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华为认证1+X网络系统管理与运维理论题及解析

UDP是面向无连接的协议,不提供数据包的确认和重传机制,因此在需要可靠性的场景下,应该使用TCP或者一些应用层协议来保障数据的完整性。 A 1.Trunk端口发送数据帧时如何处理?...替换为PVID转发 D.当VLAN ID与端口的PVD不同,剥离TAG转发 当VLAN ID与端口的PVID不同,Trunk端口会将接收到的数据帧从标记模式转换为非标记模式,并在发出时剥离TAG,转发该报文...Trunk端口发送数据帧的规则如下:     当数据帧来自接入端口时,将该数据帧从标记模式转换为非标记模式,并在发送时剥离TAG。    ...当数据帧来自Trunk端口时,如果该数据帧的VLAN ID与该端口的PVID相同,则去掉TAG后发送;如果不相同,则根据该数据帧的VLAN ID进行标记并发送。...Radius认证:使用Radius服务器来进行用户身份验证和授权,具有高度的灵活性和可扩展性。

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java内存分配

栈中的数据大小和生命周期是可以确定的,当没有引用指向数据时,这个数据就会消失。堆中的对象的由垃圾回收器负责回收,因此大小和生命周期不需要确定,具有很大的灵活性。...下面分析一下代码执行时候的变化: 1. main方法开始执行:int date = 9; date局部变量,基础类型,引用和值都存在栈中。 2....堆栈以帧为单位保存线程的状态。JVM对堆栈只进行两种操作:以帧为单位的压栈和出栈操作。   我们知道,某个线程正在执行的方法称为此线程的当前方法.我们可能不知道,当前方法使用的帧称为当前帧。...这个帧自然成为了当前帧.在此方法执行期间,这个帧将用来保存参数,局部变量,中间计算过程和其他数据.这个帧在这里和编译原理中的活动纪录的概念是差不多的.   ...而一个对象引用变量修改了这个对象的内部状态,会影响到另一个对象引用变量

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    强化学习的自然环境基准

    CNN由3个卷积层和一个全连接层组成,其具有不同的步长和卷积核大小,处理来自不同数据集的不同尺寸的图像,选择ReLU作为激活函数。...图4 目标检测结果 2、RL任务中的自然信号 对于Atari和PixelMuJoCo,将帧大小调整为84*84,转换为灰度,并连续执行4步的跳帧和粘滞操作,为每个观测叠加4个连续帧,以静态黑色背景下的原始任务为基线进行比较...2)Atari 选择Atari的16个环境(主要是具有黑色背景以便于过滤的环境),并在默认环境和注入视频帧上评估了PPO、ACKTR、A2C和DQN算法。...图6 以基线、高斯噪声和自然视频为背景的Atari帧下评估结果图 Atari任务非常复杂,在不同的状态下需要多样化的行为。策略不能忽略观察状态,而是要通过学习解析观察获得一个好的策略。...在这种设置下,几个最先进的RL优化算法和主干模型的性能急剧下降。从一种状态到另一种状态的转换引入来自不完善的执行器和传感器的噪声,如何将自然动力学信号注入到模拟环境中仍是一个悬而未决的问题。

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    计网复习提纲(文字版)

    为NAT IP地址以及新的端口号 接收数据报:根据NAT转换表将每个进入报文的NAT IP地址,端口号替换为相应的目的IP地址以及端口号,目的地址变成NAT转换表里面的元素 有服务器怎么办 静态记录...发送的信息就是与本路由器相邻的所有路由器的链路状态 只有当链路状态发生变化时,路由器才用洪泛法向所有路由器发送此信息,过了30分钟,就算没有发生变化,也要广播状态 所有路由器会构建一个链路状态数据库,...具有最高本地偏好值的路由将被选择。 最短AS-PATH :在余下的路由中,具有最短AS-PATH的路由将被选择。 从余下的路由中,选择具有最靠近NEXT-HOP路由器的路由:热土豆路由。...MAC地址; ② 找到有,则取出相应的接口d,转③,否则转⑤; ③ 如果所给MAC地址的接口d=x,则丢弃此帧(不需要转发),否则从接口d转发此帧; ④ 转到⑥; ⑤ 向除x以外的所有接口转发此帧(可保证找到目的站...否则转⑦; ⑦ 更新计时器(由于网络拓扑经常变化,因此,超时记录要删除,以反映最新状态); ⑧ 等待新的数据帧。转① 支撑树—交换机互相知道各自的拓扑结构,构建一个最小生成树.

