我正在学习API，但我使用Pandas进行数据分析已经有一段时间了。我可以将数据从Pandas数据帧发送到API吗？例如，如果我在Pandas df中构建了一些时间序列数据，并尝试使用df.to_json()。这里的最终目标是创建一个Flask API，返回Pandas df中Value的中值。)将数年的时间序列数据发送到<em
浏览 40提问于2021-02-10得票数 0
我对使用烧瓶构建API很陌生，并且作为我新知识领域的参考，我使用了这个堆栈溢出帖子：(如何将熊猫数据显示到现有的table?](https://stackoverflow.com/questions/52644035/how-to-show-a-pandas-dataframe-into-a-existing-flask-html-table这将是API调用中的内容，如：，它将显示DataFrame的一
浏览 2提问于2020-01-20得票数 2
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我正在构建一个小的flask应用程序来接收来自HTML的表单数据。我想将这个表单数据(每个选择都放到一个列中)转换成一个Pandas DataFrame。然后，我将使用一个pickle文件在这个DataFrame上创建一个预测。我现在遇到的问题是不知道如何将我输入的数据转换成熊猫DataFrame。App.py文件
from flask import Fl
浏览 0提问于2019-01-14得票数 0
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使用烧瓶路径字符串引用变量
、、、、
它为dataframe的每个单元格呈现一个带有表单的html页面，并允许用户编辑单元格并发布表单数据。然后，应用程序更新数据格式。“”“import pandas
app = Flask(_import Flask, render_template, url_
浏览 5提问于2022-11-19得票数 0
我对数据库很陌生。如何使用flask_sqlalchmey从sqlite数据库中删除pandas数据帧 我使用df.to_sql向数据库添加了一个数据帧。但是我该如何删除它呢？from flask import Flaskimport pandas as pd
app = Flask</em
浏览 17提问于2019-06-15得票数 0
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我是一个Ruby，做了很多数据工作，并决定改用Python。我很享受到目前为止的转型，被潘达斯，木星笔记本等风吹走了。我目前的任务是编写一个轻量级的Google，在RESTful API下运行针对BigQuery的查询。我在Flask中运行了一个非常简单的测试，这很好，但是我在将BigQuery响应呈现为JSON时遇到了问题。为了解决这个问题，我使用了Pandas，然后将dataframe转换为JSON。虽然它很有效，但这似乎是一个不必要的步骤，我甚至不确定这是否是Pandas的合法用例
浏览 0提问于2019-07-03得票数 1
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所以我现在刚开始使用flask api，我想知道如何将streamlit应用程序连接到flask api？就像我希望streamlit应用程序使用flask api来提取数据库一样。我把我的flask api放在一个单独的文件夹里。application Folder - Dockerfile
浏览 29提问于2021-07-07得票数 0
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现在，将显示dataframe(2行)中的所有内容。是否有一种只显示下拉列表中所选内容的方法(比如“Karan”，因此应该只显示与Karan一起的行)from flask import Flask, render_templateimport sqlalchemy as salimport pyodbc
import urllib= Flask(__nam
浏览 4提问于2022-10-18得票数 -1
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Python：#pandas_table is my dataframe and City is acolumn#differentcities
因此，假设groups对象现在有3个单独的数据格式，其中3个键是城市名
浏览 25提问于2022-02-01得票数 1
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因此，我尝试使用pandas创建数据帧，最后将其转换为html文件并将数据放入dataset.html中。所以我把dataset.html文件留空了。from flask import Flask, render_template retu
浏览 0提问于2017-05-24得票数 0
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下面的Flask应用程序对后端索引函数进行无限期的Ajax调用，该函数查询数据库并将结果注入到模板中。 我期望在Ajax完成后，注入的数据将被刷新，从而更新绘图，但事实并非如此。如何更新Ajax，将注入的数据刷新到“index.html”中(从而更新消耗该数据的plot )？ 感谢您的帮助！function for plotting which then appears in div with 'load' id above.
</script>
浏览 49提问于2021-11-04得票数 0
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我正在尝试创建一个简单的表单，它使用react和flask将数据从客户端发送到服务器端。我希望能够打印它从表单数据中获得的username值，但是我得到了一个数据：‘NameError’没有定义。错误： Traceback (most recent call last):
File "/Users/thomashunt/app/api/app.py&qu
浏览 29提问于2020-07-21得票数 0
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我使用python和从html中插入数据URI，但我不知道如何让数据保存在最后一列，而不是第一列。from flask import Flask, jsonify, request, render_templateimportpandas as pd
from main import GoogleAPIClien
浏览 8提问于2022-07-06得票数 1
我尝试使用BeautifulSoup和Pandas从IBM中抓取wiki表。但是我不能用烧瓶来显示结果。可能是什么原因？这是我的代码： app = Flask(__name__)
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
d
浏览 1提问于2019-08-28得票数 0
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目前，我正试图在一个烧瓶RESTful API应用程序中访问POST json数据。POST数据只是一个使用pandas.to_json()方法转换为json对象的Pandas。import pandas as pdfrom flask_restful import Resource, Apiapp = F
浏览 1提问于2019-03-08得票数 1
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就像这里的那个：我的run.py如下：import pandas as pddef
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
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我有一个包含包含<canvas> something </canvas>元素的列的dataframe。在flask应用程序中，我使用df.to_html()将这些数据传递给一个模板，但它从未起作用，并且总是在显示的html表中显示<canvas>。
浏览 5提问于2017-11-14得票数 1
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在我的应用程序中，我使用Flask作为后端，使用React作为前端。应用程序处理大量数据(数百万行)。当我将数据从后端(存储在python中的dataframe中)发送到前端时，它是JSON格式的，并且速度相当快。但是JSON格式是否足够稳定，可以容纳百万行数据呢？对于像datatables或dataframe这样的大数据，有没有什么理想的数据结构可以让我们在javascript或reactJS中更容易访问类似pandas</
浏览 17提问于2020-07-14得票数 0
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from flask import Flaskimport matplotlib.pyplot as pltdef build_plot():
app.run()
我有
浏览 1提问于2021-11-12得票数 0
我在前端有一个react表单，用户可以提交他们想问的问题。将表单数据发送到flask服务器，使用一些NLP模型进行计算并得到结果。然后将结果返回到前端。问题是:我可以看到发布到flask服务器的数据，但当我尝试从flask服务器获取结果时，得到的结果为空。以下是前端QuestionForm.js中的handleSubmit方法：// post data to flask
axios.post('ht
浏览 24提问于2019-11-21得票数 1
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