我们遍历了初始 Collection 中所有项目，复制原始的对象，然后更改它的颜色，再将其添加到新的列表中； 调用 first 时 —— 遍历每一个项目，直到找到第一个正方形。...当使用 Sequence 时，会避免创建两个新对象，而当使用 Collection 时则会避免创建整个列表。...而 Sequence 不使用内联函数，因此，它会为每个操作创建新的 Function 对象。...另外，Collection 会为每个转换操作创建一个新的列表，而 Sequence 仅仅是保留对转换函数的引用。...而当列表数据很大时，中间集合的创建会很消耗资源，这种情况下就应该使用 Sequence。
一个任务模型包括两个网格模型，可以预测输出网格，描述一对网格，或为给定任务创建一对新网格。 4.1 混合模式和函数 网格模型的目的是区分任务网格中不变和可变的元素。...4.3 使用任务模型进行预测、描述和创建 我们通过展示任务模型可以在三种不同模式下使用来证明其多功能性：从输入网格预测输出网格，共同描述一对网格，或为任务创建一对新网格。...可以通过随机生成输入网格并应用程序来创建新示例，但一般来说，它不会尊重大多数任务的不变量：例如，会生成随机位图而不是实心正方形。...与ARC一样，每个任务都有一些输入-输出对，输出应根据输入预测。主要的区别在于输入和输出的类型，这里是字符串行而不是彩色网格。...为了比较，FlashFill的DSL也使用预定义的正则表达式，但使用它们来定位字符串中的位置，而不是标记。他们的程序是条件表达式（switch），其中每个分支是由位置指定的子字符串和常量字符串的连接。
这是因为我们传递的是sayHello()函数本身，而不是调用sayHello()并传递其返回值。 walk()函数接受一个匹配函数参数作为其搜索条件。...这使我们能够通过编写新函数而不是修改walk()中的代码来更改搜索条件。 我们的项目有两个匹配函数，用于查找文件大小为偶数字节或包含其名称中的每个元音字母，但您可以编写自己的函数传递给walk()。...新的三角形与其上一个三角形相比，其大小、位置和角度都发生了相同的变化。左上角的三角形始终是上一个三角形的一半大小，而底部三角形始终旋转 15 度。...当您创建自己的形状绘制函数时，坚持使用相对海龟移动函数，如turtle.forward()、turtle.left()和turtle.right()，而不是绝对海龟移动函数，如turtle.goto()...这个第二个函数通过使用规范字典列表中给定的大小、位置和方向，重复绘制一个基本形状。 你可以测试无限数量的形状绘制函数和规范设置。让你的创造力驱动你的分形项目，当你在这个程序中进行实验时。
因为他们从老板的角度考虑问题，对他而言，需要的是一个「解决方案」。多从一个创造者的视角去考虑问题，而不是局限在用程序员的视角考虑问题； 多想一下这个东西到底给人提供什么价值，而不是「我要怎么实现它」。...” Sorted Set 类型也是一个 key对应一个 value，key元素内容，而value `就是该元素的权重分数。...这样就实现了将经纬度转换成一个值，而 Redis 的 GEO 类型的底层数据结构用的就是 Sorted Set来实现。 我们来看下 GeoHash 如何将经纬度编码的。...编码之后，每个地图元素的坐标都将变成一个整数，通过这个整数可以还原出元素的坐标，整数越长，还原出来的坐标值的损失程度就越小。对于「附近的人」这个功能而言，损失的一点精确度可以忽略不计。...比如删除「苍井空」的位置信息： ZREM girl:localtion "苍井空" 小结 GEO 本身并没有设计新的底层数据结构，而是直接使用了 Sorted Set 集合类型。
指定k值，创建一个k-NN对象。 找到想要分类的新数据点的k个最近邻的点。 使用多数投票来分配新数据点的类标签。 画出结果图。...这个函数的输入应该是一个所有都是蓝色正方形的数据点的列表（all_blue）和一个所有都是红色三角形的数据点的列表（all_red）： In [10]: def plot_data(all_blue,...all_red): 接下来函数应该可以把所有蓝色数据点用蓝色正方形画出来（使用颜色'b'和标记's'），可以使用Matplotlib中的scatter函数完成这个任务。...可以使用下面的命令（其中ravel将平面化数组）快速选择前面创建的labels数组中所有等于0的元素： In [11]: labels.ravel() == 0 Out[11]: array([False...可以使用下面的命令来创建一个新的分类器： In [15]: knn = cv2.ml.KNearest_create() Tips：在OpenCV的旧版本中，这个函数可能叫作cv2.KNearest()
