如何将表放在ggplot下面，并使用与该图相同的分组因子对行进行着色
在ggplot中，可以使用geom_table()函数将表放在图形下面，并使用与该图相同的分组因子对行进行着色。
首先，需要安装并加载ggplot2包：
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)接下来，创建一个示例数据集：
data <- data.frame(
Group = rep(c("A", "B", "C"), each = 3),
X = rep(c("X1", "X2", "X3"), 3),
Y = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9),
Table = c("Table1", "Table2", "Table3", "Table4", "Table5", "Table6", "Table7", "Table8", "Table9")
)然后，使用ggplot()函数创建一个基础图形，并使用geom_table()函数将表添加到图形下面：
ggplot(data, aes(x = X, y = Y, fill = Group)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_table(aes(label = Table), hjust = 0, vjust = 0, show.rownames = FALSE) +
theme(legend.position = "none")在上述代码中，geom_bar(stat = "identity")用于创建柱状图，geom_table(aes(label = Table), hjust = 0, vjust = 0, show.rownames = FALSE)用于添加表格，hjust = 0和vjust = 0用于将表格左对齐和顶部对齐，show.rownames = FALSE用于隐藏行号，theme(legend.position = "none")用于隐藏图例。
这样，就可以将表放在ggplot图形下面，并使用与该图相同的分组因子对行进行着色。
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我试图绘制一个盒子图，其中我的x轴是一个连续的时间尺度，是成长度日，即0到2500。我想得到一个方格图的x轴值正确地间隔在一个连续的时间尺度，而不是一个离散的。通常情况下，如果它是一个固定的时间/日期，我可以在R中用“scale_x_date”来表示ggplot2，但是，由于数字在日期/时间尺度之外，我不确定我们如何才能正确地空间x轴值。下面是一个虚拟的例子：
library(ggplot2)
set.seed(1234)
#get data
df <- data.frame(y=abs(rnorm(8)),
x=as.factor(rep(c(0,10
浏览 1提问于2018-11-11得票数 4
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我正试图用ggplot2用散点图来绘制土耳其的新冠肺炎感染图。但是，我不能用连接线连接这些点。我已经搜了很多遍了，但不管我做了什么，都画不出界限。
这是我的密码。
library(ggplot2)
Date <- c("11/03","12/03","13/03","14/03","15/03","16/03")
Infected <- c(1,1,5,6,18,47)
Covid_19 <- data.frame(Date,Infected)
pl <- gg
浏览 2提问于2020-03-16得票数 0
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2回答
如何绘制具有连续着色的条形图，类似于scale_fill_brewer()但更连续？
ggplot(diamonds, aes(clarity, fill=cut)) + geom_bar()
浏览 3提问于2013-08-20得票数 0
2回答
我希望将数据按X轴上的一个类别组织，但按另一个类别(如本例中所示)对其进行颜色设置：
图1，不着色：
require(ggplot2)
nocolor <- ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), y=disp)) +
geom_dotplot(binaxis="y", stackdir = "center")
print(nocolor)
带有着色的图2：
nododge <- ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), y=disp, fill=as.factor(g
浏览 11提问于2016-11-09得票数 8
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如何在ggplot2中为离群点着色？我想让它们和盒子图本身的颜色一样。colour=不足以做到这一点。
示例：
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot(aes(colour=factor(cyl)))
我还想对factor(cyl)的异常值进行着色。这不起作用：
> p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
> p + geom_boxplot(aes(colour=factor(cyl), outlier.colour=factor(cyl)))
浏览 10提问于2013-03-07得票数 16
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2回答
我在创建具有聚合数据的堆叠条形图时遇到了问题。在处理来自其他人的报告的聚合表时，我通常使用Excel，但我想要开始使用R，可能是使用晶格或ggplot。在Excel中，只需单击几次(插入、柱状图、堆积柱状图)，就可以生成以下聚合数据的堆叠条形图，结果如下所示。
。
除了想要在R中使用这个图表之外，我还想使用ggplot的分面，即在ggplot中并排放置两个堆叠的条形图来比较两组(A和B)。我已经尝试过其他图表，这似乎是最好的选择。这是data.The的Excel图表只显示了A组(数字是百分比)。
D<-as.data.frame(structure(list(Group = c(
浏览 0提问于2012-07-29得票数 7
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我对R非常陌生，我正在尝试创建一个条形图，在y轴上渗透，在x轴上燃烧，比较放牧处理(数据集的示例如下)
Infiltration Grazing Burn
3301.145496 G S
8165.771889 U S
9937.833576 G L
11576.5892 U L
32739.07643 G N
25923.84328 U N
25942.3 G C
到目前为止，我已经生成了代码，这样它就可以读取表
#reads the basic data in
ana<-read.table("D:\\Dave.tx
浏览 16提问于2018-02-08得票数 0
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好的，我有一个这样的df a <- c(1,2,2,3)
b <- c(4,5,6,7)
ab <- data.frame(a, b)
ab 我用ggplot绘制了一个简单的直方图，并尝试了x变量的颜色。 ggplot(ab, aes(x=a, fill=a)) +geom_histogram() 输出的图不着色。很明显，我在某个地方犯了一个小错误。 ?
