如何将第二个“非non-Nan”-condition添加到我的箭图图轴的极限？

要将第二个“非non-Nan”-condition添加到箭头图轴的极限，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经导入了所需的库和模块，例如Matplotlib和NumPy。
2. 创建一个包含箭头图的基本图形，可以使用Matplotlib的plt.arrow()函数来实现。该函数需要指定箭头的起点坐标、箭头的长度和宽度、箭头的颜色等参数。
3. 在添加箭头之前，您可以先创建一个布尔数组，用于标识哪些数据点是非NaN的。可以使用NumPy的np.isnan()函数来判断数据点是否为NaN，并将结果转换为布尔数组。
4. 接下来，您可以使用布尔数组来过滤箭头图的数据点。可以使用NumPy的逻辑运算符（如&和~）来组合多个条件，以筛选出满足所有条件的数据点。
5. 最后，将满足条件的数据点传递给plt.arrow()函数，以添加箭头到图形中。

以下是一个示例代码，演示了如何将第二个“非non-Nan”-condition添加到箭头图轴的极限：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建箭头图
plt.plot(x, y)

# 创建布尔数组，标识非NaN的数据点
non_nan_condition = ~np.isnan(y)

# 添加第二个非non-Nan条件，例如y > 0
second_condition = y > 0

# 组合两个条件，筛选出满足条件的数据点
selected_points = non_nan_condition & second_condition

# 添加箭头到满足条件的数据点
plt.arrow(x[selected_points][0], y[selected_points][0], 1, 0, color='r', width=0.1)

# 显示图形
plt.show()

请注意，以上示例代码仅为演示目的，您需要根据实际情况进行调整和修改。此外，腾讯云相关产品和链接地址与此问题无关，因此不提供相关推荐。