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我知道keras image_ocr模型。它使用图像生成器来生成图像，但是，我面临着一些困难，因为我试图将自己的数据集提供给training.vi的模型我已经创建了数组:x和y。我的图像路径和它们对应的gt在一个csv文件中。Y被赋予标签，这是一个字符串，gt。y_train.shape
print "X_test
浏览 0提问于2017-08-08得票数 1
假设我有一个名为a的路径列表。每个元素链接到dataset中的图像，该图像尚未拆分为培训和验证。当然，我可以将list a划分为list x和list y，它们分别表示培训和验证路径。是否可以将拆分的路径提供给Keras模型，或者让Keras自己拆分列表？
我只为我不需要的ImageDataGenerator提供资金，因为我使用的数据集已经扩展了，以及所有的东西。
浏览 3提问于2017-05-12得票数 1
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我试图用Keras库，Tensorflow后端建立一个完全卷积的神经网络。不超过5个图像具有相同的维度，因此将它们分组似乎没有帮助。
浏览 3提问于2017-07-21得票数 15
我想在TFF (Tensorflow Federated)上使用三通道(X，Y，Z)加速度计数据集训练联邦模型，时间帧长度为128。我的目标是使用TensorFlow联邦网站上的指南主要是处理数据集，这些数据集已经以所需的格式提供给模型。tensorflow_federated.python.simulation.hdf5_client_data.HDF5
浏览 2提问于2020-03-25得票数 1
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LSTM批量
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我在使用Tensorflow中的Keras模块。
我有50,000个示例，每个示例有200个时间步骤，每个时间步骤有三个特性。所以我把我的训练数据塑造成(50000, 200, 3)。我用四层建立了我的模型，每个层都有100单元。对于第一层，我将输入形状指定为(200, 3)。前三层有return_sequences=True，最后一层没有，然后我做了一些softmax分类。当我用model.fit调用batch_size='some_number'时，Tensorflow/
浏览 0提问于2018-12-05得票数 0
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我已经为数字分类建立了自己的数据集，它与lisa实验室()开发的卷积网络模型一起工作得很好。我想要可视化权重，我想通过keras来实现。Keras文档尝试加载mnist数据，如下所示：但我希望加载我的酸洗数据集，而不是mnist默认数据。keras<
浏览 2提问于2016-01-21得票数 1
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我试图在我自己的一组标记图像上运行一个图像分类CNN。目前，我有每个标签的图像存储在文件夹中，由标签命名。我还可以将图像存储为像素的数字数组。我应该如何存储标记的图像，以便我可以把它们提供给CNN？我可以在网上找到CNN图像分类的所有例子都是使用来自Keras的预加载数据集，比如MNIST。我想使用我自己的标签图像，但我找不到任何关于如何这样做的
浏览 0提问于2022-06-29得票数 0
我为自己设定了一个目标，仅使用Google解决MNIST皮肤癌数据集。我见过很多示例，它们如何将csv文件提供给它们的模型，但没有使用图像数据的示例。应该把所有的to记录复制到，这样我才能像这样将数据提供给我的模型吗？或者有什么更好的方法吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-01-11得票数 1
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如何使用角流法？
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我正在用Keras建立一个卷积神经网络。我想使用我自己的数据集。该数据集由指定大小的矩阵组成，由0's填充，0‘S包含指定大小的子矩阵，填充1's，子矩阵是可选的，其目的是训练神经网络来预测矩阵是否包含子矩阵。为了使检测更加困难，我在矩阵中添加了各种类型的噪声。考虑到keras将图像转换回矩阵(或张量，idk)，这是许多没有必要的步骤，而我<e
浏览 0提问于2018-04-09得票数 1
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我刚刚使用内置的tensorflow.keras.datasets.mnist数据集使用tensorflow.keras创建了我的第一个模型。以下是我的模型的代码：from tensorflow import keras
(x_trainmodel = keras.Sequential([
浏览 19提问于2019-07-11得票数 0
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我希望使用我自己的数据集建立一个分类模型。但是我在格式化要使用的数据集时遇到了问题。它们当前位于子文件夹中，每个名称都是类。我想创建类似于MNIST数据集的格式的数据集，但我无法这样做。例如，对于MNIST，我们可以拆分数据集：test_images,
test_
浏览 0提问于2021-02-16得票数 0
我是keras的初学者。我的数据集与任何普通数据集非常相似。它有382个特征中的每个都有25K个样本。我认为将每个样本视为一个序列，然后将它们提供给LSTM。keras训练数据集的维度是多少？x_train = np.reshape(x_train_values, (25K, 382, 1))
同样，在模型拟合中，我对模型input_shape也是这样使用
浏览 0提问于2019-10-21得票数 0
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我有一些手写体数字的10000个BMP图像。如果我想把数据提供给神经网络，我需要做什么？对于MNIST数据集，我只需编写我在python中使用Keras库。如何创建这样的数据集？
浏览 4提问于2016-09-02得票数 24
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我的数据集有.tiff format.How中的图像，我是否将这种格式的修补程序提供给在Keras中实现的Alexnet？
浏览 0提问于2017-12-14得票数 0
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我是keras的新手，在这里我正在尝试迁移学习：
然而，我的数据集不是二进制的，并且我有tfrecord文件。我可以在tensorflow中读取文件。我不想将图像作为输入提供给网络，因为输入来自预先训练的模型。如何在Keras中传递ImageDataGenerator类中的图像和标签。
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
我有一个用Keras写的模型。因为我处理的是大文件，所以我使用Keras应用程序接口加载数据并将其提供给tf.data.Dataset fit函数。在调用model.fit()之前，我使用it=ds.make_initializable_iterator()重新初始化dataset，然后将从it.get_next()函数获得的X和y张量传递给model.fit问题是，当model.fit()到达数据集的末尾时，它不会
浏览 21提问于2020-04-19得票数 0
我正面临着一个关于从tfrecord文件加载数据到keras的问题。
情况是这样的:我有一个tfrecord格式的文件，这个文件包含许多对值A和B。现在，我想要将A类型的值加载到我的keras模型中，对它们进行一些转换，然后将我的模型的输出与B类型的值进行比较。然后，我希望最小化模型输出和B类型的值之间的均方误差。对于所有这些，重要的是值对保持“
浏览 0提问于2020-03-14得票数 1
我正在尝试使用Java调用在jasper中制作的许多报表，我可以调用jasper并将数据提供给主数据集，但当我需要制作一些不同的数据集以在报表中包含不同的表时，我不知道如何将数据发送到那里。它有可能将数据提供给这些数据集吗？如果有可能的话。为什么我可以使用java将数据提供给jasper<em
浏览 0提问于2012-12-12得票数 0
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我偶然发现了亚当·谢普涅夫斯基( Adam )的这优秀的问答。这里使用RNNs (例如LSTMs和GRUs)来预测时间序列，其中因变量依赖于多个自变量。只是想知道，有人知道这方面的某些Keras代码吗？
浏览 0提问于2017-07-23得票数 2
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我使用Tensorflow和Keras使用内置的tf.keras.datasets.mnist数据集对模型进行了培训。该模型可以很好地处理来自mnist数据集本身的测试映像，但我想为它提供自己的映像。我提供给这个模型的图像是从Captcha中提取出来的，因此它们将遵循类似的模式。我已经在公共谷歌驱动器文件夹中提供了一些图片示例。当我输入这些图像时，我注意到模型不是
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
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