浏览 24提问于2021-06-24得票数 0
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我目前正努力实现以下目标：
2x2面网格
在每个方面都有几行
每条线都是根据某个连续变量着色的
我甚至连这个简单的例子都不管用。到目前为止，我已经：
df <- data.frame(xval = rep(1:5, 8),
yval = runif(40),
pval = rep(c(rep(1,5), rep(2, 5)),4),
plt = rep(c(rep("mag", 10), rep("ph", 10)), 2),
浏览 1提问于2016-08-30得票数 0
1回答
我正在尝试做以下几件事。请考虑以下数据集
trends <- c('Virtual Assistant', 'Citizen DS', 'Deep Learning', 'Speech Recognition',
'Handwritten Recognition', 'Machine Translation', 'Chatbots',
'NLP')
impact <- sample(5,8, replace =
浏览 0提问于2018-11-22得票数 2
这是一个有点新手的问题。我在R中使用了包"nycflights13“和"tidyverse”。 library(nycflights13)
library(tidyverse) 我正在尝试获取一个条形图，该条形图按航空公司/航空公司显示航班总数，并根据每个月发生的航班数量为每个条形图着色。 我可以得到一个简单的条形图，如下所示： ggplot(flights) +
geom_bar(mapping=aes(x=carrier)) 当我尝试用月份给它上色时，它不会改变任何东西。 ggplot(flights) +
geom_bar(mapping=a
浏览 31提问于2019-06-20得票数 0
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按多个因素创建分组图
、、、、
我目前正在研究dplyr和ggplot的优势。在我的一个图中，我有一个包含两个因子的data.frame，即F1和F2。我想为F1和F2 (笛卡尔乘积，这里是4=2 x 2结果)的每种可能的组合创建一个线状图。
看起来，在这里F1，ggplot只接受一个因子。所以我的图中的线条是相连的，而我希望有四条单独的线条。
library(dplyr)
library(ggplot2)
df<-data.frame("X"=c(1,2,4,5,7,8,10,11),"Y"=c(1,2,3,4,5,6,7,8),"F1"=c(1,1,1,1,2,2,
浏览 1提问于2018-01-17得票数 2
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我想制作一个曲线图，显示一个时间序列，然后是一组预测分布，每个都表示为小提琴曲线图。下面的示例代码分别创建和绘制一个时间序列(作为线条图)和两个小提琴图。 set.seed(12345)
x <- data.frame(time=1:50, dat=rnorm(50))
y1 <- rnorm(500)
y2 <- rnorm(500, sd=5)
y <- data.frame(time=as.factor(c(rep(51,500),rep(52,500))), dat=c(y1,y2))
ggplot(x, aes(x=time, y=dat)) +
浏览 29提问于2019-04-23得票数 2
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我被指派在R中创建一个比率图，我应该创建的图在下面给出。
我的工作是找出代码在R中创建精确的情节，我已经完成了大部分工作。这是我的工作。
在进入我的代码之前，非常重要的是，我没有为boxOdds、boxCILow和boxCIHigh使用正确的值，因为我还没有计算出正确的值。我想先找出ggplot的代码，这样我就可以一找到正确的值就输入正确的值。
--这是我使用的代码：
library(ggplot2)
boxLabels = c("Females/Males", "Student-Centered Prac. (+1)", "Instructor
浏览 0提问于2019-04-01得票数 1
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我想用ggplot2创建一个多变量的盒图时间序列，我需要一个x轴，它根据相关的日期来定位盒图。
我发现了两个关于这个问题的帖子:一个是，但x轴不是scale_x_axis，所以在我的例子中，图是有偏的。另一个是，但是这个人使用了一个交互函数，我在我的例子中不使用这个函数。
下面是一个示例文件和我的代码：
dtm <- read.table(text="date ruche mortes trmt
03.10.2013 1 8 P+
04.10.2013 1 7 P+
07.10.2013
浏览 0提问于2015-02-27得票数 5
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如何使用ggplot创建集群的分组图，每个集群中都有几个个体。