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    计算机网络面试题 系列二

    帧定界就是确定帧的界限,其方法有:字节计数法、字符填充法、零比特填充法。 39 、透明传输?         即应能传输任何的数据,在帧定界中用到的标记帧起点和结束的字符也应该能正确的被传输。...,如果没有TTL 的限制,则数据包将会在这个环上一直死转,由于有了 TTL ,最终 TTL 为 0 后,则将数据包丢弃。             ...路由表是用来决定如何将一个数据包从一个子网传送到另一个子网的,换句话说就是用来决定从一个网卡接收到的包应该送到哪一个网卡上去。          ...(不再给信息的始发者发送);                                   发送的信息就是与本路由器相邻的所有路由器的链路状态,但这只是路由器所知道的部分信息; 只有当链路状态发生变化时...自适应网卡红灯代表连通 / 工作,即连通时红灯长亮,传输数据时闪烁,绿灯代表全双工,即全双工状态是亮,半双工状态灭。

    71031

    背板以太网39-100GBASE-KR2(一)

    在发送时,RS将从MAC传送的前导码的第1个数据字节转换为Start控制字符。在接收时,RS将开始控制字符转换为前导码数据字节。...在识别到故障状况后,PHY子层指示数据路径上的本地故障状态。当此本地故障状态到达RS时,RS停止发送MAC数据或LPI,并在发送数据路径上连续生成远程故障状态(可能截断正在发送的MAC帧)。...PHY用通道0中的序列控制字符Q和通道1、通道2、通道4、通道5、通道6和通道7中的0x00数据字符以及通道3中的0x01数据字符表示本地故障。在通道3中具有数据字符0x02表示远程故障。...虽然大多数故障检测是在PHY的接收数据路径上进行的,但在某些特定的子层中,可以在PHY的发送侧检测到故障。PHY的本地故障状态(通道3中具有数据字符0x01)也表明了这一点。...对于可能暂时中断的链路的操作,提供了对第三种故障情况(链路中断)(通道3中具有数据字符0x03)的可选检测。 RS报告链路的故障状态。本地故障表示在远程RS和本地RS之间的接收数据路径上检测到的故障。

    10610

    图像生成卷腻了,谷歌全面转向文字→视频生成,两大利器同时挑战分辨率和长度

    以往的视频生成工作集中于具有自回归模型的受限数据集、具有自回归先验的潜变量模型以及近来的非自回归潜变量方法。扩散模型也已经展示出了出色的中等分辨率视频生成能力。...论文地址:https://imagen.research.google/video/paper.pdf 在论文中,谷歌详细描述了如何将该系统扩展为一个高清文本转视频模型,包括某些分辨率下选择全卷积时空超分辨率模型以及选择扩散模型的...此外,Imagen Video 还具有高度的可控性和世界知识,能够生成多样化艺术风格的视频和文本动画,还具备了 3D 对象理解能力。...这个新的文本转视频模型名叫 Phenaki,它使用了「文本转视频」和「文本转图像」数据联合训练。...PHENAKI 模型架构 受之前自回归文本转图像、文本转视频研究的启发,Phenaki 的设计主要包含两大部分(见下图 2):一个将视频压缩为离散嵌入(即 token)的编码器 - 解码器模型和一个将文本嵌入转换为视频

    93020

    铜缆以太网6-10GBASE-CX4(一)

    在发送时,RS将从MAC传送的前导码的第一个数据字节转换为Start控制字符。在接收时,RS将开始控制字符转换为前导码数据字节。RS在发送时和PHY在接收时将启动控制字符与XGMII的通道0对齐。...在识别到故障状况后,PHY子层指示数据路径上的本地故障状态。当此本地故障状态到达RS时,RS停止发送MAC数据或LPI,并在发送数据路径上连续生成远程故障状态(可能截断正在发送的MAC帧)。...在通道0中具有序列控制字符,在通道1和2中具有数据字符0x00,在通道3中具有数据字符0x02表示远程故障。...应用包括扩展分布在10千兆以太网系统中MAC和PHY组件之间的物理隔离的PCB电路板。 具有可选能效以太网(EEE)功能的XGMII扩展器可以在低链路利用率期间进入低功耗状态以节约能源。...在XAUI的目标端,XGXS对码组进行解码,消除4个通道的偏移,补偿时钟速率差异,并将XAUI码组映射回XGMII数据和控制字符。每个XGXS都是双向的,具有源和目标功能。