HTML(Hyper Text Mark-up Language超文本标记语言)：不是编程语言，而是一种描述性的标记语言，用于描述网页中内容的显示方式，Web 浏览器读取HTML 文档，并以网页的形式显示出来...strong 语气更强的强调内容 ---- 3.块状元素和行内元素的互相转换 1、display display:block转换为块状元素 display:inline转换为行内元素 display...行内元素和块级元素的区别，各自的特点： 1、块状元素，总是在新行上开始，默认宽度是它容器的100%，也可以设定宽度和高度，内联元素，和其他元素在一行，设置宽度和高度不起作用。...ul标签中的属性是type，type属性值有disc（实心圆默认）、circle（空心圆）、square（实心正方形）、none（取消前缀）。...1.有序列表和无序列表之间的区别是：前缀的不同，有序的是有大写字母和小写字母、数字、罗马数字等，而无序列表是实心圆、空心圆、实心正方形。 2.但是共同点是都有前缀。
HTML(Hyper Text Mark-up Language超文本标记语言)：不是编程语言，而是一种描述性的标记语言，用于描述网页中内容的显示方式，Web 浏览器读取HTML 文档，并以网页的形式显示出来...转换为块状元素 display:inline转换为行内元素 display:inline-block转换为行内块状元素 注意：如果把一个div设置成inline也要遵守行内元素的特点。...行内元素和块级元素的区别，各自的特点： 1、块状元素，总是在新行上开始，默认宽度是它容器的100%，也可以设定宽度和高度，内联元素，和其他元素在一行，设置宽度和高度不起作用。...ul标签中的属性是type，type属性值有disc（实心圆默认）、circle（空心圆）、square（实心正方形）、none（取消前缀）。...：前缀的不同，有序的是有大写字母和小写字母、数字、罗马数字等，而无序列表是实心圆、空心圆、实心正方形。
接下来就该pycococreator接手了，它负责处理所有的注释格式化细节，并帮你将数据转换为COCO格式。让我们以用于检测正方形、三角形和圆形的数据集为例，来看看如何使用它。 ?...这种二进制掩码很容易理解并创建。这就是为什么在你使用pycococreator创建COCO类型的版本之前，你需要转换数据集格式。你可能会想，为什么不使用png二进制掩码格式？它不是更好理解吗？...请记住，我们制作COCO数据集，并不是因为它是表示注释图像的最佳方式，而是因为所有人都使用它。 下面我们用来创建COCO类型数据集的示例脚本，要求你的图像和注释符合以下结构： ?...COCO支持的注释有两种类型，它们的格式取决于注释是单个对象还是多个对象。单个对象用沿着轮廓的点的列表进行编码，而多个对象则使用列优先的RLE（Run Length Encoding）进行编码。...在创建了COCO类型的数据集之后，你可以使用COCO API将其可视化来测试它。以pycococreator中的Jupyter Notebook为例，你应该会看到类似的情况： ?
小媛：就是一列一列的，有不同分享的 ul 元素？ 1_bit：对的，之前并没有详细说明这个 ul 元素，本节开始将会较为详细的对 li 元素进行说明。 小媛：好勒。...的开始标签与结束标签，并且由于这个列表是无序列表，所以在显示时并没有在每一项内容中添加对应项的序号，而是用原点代替。...小媛：这个明白，不过我想要问的是，这个原点可以去掉吗？感觉不是很好看。...三、菜单列表 1_bit：在 html 中，菜单也是属于列表，并且这些列表都可以使用 css 转换为菜单的样子，当然 css 后面才会学到，在此并不需要了解，此处只是做个菜单列表介绍。...四、列表嵌套使用 1_bit：在 html 中，大多数标签是可以互相嵌套使用的，例如你想在列表中嵌入列表或者其他元素改变其显示，这都是可以的。 小媛：哇，列表也可以嵌入？
首版规划 刚开始的规划大致是这样的： 我们上传一张图片 创建一个Image对象接收上传的图片资源 将Image对象放入canvas中 通过canvas生成图片文件对应的rgba数据 处理rgba数据转换为...该对象为本次上传传入的文件列表集合，一般来说我们取第一个元素就是了。 我们拿到了一个File类型的对象，接下来就是用Image来接收这个File对象了。....- 目前的思路是，将数组转换为二维数组，而不是单纯的在对象中用x、y标识。...，获取一个最大半径的正方形： /** * 根据给定范围获取匹配当前节点的正方形 * @param {Array} matrix 二维矩阵数组 * @param {Object...，否则会出现错位，因为box-shadow是从中心开始渲染的，而不是左上角 完成后的效果对比 原图&两种实现方式的效果对比： ?