例如：
df <- structure(list(ID = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L,
5L, 5L, 6L, 6L), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"), class = "factor"),
cluster = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
我想要渐变填充一个小提琴图的基础上的点的密度在桶(蓝色为最高密度，红色为最低)。
我已经使用以下命令生成了一个图，但无法根据密度(在本例中为小提琴的宽度)对其进行着色。我也想生成具有相似颜色的箱形图)。
library("ggplot2")
data(diamonds)
ggplot(diamonds, aes(x=cut,y=carat)) + geom_violin()
浏览 2提问于2016-12-11得票数 4
有时，我认为在绘图中有一个alpha维度和一个颜色/填充维度是有用的。在ggplot2中，用geom_point很自然地做到这一点，但是我很难用geom_histogram绘制alpha的美学图。是否有可能根据一个变量创建一个柱状图，将每个条形的部分按一个变量着色(具有fill美学)，并根据不同的变量使其透明(可能具有alpha美学)？
library(tidyverse)
# different color and alpha can be done easily with geom_point
mtcars %>%
ggplot(aes(x = wt, y = mpg, co
浏览 5提问于2022-08-26得票数 0
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有人能帮我解释一下ggplot2中的组参数是什么吗？我正在看一行代码，如下所示：
ggplot(summarized.current.data, aes(x = GROUP_ID, y= Endpoint.Value, color = GROUP_ID, group = GROUP_ID))
在我的图表底部，我正确地得到了group_id，在y轴上，我得到了端点值。它按组正确地给它们着色。但是"group = GROUP_ID“是做什么的呢？图表的结果确实不一样，但我不太清楚怎么做的。
浏览 4提问于2014-12-27得票数 1
回答已采纳
我有一个数据操作/表连接的问题，这几天我一直在思考这个问题。我正在尝试使用ggplot2创建绘图，根据因子对数据进行着色。
执行此操作的简单方法是使用：
ggplot(data, aes(X,Y)) +
geom_point(aes(color = Factor_A))
这意味着我需要一个包含X、Y和Factor_A列的表。
但是，我的因子数据和xy数据是两种完全不同的形式。我的因子数据结构很整齐，如下所示：
factor_data <-data.frame(
Sample_ID = c(1:12),
Factor_A = sample(letters[3:6],12,repl
浏览 4提问于2018-07-19得票数 1
我正在尝试使用ggplot2在R中的密度图下渐变着色。我不断得到密度图，但没有阴影。
library(quantmod)
library(ggplot2)
library(ggfortify)
getSymbols('XLE')
energy <- coredata(Delt(XLE$XLE.Adjusted, k = 1)["2018-03-08::"])
ggplot(energy, aes(energy)) +
geom_density(aes(x = energy, fill = energy))+
scale_fill_grad
浏览 0提问于2018-04-07得票数 0
1回答
我正在尝试在SQL上创建一个新的表，其中将包含汇总的数据。 例如。在原始表中，我有以下数据： ? 如果您看到第9、10和11行，它们是连续的，所以我想将它们分组在一行中，使用 Begin: 2020-07-02 20:11:00.000
End: 2020-07-02 20:13:00.000 忽略第12行和第13行。我错误地对它们进行了着色
浏览 6提问于2020-09-18得票数 1
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1回答
也许是有人已经问过的问题。
我有一个数据框(dat)，如下所示：
Sample perc cl
a 30 0
b 22 0
s 2 0
z 19 0
a 12 1
b 45 1
s 70 1
z 1
浏览 13提问于2020-05-23得票数 2
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以下是我到目前为止所做的工作，结果图如下：
set.seed(17)
require(ggplot2)
x = expand.grid(a=1:5, b=1:5)
x$c = rnorm(25)
png('test.png')