    3500

    你的第一款开源视频分析框架

    因此,计算机分析视频的基本原理就是:解码(视频转图片)-> 分析/推理(AI 算法)-> 编码(结果呈现) 尽管这看起来就寥寥几步,但其中涉及许多技术细节和复杂的算法。...比如,如何将训练好的 AI 图像算法模型,快速部署落地到实际应⽤场景中呢?...3.1 视频结构化应⽤的核⼼环节 视频结构化是将非结构化数据(视频/图片)转换为结构化数据的过程。...DES节点:⽬标节点,数据消失的地⽅(内部只有⼀个队列,⽤于缓存来⾃上游节点的数据)。 每个节点本⾝具有合并多个上游节点和拆分成多个下游节点的能⼒。...帧数据指的是 VideoPipe 中的 vp_frame_meta,其中包含与帧相关的数据,如帧索引、数据缓冲区、原始宽度等等。

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    基于FPGA的单目内窥镜定位系统设计(上)

    Synplify/Synplify Pro由于其先进的时序驱动和行为最好算法引擎,具有占地面积小、合成速度快,大型集成工具的优点,使其得到了广泛使用。逻辑的合成主要是将硬件描述语言转换为电路且优化。...此外,还有一些颇具影响力的仿真工具,例如Cadence Verilog-XL和Synopsys VCS。ActiveHDL也是一款很有特色的仿真工具,它可以利用状态机分析视图进行状态机调试。 d....但是这种方法有一个致命的缺点,即当背景发生变化时,实时图像与背景图像相减的结果就不一定是目标轮廓了,因此这种算法会受到背景环境变化的影响,导致误判目标。...3.4 解决关键问题的方法 图像帧缓冲:关于本方案的设计,图像的帧缓冲是技术重点也是技术难点,本方案需要至少三个端口同时访问sdram,第一个是camera写入到sdram 不同两个的存储区,第二个和第三个是将两个存储区的数据同时输出...格式转换:在格式转换中,需要把YUV422转成YUV444,再把YUV444转成RGB888,最后把RGB888转成RGB565,其中YUV444转成RGB888采用查找表的方式。

    65740

    铜缆以太网9-25GBASE-CR(S)(一)

    在发送时,RS将从MAC传送的前导码的第一个数据字节转换为Start控制字符。在接收时,RS将开始控制字符转换为前导码数据字节。RS在发送时和PHY在接收时将启动控制字符与25GMII的通道0对齐。...不需要25 Gb/s MAC/RS实现来处理在包含Start控制字符的列之后的列的通道3以外的位置具有SFD的数据包。 链路故障信令 链路故障信令在远程RS和本地RS之间运行。...在识别到故障状况后,PHY子层指示数据路径上的本地故障状态。当此本地故障状态到达RS时,RS停止发送MAC数据或LPI,并在发送数据路径上连续生成远程故障状态(可能截断正在发送的MAC帧)。...在通道0中具有序列控制字符,在通道1和2中具有数据字符0x00,在通道3中具有数据字符0x02表示远程故障。...对于可能暂时中断的链路的操作,提供了对第3种故障情况(链路中断)的可选检测。 RS报告链路的故障状态。本地故障表示在远程RS和本地RS之间的接收数据路径上检测到的故障。

