我正在尝试将"epd:amount“中的这些OrderedDicts放入一个具有3列的pandas Dataframe中：'@xmlns:epd'；'@epd:module‘；'#text’。OrderedDict([('epd:amount',
浏览 19提问于2021-08-24得票数 0
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如何将有序字典转换为pandas数据帧，并为每列使用每个键('label')。```OderedDict = [OrderedDict([('dataCells', [OrderedDict([('label', 'BT Ltd'),([('label', 'Amanda Pandas'),
浏览 48提问于2021-01-05得票数 0
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在使用read_csv()创建数据帧时，类似NA的值(如字符串'NA')被强制转换为NaN。在下面的示例中，我在字典上使用DataFrame()创建了一个数据帧，并保留了字符串'NA‘。如何重新评估此数据帧，以便将此数据帧(以及任何其他类似na的值)转换为NaN？from collections import OrderedDict
test = Ordered
浏览 26提问于2019-07-30得票数 0
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我使用Pandas将csv文件中的数据转换为数据帧，然后使用Ordereddict将数据帧打印为字典格式。然而，当我这样做的时候，每一行的索引号都丢失了，这是为了保留索引号还是无论如何都要用索引号达到同样的结果呢？ 我不完全确定zip()和tolist()的部分，有谁能解释一下它们的用法吗？我的代码： import pandas as pd
from collections import OrderedDic
浏览 33提问于2021-11-19得票数 2
我写了两个小程序：
第二个代码将json文件中的数据导入数据帧。不幸的是，当从json文件导入数据时，列的顺序发生了变化。我在网上看到了几个示例，其中使用OrderedDict在新表中创建固定结构，但如何将OrderedDict应用于现有表？= OrderedDict(pd.read
浏览 0提问于2018-12-24得票数 7
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我将此XML解析为Pandas数据集： <item> <category>cat1</category>我需要每个类别都用这样的布尔值组成一个列：name1 1 0name3 1 1
我被搜索了一个示例，但我只找到将xml解析<e
浏览 0提问于2019-05-05得票数 1
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我正在尝试从有序字典创建一个pandas数据帧，以保持值的顺序。但是，由于某些原因，在创建数据帧之后，这些字段又被弄乱了。以下是已排序字典的列表： [OrderedDict([ 'value_a'), 'value_b'),OrderedDict([ 'value_c&
浏览 28提问于2017-06-05得票数 21
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我有一个pandas数据帧，它有一个包含NaN值的分类列，例如：g
2 Cdtype: category在pandas中，NaN不是一个类别，但您可以在分类<e
浏览 2提问于2018-11-15得票数 0
我想把一个有序的字典加载到pandas数据框中： [ ('field1','*****'), [
('id', '*****'),*****
浏览 0提问于2021-10-26得票数 0
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假设我正在处理一个数据集：# dummydata = pd.DataFrame({"Name_id" : ["John","Deep","Julia","John],
"Colour_id" : ["Red",'Purple','Green','Black','Yellow
浏览 2提问于2022-11-16得票数 1
我正在尝试解析XML并将结果保存在Pandas Data-frame中。我已经成功地将细节保存在一个特定的数据帧中。然而，现在我尝试将结果保存在基于一个特定类值的多个数据帧中。import pandas as pdimport os
tree = ET.parse('PowerChange_7
浏览 21提问于2019-01-30得票数 0
我有一个pandas数据帧，格式如下： df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4, 1.3_libs.interval.Interval 该系列将它们存储为分类数据： df.info()
浏览 15提问于2020-01-13得票数 2
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查询看起来可能是..在SOQL ()中，点表示数据库中的父级子关系('url',df = pd.DataFrame(q['records'])
这给了我3列，一个有序的dict称为'attributes我正在寻找一种从嵌套有序的dict
浏览 3提问于2017-12-17得票数 6
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因此，问题是:如何使用每个键并将其转换为单独的数据帧？import pandas as pd new_list1.append(eachdf)
eachdf = pd.DataFrame(new_list1[idx]) 我见过的例子只展示了如何将有序字典转换为1个<
浏览 29提问于2019-04-12得票数 0
我需要将可为空的整型日期值('YYYYMMDD')读取到pandas，然后将此pandas数据帧保存为Date32Day格式，以便Athena Glue Crawler分类器将该列识别为日期。下面的代码不允许我将列保存到pandas中的parquet： import pandas as pd
dates = [None, "20200710", "20200711", "20200
浏览 32提问于2020-07-14得票数 3
odict = OrderedDict([ ('dub', ['8084', 'command']), ('ams',['8085','command']),])
prin
浏览 1提问于2018-08-29得票数 3
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我有一个包含21个不同列的banking_dataframe，其中一个是目标，其中10个是数字特征，10个是分类特征。我已经使用pandas的get_dummies方法将分类数据转换为one-hot编码。返回的dataframe有74列。现在，我想将编码的数据帧与原始数据帧合并，这样我的最终数据就应该有一个分类列的热编码值，但数据帧的原始大小是21列。Pandas
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
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识别非分类特征
、、、
我有一个这样的数据帧： A B C2 9978 B
3 5 D 如你所见，B栏不是分类的。我如何使用sklearn或pandas来识别非分类数字/回归特征？
浏览 6提问于2021-07-21得票数 0
我有一本.xlsx书，我想写一个函数或循环，将创建熊猫(S)的每个选项卡在excel中的DF。例如，假设我有一个名为book.xlsx的excel手册和一个名为sheet1 - sheet6的制表符。我想读入excel文件并从函数或循环创建6个熊猫DF (sheet1 - sheet6)？
浏览 1提问于2019-08-27得票数 2
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