p = ggplot(x, aes(a, c, group=b)) + geom_line()
print(p)
dev.off()
savehistory()
这样做的目的是让每一行都以不同的颜色显示。
浏览 0提问于2013-07-05得票数 2
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2回答
我只是试着用mtcar和ggplot来制作一个简单的图：
ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg,y=hp))+geom_line(mpg,hp,col=cyl)
但我知道错误是：
ggplot不知道如何处理类数字
怎么一回事？
浏览 3提问于2016-07-09得票数 3
1回答
跨时间累积和
、、、、
我有一个数据集，我想通过时间来总结。我有十个月，三种植物(番茄，胡椒，南瓜)的花数。我想要创建一个ggplot (barplot)图，它将花的数量相加，并将它们显示为一个由植物着色的堆叠条形图。Y轴是花的累积和，x轴应该是时间。当我使用cum_sum时，输出对我来说没有意义。任何帮助都会很好！谢谢。
df.sum<- df.sub%>% group_by(Date) %>% mutate(cumsum_covered = cumsum(Tomato))
ggplot (df.sum, aes (x=Date, y=cumsum_covered)) + ge
浏览 0提问于2018-06-22得票数 0
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1回答
我的条形图的图例当前在一个长列表中列出了该图中的所有项目。我希望每个列都有图例组本身。 列数是动态的，因此图例必须能够相应地进行调整。 library("phyloseq"); packageVersion("phyloseq")
library(ggplot2)
library(scales)
data("GlobalPatterns")
TopNOTUs <- names(sort(taxa_sums(GlobalPatterns), TRUE)[1:50])
gp.ch <- prune_species(TopNOTUs,
浏览 22提问于2019-05-10得票数 1
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ggplot根据标签保留堆叠条形图的顺序：
d <- read.table(text='Day Location Length Amount
1 2 3 1
1 1 4 2
3 3 3 2
3 2 5 1',header=T)
d$Amount<-as.factor(d$Amount) # in real world is not numeric
ggplot(d, aes(x = Day, y = Length)) +
geom_bar(aes(fill =
浏览 21提问于2020-05-14得票数 0
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我正在尝试使用ggplot2创建一个由6个数据变量组成的配对图，并根据点所属的k均值聚类对点进行着色。我阅读了令人印象深刻的'GGally‘包的文档，以及Adam Laiacano http://adamlaiacano.tumblr.com/post/13501402316/colored-plotmatrix-in-ggplot2.的非正式修复。不幸的是，我找不到任何方法来获得所需的输出。
下面是一个示例代码：
#The Swiss fertility dataset has been used here
data_ <- read.csv("/home/tejas
浏览 2提问于2012-07-16得票数 5
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我想用ggplot2制作一个条形图，其中一个条形图用指定的颜色来区分。
用一个简单的数据框架来说明：
type <- c('apples','pears','bananas','plums','melons','pineapples')
weight <- c(14,11,19,16,12,8)
fruit <- data.frame(type,weight)
这就是我到目前为止用来制作这个图的内容：
library("ggplot2")
f <- ggplo
浏览 2提问于2017-03-18得票数 0
我对使用ggplot2创建的堆叠条形图有一个非常恼人的问题。前面还问了几个类似的问题，但在阅读了示例代码后，我找不出自己做错了什么。
我想做一个图表，这样条形图就可以根据它们的Biogeographic.affinity按以下顺序堆叠：(从上到Bottom=，Bassian，Torresian和Eyrean)。条形图的颜色应为：(Bassian=drakgrey、Widespread=lightgrey、Torresian=white和Eyrean=black)。
数据集如下所示：
biogeo
Site Biogeographic.affinity Rank Number.