    2000

    RenderingNG中关键数据结构及其角色

    「原子步骤」 绘画块的有序列表,即显示项目组和属性树状态,作为渲染管道「图层化」Layerize步骤的输入数据 合成器帧是RenderingNG表示如何将栅格化的内容「拼接在一起」,并使用GPU有效地绘制它的数据格式...也就是说,远程帧中不包含对应帧在渲染过程中需要任何有用信息。 与之相反,本地帧Local Frame包含了对应frame的「所有数据」(DOM树和样式数据)转化为可以渲染和显示的东西所需的所有信息。...一个好的方法是「默认合并图块」,也就是「不对具有属性树状态的绘制块进行合并处理」,这些属性树状态可能会在「合成器线程」上发生变化,比如合成器线程的滚动或合成器线程的变换动画。...❝合成器帧是RenderingNG表示如何将栅格化的内容「拼接」在一起,并使用GPU有效地绘制它的数据格式 ❞ 瓦片Tile 理论上,渲染进程或浏览器进程中的合成器compositor可以「将像素栅格化为渲染器视口的单一纹理...这是由一个聚合阶段Aggregation完成的,该阶段将它们转换为一个「单一的、聚合的」合成器帧 ❞ 聚合将「表面quad」替换成他们指定的合成器帧。

    2K10

    用于浏览器中视频渲染的时间管理 API

    、确定性的渲染;2)通过各种技术优化性能;3)如何测试基于时间的状态(或者,如何在测试中进行时间的移动);4)如何将各种类型的媒体(视频、字幕等)与单一事实来源同步。...这就创建了一个可靠的接口来响应当前时间。因此利用 React 来进行状态跟踪。React 擅长在依赖状态发生变化时重新运行函数。这样处理效果很好,但是也面临着性能问题。...实际上,并不是每帧都需要渲染的,即使当前时间可能会改变每一帧,比如在字幕示例中,当前单词的索引并不是每一帧都发生变化的。...无论是何原因,一旦当前时间发生变化,就调用 useTimeSelector,以确保方案的可靠性。 另一方面需要保证的是能够依据项目全局时间正确的播放和暂停。...应用和总结 应用 逐帧渲染:现在的工作方式是在浏览器中打开画布,播放它,并且屏幕录制页面。但是会面临速度和帧率问题。但是利用我们的时间 API 可以逐帧推进时间,实现逐帧渲染。

    2.3K10

    基于FPGA的单目内窥镜定位系统设计(上)

    Synplify/Synplify Pro由于其先进的时序驱动和行为最好算法引擎,具有占地面积小、合成速度快,大型集成工具的优点,使其得到了广泛使用。逻辑的合成主要是将硬件描述语言转换为电路且优化。...此外,还有一些颇具影响力的仿真工具,例如Cadence Verilog-XL和Synopsys VCS。ActiveHDL也是一款很有特色的仿真工具,它可以利用状态机分析视图进行状态机调试。 d....但是这种方法有一个致命的缺点,即当背景发生变化时,实时图像与背景图像相减的结果就不一定是目标轮廓了,因此这种算法会受到背景环境变化的影响,导致误判目标。...3.4 解决关键问题的方法 图像帧缓冲:关于本方案的设计,图像的帧缓冲是技术重点也是技术难点,本方案需要至少三个端口同时访问sdram,第一个是camera写入到sdram 不同两个的存储区,第二个和第三个是将两个存储区的数据同时输出...格式转换:在格式转换中,需要把YUV422转成YUV444,再把YUV444转成RGB888,最后把RGB888转成RGB565,其中YUV444转成RGB888采用查找表的方式。

    60320

    前端基础-计算属性与侦听器

    // xing 发生变化,侦听器就会被执行,且将变化后的值和变化前的值传入 xing:function(newVal,old_val){...// xing 发生变化,侦听器就会被执行,且将变化后的值和变化前的值传入 xing:function(newVal,old_val){...在进入/离开的过渡中,会有 6 个 class 切换。 v-enter:定义进入过渡的开始状态。在元素被插入之前生效,在元素被插入之后的下一帧移除。...v-enter-to: 2.1.8版及以上 定义进入过渡的结束状态。在元素被插入之后下一帧生效 (与此同时 v-enter 被移除),在过渡/动画完成之后移除。...v-leave: 定义离开过渡的开始状态。在离开过渡被触发时立刻生效,下一帧被移除。 v-leave-active:定义离开过渡生效时的状态。

    77610

    MLX90640 红外热成像仪测温模块开发笔记(三)

