每个机器人的行为进行了训练。假设我有3个行为A，B和C，并且对于每个行为我都有一个HMM模型。现在我想把它们组合在一起，有一个可以识别复杂行为的HMM。复杂行为意味着将A、B和C组合在一起。例如，我给模型一个序列，结果应该是这样的。先是B，然后是A，然后是C，之后是....现在我有一个问题。我应该如何将3个或多个HMM组合在一起？
浏览 10提问于2021-05-04得票数 0
我在一个由15位演讲者和2400个培训示例(每个数字有240个音频示例)组成的数据集上对模型进行了培训。经过3000 epochs后，该模型的精度达到97%。
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
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我有两个numpy数组：所有10个特征都被附加到训练样本的8个连续动作中的每一个，即组合的最终阵列应该具有(753,8,11)的形状。
浏览 8提问于2020-05-10得票数 0
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我知道IPv4和IPv6的验证格式。但我不确定如何将它们组合在一起，这样至少有一种格式应该是真的。下面是我的验证 :format => { :withtrue,
:format => { :with => Resolv::IPv6::Regex, :message => &quo
浏览 0提问于2013-06-06得票数 6
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我正在使用cross_validation来选择超参数，并且我将我的训练数据拆分到k folds.Take文件夹中，一个文件夹作为我的验证数据，其他文件夹作为训练数据(实际上我将在k时间这样做)。但是如何将k-1子数组合并为一个呢？
浏览 0提问于2016-03-05得票数 7
我有一个连续的数据集。我正在尝试使用几个特性来建模目标标签。利用train_test_split函数对列车和试验数据进行分离。我正在使用以下代码对模型进行培训和测试：
modely_train.values, validation_data=(X_test.values,y_test.values), epochs=200, batch_size=64, verbose=1)
浏览 0提问于2017-10-17得票数 2
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