浏览 4提问于2013-06-27得票数 15
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我试图制作一个ggplot2图，其中我有一个“经典的”点图和一个表格。这是我正在策划的一个例子：
library(dplyr)
library(tibble)
library(ggplot2)
library(ggpmisc)
mtcars[1:10,] %>%
select(cyl, mpg, wt) -> tb
df <- tibble(x = 5.45, y = 34, tb = list(tb))
# using defaults
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, colour = factor(cyl))) +
geom_point
浏览 14提问于2022-05-19得票数 0
我想用增加的线条图来表示整体设置的大小来绘制叠加的桶形图。我在ggplot2中绘制堆叠的条形图，没有问题，但是有不同y轴的附加线是困难的。我使用长格式表作为输入，因此没有“总体大小”列。
复制示例表的代码：
df <- data.frame(Sample=c("S1","S2","S3","S4","S5","S6"), A=c(30,52,50,81,23,48), B=c(12,20,15,22,30,14), C=c(rep(15,6)))
df.melt <- melt(setD
浏览 7提问于2022-02-20得票数 0
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1回答
我在画一些时间连续的数据。我已经应用了一个简单的算法，为数据的每一行分配一个离散数(state)。看上去像这样。
time flow pre state
0.0 0.0 3 1
0.2 0.01 4 1
0.4 0.10 10 2
0.6 -0.11 -2 0 # Set as NA in the example below
现在，我想要绘制例如流(使用ggplot)，并让state确定颜色。问题是，如果我做了
ggplot(data) +
geom_line(aes(x = ti
浏览 2提问于2015-08-07得票数 5
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我有一个数据集，其中有几个条件，我想创建一个堆叠的条形图，显示每个条件中出现错误的频率。(因此，在每种情况下发生1个错误、2个错误和3个错误的情况数...等) 理论上，我理解用ggplot2创建条形图的原理。然而，我遇到的问题是‘频率’计数不是数据帧中的实际变量(因为它需要计算案例的数量)。我不确定如何将它添加到gpplot2框架中(可能使用'stat‘函数，但我不太确定它是如何工作的)。 我检查了以下类似的问题： How to barplot frequencies with ggplot2? R stacked % frequency histogram with percent
浏览 20提问于2020-10-01得票数 1
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我正在使用ggplot2有一些带有图例的密度图，但我不能将图例添加到我的最终结果中。
m <- ggplot(chickwts, aes(x = weight))
m + geom_density(kernel = "gaussian", adjust = .3, colour="green", size=1)+
geom_density(kernel = "gaussian", adjust = 1, colour="red", size=1)+
geom_density(kernel = "gaussia
浏览 2提问于2013-10-04得票数 0
1回答
我在下面的链接中找到了如何估计R中VAR模型的历史方差分解 Historical Variance Error Decompotision Daniel Ryback Daniel Ryback将结果显示在Excel图中，但我想用ggplot来准备它，所以我创建了一些行来获取它，然而，我在ggplot中得到的图与Daniel在excel中显示的图非常不同。我在excel中进行了复制，得到了与Daniel相同的结果，所以似乎在我准备ggplot的方式上有一个错误。有没有人有建议来达到excel的结果？ 请参阅下面的代码 library(vars)
library(ggplot2)
librar
浏览 14提问于2020-01-19得票数 2
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1回答
df <- data.frame(Country = c("Indonesia","Indonesia","Brazil","Colombia","Mexico","Colombia","Costa Rica" ,"Mexico","Brazil","Costa Rica"),
Subject = c("Boys", "Girls","Boys","B
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
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1回答
如何像下面的句子所解释的那样，在ggplot2中将一个地块覆盖在另一个上面？我想用R中的ggplot2在红色的上面画灰色的时间序列(现在红色的在灰色的上面，我希望我的图是相反的)。下面是我的代码(为了向您展示我的问题，生成一些数据，真正的数据集要复杂得多)：
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
time <- rep(1:100,2)
timeseries <- c(rep(0.5,100),rep(c(0,1),50))
upper <- c(rep(0.7,100),rep(0,100))
lower
浏览 1提问于2014-04-26得票数 1
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我正在绘制一张显示学生身高的盒子图。但是我不确定我用什么作为x和y，我只有测量值，所以一个应该是高度，另一个是有这个高度的学生的数量。
x=N, y=Height
我的代码：
# Library
library(ggplot2)
library(tidyverse)
# 1. Read data (comma separated)
data = read.table(text = "184,180,183,184,184,160,173",
sep=",",stringsAsFactors=F, na.strings="
浏览 28提问于2021-05-17得票数 0
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我需要用不包含色彩美学的'Geom_Boxplot‘覆盖一个用颜色着色的'Geom_Point’。
我想把这些情节叠加起来
ggplot(Spheriod, aes(Cellline_Stim, Total.Area, colour = Experiment.No.)) +
geom_point(alpha = 0.8)
和
ggplot(Spheriod, aes(Cellline_Stim, Total.Area)) +
geom_boxplot()
我的尝试是：
ggplot(Spheriod, aes(Cellline_Stim, Total.Area,
浏览 10提问于2020-05-04得票数 0
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这似乎与哈德利在他的ggplot2书中的一些例子类似，但我似乎不能使其工作。给定：
off = c(0, 2000, 4000, 6000, 25, 3000, 6050, 9000)
tim = c( 0, -100, -200, -300 -25, -125, -225, -325)
col = c( 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2)
dataf = data.frame(off, tim, col)
p = ggplot(dataf, aes(off, tim, color=col)) + geom_point() + geom_line()
p
我认为这应该绘制这八个点，
浏览 2提问于2011-03-05得票数 5
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2回答
我需要在一页上绘制多个图。我希望每个图的左上角都有一个字母(例如A或B等)。我该如何在ggplot2中做到这一点呢？
下面是一些代码，您可以使用这些代码来进行演示。
library( ggplot2 )
p1 <- qplot( rnorm( 10 ), rnorm( 10 ) )
p2 <- qplot( rnorm( 10 ), rnorm( 10 ) )
grid.arrange( p1, p2, nrow=1 )
浏览 3提问于2013-05-29得票数 0
我想绘制回归残差与正态分布的残差密度图。
我找到了一些具有最终结果的代码：
library(ggplot2)
#Sample data
dat <- data.frame(dens = c(rnorm(100), rnorm(100, 10, 5))
, lines = rep(c("a", "b"), each = 100))
#Plot.