    MLX90640 红外热成像仪测温模块开发笔记(三)工作流程和操作MLX90640 的一般步骤 图片默认参数时MLX90640 的工作流程 (1) 上电,内部初始化(约 40ms)(2) 读取工作参数到控制和状态寄存器...(3) 开始以 2Hz 的速率测量实时数据并更新到 RAM,自动更新状态寄存器。...即:所谓的 1 帧数据其实是完整像素的一半。可以修改的参数 可以修改的参数有以下几个方面: 自动测量:默认为自动测量,即自动循环测量帧 0 和帧 1 更新到RAM 中。...我们可以称之为“行交错模式”和“像素交错模式”。在这方面,手册上又说了,出厂时是以 Chess 模式校准的,具有最好的精度(言下之意就是说如果修改为了 TV 模式时会不准),鉴于此,这个参数也不要动。...32*24=768 个温度值进行处理、转换为颜色值、显示关于温度转颜色方法,在后续的文章中会有专门介绍*/}}一点疑问 校正参数存储于传感器内部的 EEPROM,实时数据也来自传感器,如何利用实时数据和校正参数计算温度的方法也是事先规定好的

    60510

    Pandas 秘籍:6~11

    序列和数据帧的列必须具有齐次数值数据类型; 因此,每个值都转换为浮点数。 对于这个小的数据集,这几乎没有什么区别,但是对于较大的数据集,这可能会对内存产生重大影响。...我们将需要将这些列名称转换为列值。 在本秘籍中,我们使用stack方法将数据帧重组为整齐的形式。 操作步骤 首先,请注意,状态名称位于数据帧的索引中。 这些状态正确地垂直放置,不需要重组。...它接受所有列名并转置它们,因此它们成为新的最里面的索引级别。 请注意,每个旧列名称仍如何通过与每个状态配对来标记其原始值。3 x 3数据帧中有 9 个原始值,这些值被转换为具有相同数量值的单个序列。...反转堆叠数据 数据帧具有两种相似的方法stack和melt,用于将水平列名称转换为垂直列值。...具有日期时间索引的数据帧具有to_period方法,可以将时间戳转换为期间。 它接受偏移别名来确定时间段的确切长度。

    34K10

    CVPR 2023--CiteTracker:关联图像和文本以进行视觉跟踪

    为了成功跟踪具有外观变化的目标,获取目标的全面表示对于在测试帧中建立目标样本和目标之间的关联至关重要。...然后,通过图文转换模块将目标的视觉特征转换为文本特征,并根据初始目标状态和当前目标状态的文本特征之间的差异,使用文本特征适应模块调整文本特征。...3.3.动态文本特征生成在视频中,跟踪目标的类别保持一致,但其状态可能会发生变化。因此,我们将文本特征生成分为类别特征生成和属性特征生成。...对于具有最高预测概率的每个属性特征 Ta,可以计算为图片由于跟踪目标的属性值可能会发生变化,因此我们根据其变化来调整不同属性特征的权重。...这种机制成功地使跟踪器能够更多地关注参考帧和搜索帧之间的差异,从而改善结果。定性分析为了从我们提出的跟踪算法中获得更多见解,我们将几个具有挑战性的序列的跟踪结果与 OStrack 进行比较可视化。

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    人工智能 - 语音识别的技术原理是什么

    有个叫“声学模型”的东西,里面存了一大堆参数,通过这些参数,就可以知道帧和状态对应的概率。获取这一大堆参数的方法叫做“训练”,需要使用巨大数量的语音数据,训练的方法比较繁琐,这里不讲。...这里所说的累积概率,由三部分构成,分别是: 观察概率:每帧和每个状态对应的概率 转移概率:每个状态转移到自身或转移到下个状态的概率 语言概率:根据语言统计规律得到的概率 其中,前两种概率从声学模型中获取...一种简单的解决思路是对语音进行分帧,每一帧占有比较短固定的时 长(比如25ms),再假设说这样的一帧既足够长(可以蕴含 足以判断它属于哪个声韵母的信息),又很平稳(方便进行短时傅里叶分析),这样将每一帧转换为一个特征向量...但这样的选择方式通常会对训练模型的语音数据提出过高的要求,带来『数据稀疏』的问题,即数据中 很难包含汉语中的所有词组,同时每个词组也很难具有充足的训练样本以保证统计声学模型的可靠性。...具体在最前沿的研究和评测 中,通常还需要把许多不同的语音识别器通过各种不同的手段进行系统组合,以便在最终使最终的(组合)系统 能够获得具有互补性的信息,从而得到最佳的识别效果。

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