将行从Dataframe转换为String的方法有多种，以下是其中一种常用的方法：

1. 使用pandas库的to_string()方法：import pandas as pd

假设df是一个Dataframe对象

df_string = df.to_string(index=False)

这种方法将Dataframe对象转换为字符串，并且不包含行索引。

1. 使用pandas库的iterrows()方法：import pandas as pd

假设df是一个Dataframe对象

df_string = '\n'.join(['\t'.join(str(cell) for cell in row) for index, row in df.iterrows()])

这种方法遍历Dataframe的每一行，将每个单元格的值转换为字符串，并使用制表符分隔每个单元格。每一行的字符串通过换行符连接起来。

1. 使用pandas库的to_csv()方法：import pandas as pd from io import StringIO

假设df是一个Dataframe对象

csv_string = df.to_csv(index=False)

df_string = pd.read_csv(StringIO(csv_string), sep=',').to_string(index=False)

这种方法先将Dataframe对象转换为CSV格式的字符串，然后再将CSV字符串转换为Dataframe对象，并使用to_string()方法将Dataframe对象转换为字符串。

以上是将行从Dataframe转换为String的几种常用方法，根据具体需求选择合适的方法。