ggplot(dat, aes(x = dens, fill = lines)) + geom_density(alpha = 0.5)
但是我的代码看起来像这样：
residua
浏览 1提问于2014-03-05得票数 0
我正试图用geom_sina和geom_violin创建一个情节，其中所有的数据点都被绘制在一起(作为一个小提琴形状)，并由一个因素着色。
但是，当我指定ggplot(mtcars, aes(x = "", y = mpg, fill = am))时，就会根据这个因素来分割这个图，这就是我想要避免的(图1)。我最近看到的是把这个因子当作一个连续变量(图2)。但是，图例显示的是一个“填充”栏，而不是我想要的离散因子级别。
所以，如果可能的话，我希望这个图在使用一个因子时停止按颜色分裂，或者如果用数字表示的话，将图例叠加成离散的值。
任何帮助都是非常感谢的：)
浏览 7提问于2022-04-13得票数 0
1回答
下面的代码绘制了第一个图。但是我想用变量factor1来给线条着色。有简单的方法吗？
data <- data.frame(factor1 = c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2),
factor2 = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4),
x = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3),
y = c(1,2,3,4,5,6,11,12,13,14,15,16)
)
浏览 2提问于2020-03-08得票数 1
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当我使用ggplot绘制一个盒子图时，我得到了一个类似这样的图：
使用的R代码：
ggplot(nin) + geom_bar(aes(Planner.Group.No))
但是我希望条形图的值从大到小，所以我写了这些额外的代码
b <- data.frame(table(x = nin$Planner.Group.No))
b <- arrange(b, Freq)
ggplot(b, aes(x = reorder(x, -Freq), y = Freq)) + geom_bar(stat = "identity")
我想知道在ggplot
浏览 14提问于2017-12-19得票数 1
1回答
下面是我的代码：
ggplot(subset(df,!is.na(LoanStatus)),aes(x=LoanStatus)) +
geom_bar()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))
这是结果图：
我的问题是:如何将名为"past due“的方框合并为一个方框。如何映射"LoanStatus“列中的值？
谢谢!
浏览 2提问于2016-06-17得票数 2
1回答
我对R中的ggplot2有一个问题。我可以用ggplot2画两条线，如何为每条线中的不同部分设置不同的颜色？
我已经为B1_UNAV和B1_CNAV绘制了两条线，对于这两条线，还有两种类型：0和11。如何为每种类型设置不同的颜色？我写了一些代码：
library(ggplot2)
p <- ggplot(data = B1.m, mapping = aes(x = as.Date(B1.m$B1_Date, format='%d/%m/%Y'), y = B1.m$B1_Value, color = B1.m$B1_Type)) + geom_line()
p &
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
2回答
我有一个基于ggplot2 2的热图，它呈现某些因素的出现数。然而，不同的数据集有时没有某些因素的实例，这意味着它们各自的热图看起来会有所不同。为了使并行比较更容易，我想添加缺失级别。不幸的是我没有成功。
所以，我有如下数据：
> head(numRules)
Job Generation NumRules
1 0 0 2
2 0 1 1
3 0 2 1
4 0 3 1
5 0 4 1
6 0
浏览 4提问于2013-03-22得票数 3
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