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    19.JAVA-从文件中解析json、并写入Json文件(详解)

    1.json介绍 json与xml相比, 对数据的描述性比XML较差,但是数据体积小,传递速度更快. json数据的书写格式是"名称:值对",比如: "Name" : "John"...包使用 在www.json.org上公布了很多JAVA下的json解析工具(还有C/C++等等相关的),其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多,这里我们使用org.json,org.json...q=g:org.json%20AND%20a:json&core=gav 3.json解析 3.1解析步骤 首先通过new JSONObject(String)来构造一个json对象,并将json字符串传递进来...4.写json文件 4.1写json步骤 首先通过new JSONObject()来构造一个空的json对象 如果要写单对象内容,则通过JSONObject .put(key,value)来写入 如果要写多数组对象内容...,则通过JSONObject .accumulate (key,value)来写入 最后通过JSONObject .toString()把数据导入到文件中. 4.2写示例如下: @Test public

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    ElasticSearch Java API之索引文档

    Index API 允许我们存储一个JSON格式的文档,使数据可以被搜索。文档通过index、type、id唯一确定。我们可以自己提供一个id,或者也使用Index API 为我们自动生成一个。...这里有几种不同的方式来产生JSON格式的文档(document): 手动方式,使用原生的byte[]或者String 使用Map方式,会自动转换成与之等价的JSON 使用第三方库来序列化beans,如Jackson...序列化方式 // Bean转换为字节 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); byte[] json; try { json = mapper.writeValueAsBytes...XContentBuilder帮助类方式 ElasticSearch提供了一个内置的帮助类XContentBuilder来产生JSON文档 // Index IndexRequestBuilder indexRequestBuilder...ElasticSearch版本:2.x

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    ElasticSearch之Java Api聚合分组实战

    最近有个日志收集监控的项目采用的技术栈是ELK+JAVA+Spring,客户端语言使用的是Java,以后有机会的话可以试一下JavaScript+Nodejs的方式,非常轻量级的组合,只不过不太适合服务化的工程...但是需要业务人员懂Lucene的查询语法和Kibana的Dashboard仪表盘自定义功能才能玩的转,所以Kibana面向专业的开发人员和运维人员比较良好,但面向业务人员则稍微有点难度,我们这边就使用Java...基础环境: (1)ElasticSearch1.7.2 (2)Logstash2.2.2 (3)Kibana4.1.2 (3)JDK7 (4)Spring4.2 使用到的技术点: (1...)ElasticSearch的查询 (2)ElasticSearch的过滤 (3)ElasticSearch的日期聚合 (4)ElasticSearch的Terms聚合 (5)ElasticSearch...的多级分组 (6)ElasticSearch+Logstash的时区问题 直接上代码: Java代码 /** * Created by qindongliang on 2016/4/

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