使用enumerate()而不是range()进行迭代 在面试中，这种情况可能比任何其他情况都要多：您有一个元素列表，您需要遍历列表，同时访问索引和值。...使用递推式构造列表而不是map()和filter() “我认为删除filter()和map()是非常有争议的。”...使用set存储唯一值 我们通常需要从现有数据集中删除重复元素。新的开发人员有时会在列表应该使用集合时执行此操作，这会强制执行所有元素的唯一性。...它们是不同的，因为集合存储元素的方式允许接近恒定时间检查值是否在集合中，而不像需要线性时间查找的列表。...当你知道要从序列中检索数据，但不需要同时访问所有数据的时候，生成器表达式非常适合。 生成器表达式返回生成器对象，而不是创建列表。
因为他们从老板的角度考虑问题，对他而言，需要的是一个「解决方案」。多从一个创造者的视角去考虑问题，而不是局限在用程序员的视角考虑问题； 多想一下这个东西到底给人提供什么价值，而不是「我要怎么实现它」。...这样就实现了将经纬度转换成一个值，而 Redis 的 GEO 类型的底层数据结构用的就是 Sorted Set来实现。 我们来看下 GeoHash 如何将经纬度编码的。...编码之后，每个地图元素的坐标都将变成一个整数，通过这个整数可以还原出元素的坐标，整数越长，还原出来的坐标值的损失程度就越小。对于「附近的人」这个功能而言，损失的一点精确度可以忽略不计。...比如删除「苍井空」的位置信息： ZREM girl:localtion "苍井空" 小结 GEO 本身并没有设计新的底层数据结构，而是直接使用了 Sorted Set 集合类型。...在一个地图应用中，车的数据、餐馆的数据、人的数据可能会有百万千万条，如果使用 Redis 的 Geo 数据结构，它们将全部放在一个 zset 集合中。
首先，我们创建一组随机圆，位于边界正方形的中心部分，较小的圆比较大的圆更常见。我们将圆的大小表示为面积。...as <- reta(rcs ,5) * maxaa 接下来，我们尝试找到一个不重叠的排列，允许圆圈占据边界正方形的任何部分。返回值是一个包含布局元素和执行迭代次数的列表。...切线图和结果堆积 GraphLayout 实现了算法的基本版本。下面的例子产生一个类似于上图的布局： ## 切线列表。矢量元素是圆 ID。...##每个向量的第一个元素是一个内圆 ## 和随后的元素是它的邻居。 ## 外圆半径。...该参数采用一个数值向量，其值在 0-1 范围内（此范围之外的任何值都将被限制为 0 或 1）。权重为 0 可防止圆完全移动，而权重为 1 则允许完全移动。
它仅仅创建了一个新的空白 canvas 元素，还无法看到任何内容，因为还没有使用2D渲染上下文执行任何操作。我们很快就会在canvas 上绘制一些图形，而绘制这些图形也是很简单的。...理解这一点是很重要的，所以我再强调一下：「绘图是在2D渲染上下文中进行的，而不是在canvas元素中进行。」可以通过canvas元素访问和显示2D渲染上下文。...开始角度和结束角度参数表面上很简单，但是需要适当解释才能够很好地理解它们的使用方法。 一定要注意，Canvas中的角度是以弧度而不是角度为单位的。...老实说，与使用传统的HTML元素（如p元素）创建文本相比，使用Canvas绘制文本通常并不是好方法，原因如下。...老实说，这实际上并不是一种技巧，而是一种将Canvas重置为默认新状态的方法，但是关于它的文档很少。
装箱问题（Bin Packing Problem）是一类经典的优化问题，其目标是将一系列项目（通常具有不同的体积或重量）分配到尽量少的箱子中，使得每个箱子的容量不被超出。...对于一个二进制二维数组，装箱问题可以视为如何将多个矩形子块（即一组1的集合）紧凑地放入有限大小的容器中。这种问题也称为二维装箱问题（2D Bin Packing Problem）。...1、问题背景给定一个二进制二维数组 bin，其中 0 表示空位置，1 表示已占用的位置。还需要一个包含整数的列表 block，其中每个整数表示一个正方形块的边长。...2、解决方案为了解决这个问题，可以使用以下步骤：使用 isSpaceFree 函数检查 bin 中是否有足够的空间来放置指定大小的块。...然后，它创建一个 bin 二维数组。接下来，它遍历块的大小列表，并尝试将每个块放入 bin 中。如果找到一个足够的空间来放置块，则将块放入 bin 中，并继续尝试将下一个块放入 bin 中。
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